Senior Data Analyst (Marketing Experience)
Improvado — это платформа для работы с маркетинговыми данными на базе ИИ, созданная для команд среднего и корпоративного сегмента. Мы помогаем компаниям автоматизировать сложные процессы работы с маркетинговыми данными, объединять данные в масштабе и выявлять инсайты с помощью BI и ИИ. Такие бренды, как ASUS, Docker, Activision и H&R Block, полагаются на нас для упрощения аналитики и повышения эффективности маркетинга.
Мы — быстрорастущий стартап серии A, поддержанный финансированием в размере 34 млн долларов, в котором команда действует быстро, сохраняет любознательность и заботится о высоком качестве исполнения.
О роли
Основная обязанность старшего маркетингового аналитика — помогать клиентам извлекать максимальную ценность из своих маркетинговых данных. Вы будете полностью отвечать за работу с назначенными вам клиентами — от моделирования данных до итоговой отчётности. Вы будете проектировать и поддерживать дашборды в различных BI-платформах, обеспечивать качество данных и представлять ясную, практичную отчётность. Эта роль также предполагает управление преобразованиями данных в dbt и работу со сложными, многоисточниковыми архитектурами данных. Вы будете использовать инструменты ИИ (например, Codex, Claude) для ускорения рабочих процессов.
Мы ищем ответственного, надёжного, ориентированного на качество человека, который выполняет обязательства, берёт на себя ответственность за свою работу и может уверенно представлять результаты клиентам.
Обязанности
- Прямая работа с клиентами — понимание их требований, перевод их в решения для данных и представление ясных аналитических выводов.
- Создание и поддержка дашбордов и отчётов в Looker, Power BI и Tableau — в зависимости от настроек клиента.
- Проектирование и поддержка моделей данных, консолидирующих информацию из нескольких маркетинговых платформ и источников.
- Описание и документирование потоков данных в сложных, многоисточниковых схемах.
- Активное выявление возможностей, трендов или рисков в маркетинговых данных и чёткое представление выводов.
- Написание, оптимизация и отладка SQL-запросов для отчётности, анализа и исследований.
- Управление и улучшение преобразований данных с помощью dbt.
- Проведение QA/UAT для обеспечения точности, согласованности и достоверности данных.
- Использование Git для контроля версий и совместной работы.
Требования (обязательные)
- Экспертный уровень владения хотя бы одной BI-платформой (Looker, Power BI или Tableau) с возможностью выполнения проектов на всех из них.
- Опыт работы с SQL от 3 лет.
- Владение инструментами ИИ и способность интегрировать их в ежедневные рабочие процессы.
- Опыт одновременной работы с несколькими источниками маркетинговых данных (рекламные платформы, CRM, веб-аналитика и т.д.).
- Понимание принципов моделирования данных (звездообразная схема, многомерное моделирование).
- Понимание концепций ELT/ETL и отладки логики преобразования данных.
- Уровень английского языка C1 с отличными письменными и устными коммуникативными навыками.
- Способность напрямую общаться с клиентами и стейкхолдерами.
- Берет на себя ответственность за свою работу и её результаты.
- Может уверенно представлять свою работу и аналитические выводы клиентам.
- Постоянно проверяет свою работу на качество, точность и полноту перед сдачей.
- Сильные аналитические навыки, проактивное решение проблем и пристальное внимание к деталям.
- Комфортная работа в условиях неопределенности и способность прояснять требования с клиентами и внутренними командами.
- Практический опыт с процессами QA/UAT.
Будет плюсом
- Знание Google Analytics (для бизнес-понимания).
- Знание Google Analytics Data Streams.
- Знакомство с данными маркетинговых платформ (Google Ads, Facebook Ads и т.д.).
- Понимание концепций моделирования медиа-смеси (Marketing Mix Modeling, MMM).
- Опыт работы с dbt в аналитических процессах.
- Python или другой скриптовый язык для анализа данных и автоматизации.
- Опыт работы с фреймворками обеспечения качества данных или инструментами наблюдаемости данных.
- Знакомство с моделями маркетинговой атрибуции.
Мы предлагаем
- Удалённый формат работы как основа
- Сильное продуктовое/рыночное соответствие: продукт для работы с маркетинговыми данными для предприятий США
- 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год
- Государственные праздники США и дополнительные выходные дни
- Компенсация расходов на профессиональное развитие
