Senior Growth Marketing Analyst
Компания: SonderAds
Тип занятости: FULL_TIME
Мы — команда с более чем 8-летним опытом в привлечении трафика и монетизации. Наш основной фокус — достижение максимальной эффективности в performance-маркетинге. В последние годы мы активно развиваем собственные мобильные приложения и занимаемся их монетизацией через масштабное привлечение трафика.
Мы ищем Senior Growth Marketing Analyst, который будет отвечать за анализ и развитие ключевых направлений роста. Основной фокус роли: помощь бизнесу в определении возможностей роста в привлечении трафика (in-app, social, web) и развитии приложений с рекламной монетизацией, разработка и улучшение алгоритмов автоматизации привлечения трафика, а также драйв продуктовых метрик для наших собственных приложений.
Роль требует высокой степени самостоятельности в управлении ключевыми аналитическими областями, прямого взаимодействия с владельцами компании и командой аналитики, а также подготовки отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические бизнес-решения.
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт в data analytics от 7 лет.
- Опыт в мобильной аналитике приложений и ad mediation для монетизированных приложений: понимание работы mediation платформ, рекламных сетей, waterfall/bidding логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
- Опыт в digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing от 4 лет.
- Глубокая экспертиза в ключевых метриках привлечения и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
- Опыт проведения когортного анализа, ad hoc анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
- Способность выявлять неочевидные инсайты в данных и трансформировать их в конкретные бизнес-рекомендации.
- Опыт работы с MMP, attribution и tracking инструментами, такими как Adjust, Voluum, Amplitude, Mixpanel, Firebase или аналогичными платформами.
- Опыт работы с SQL для ad hoc анализа, извлечения данных и моделирования.
- Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
- Понимание принципов маркетинговой атрибуции, трекинга, измерения конверсий и качества данных.
- Навыки построения отчетов и дашбордов в BI инструментах (например, Looker) и работы с ними.
- Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack, такими как GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
- Опыт работы с большими объемами данных и умение самостоятельно разрабатывать аналитическую логику.
- Сильные аналитические способности и системное мышление.
- Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственности за результат.
- Способность четко доносить технические выводы нетехническим командам.
- Степень бакалавра в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных областях.
Локация: Еврозона или Азия.
Ваши задачи:
- Анализировать и повышать эффективность привлечения рекламного трафика из in-app, social и web источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и их комбинации по ключевым метрикам привлечения, выявляя зоны для масштабирования и оптимизации.
- Проводить когортный и сегментный анализ, а также ad hoc анализ трафика.
- Системно выявлять возможности роста, формулировать, приоритизировать и тестировать data-driven гипотезы роста: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания пользователей и их ROI.
- Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, выявлять причины падений перформанса, формулировать требования к улучшениям и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
- Проводить предиктивную и проактивную аналитику для заблаговременного выявления рисков, падений перформанса и новых возможностей роста.
- Строить и поддерживать аналитические и функциональные дашборды.
- Верифицировать корректность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution инструментов и внутренних баз данных.
- Координировать аналитические задачи в рамках своей зоны ответственности: сотрудничать с командой аналитики, следить за качеством аналитики и помогать трансформировать результаты анализа в бизнес-рекомендации.
- Анализировать и улучшать продуктовые метрики для наших собственных приложений, выявляя зоны роста в удержании, монетизации, поведении пользователей и общей продуктовой эффективности.
Мы предлагаем:
- Формат удаленной работы.
- Мы работаем быстро, эффективно и с фокусом на результат.
- График: с 10:00 до 19:00 по кипрскому времени.
- 20 дней отпуска и оплачиваемый больничный.
- Испытательный срок — 6 месяцев.
- Зарплата по договоренности, зависит от уровня и экспертизы.
- Работаем по кипрскому календарю праздников.
- Наша команда состоит из сильных специалистов. Мы ценим инициативу, ответственность, командную работу и стремление к развитию.