Senior Data Analyst - Marketing

Мы ищем Senior Data Analyst, Marketing в нашу команду Data Intelligence, который построит фундамент измерений, позволяющий понять, что действительно работает в платных каналах и каналах PLG. Вы будете тесно сотрудничать с отделами маркетинга, роста и владельцами каналов, помогая нам перейти от метрик, отчитываемых платформами, и «красивых цифр» к причинно-следственным, достоверным ответам о том, что стимулирует пайплайн и доход. Эта роль идеально подходит для тех, кто преуспевает в асинхронной, быстро меняющейся среде, использует ИИ в своей работе и стремится создавать функцию измерений с нуля.

Ваши задачи

Стратегия маркетинговых измерений

• Разработка сквозной стратегии маркетинговых измерений, включая экспериментирование, моделирование медиамикса и атрибуцию для платных каналов и каналов PLG.
• Создание и развитие фреймворка атрибуции: как данные платформ, многоканальная атрибуция, MMM и эксперименты работают вместе для принятия решений.
• Преобразование сложных результатов измерений в четкие рекомендации о том, куда инвестировать, что сократить и как достичь целей по пайплайну, доходу и эффективности (CAC, период окупаемости, LTV к CAC).
• Выступление в качестве эксперта по маркетинговым измерениям, обучение заинтересованных сторон причинно-следственным связям, неопределенности моделей и ограничениям метрик, отчитываемых платформами.

Инкрементальность и экспериментирование

• Разработка и проведение постоянных тестов на инкрементальность (на уровне пользователей и географии) для количественной оценки причинного влияния ключевых каналов, кампаний и тактик.
• Расчет инкрементального прироста, процента инкрементальности и инкрементального ROAS/CPA, и их использование для управления перераспределением бюджета.
• Создание повторяемых шаблонов анализа и руководств по проектированию экспериментов, анализу и представлению результатов, чтобы обеспечить единообразие результатов в командах.
• Партнерство с владельцами каналов (платный поиск, платная реклама в соцсетях, жизненный цикл клиента, веб-сайт/SEO) для разработки и приоритизации дорожной карты экспериментов, встраивая ее в планирование кампаний, тестирование креативов и стратегию аудитории.

Моделирование медиамикса и прогнозирование

• Создание и поддержка моделей медиамикса с использованием исторических данных для оценки вклада каналов, предельной доходности и оптимального распределения бюджета.
• Учет сезонности, эффекта adstock и насыщения, а также постоянная проверка производительности модели путем бэктестинга и сверки с результатами экспериментов.
• Преобразование выводов MMM в сценарии бюджета и прогнозы по каналам и регионам, представленные таким образом, чтобы нетехнические заинтересованные стороны могли действовать на их основе.

Контекст, инструментарий и целостность данных

• Разработка контекста и навыков, позволяющих маркетинговым командам проводить точную самостоятельную аналитику: определения метрик, документация моделей и повторно используемые шаблоны анализа, а не просто дашборды.
• Использование инструментов ИИ как основной части повседневной работы для ускорения анализа и углубления, превосходящего традиционные рабочие процессы аналитика, а также помощь в установлении практик, ориентированных на ИИ, во всей маркетинговой организации.
• Выявление пробелов и несоответствий в маркетинговых данных (отслеживание, расходы, выгрузки из платформ) и межфункциональная работа по их устранению у источника, а не «латание дыр» на последующих этапах.

Вы можете нам подойти, если у вас есть

• Более 6 лет опыта в области маркетинговой аналитики, науки о данных или смежной области, с акцентом на performance-маркетинг и/или рост PLG.
• Глубокое понимание маркетинговой атрибуции, тестирования на инкрементальность и моделирования медиамикса, а также того, как они дополняют друг друга, а не конкурируют.
• Продвинутые навыки работы с SQL и хотя бы одним языком статистического программирования (Python или R) для анализа экспериментов и моделирования.
• Практический опыт проектирования, проведения и интерпретации экспериментов в различных каналах цифрового маркетинга: поиск, социальные сети, дисплейная реклама, email, внутри продукта.
• Опыт создания или тесного сотрудничества с MMM и/или продвинутыми моделями атрибуции, желательно в среде consumption или BaaS.
• Сильное деловое чутье и свободное владение метриками роста: CAC, LTV, период окупаемости, коэффициенты конверсии, эффективность воронки.
• Мышление в терминах самообслуживания и масштабирования: ваш инстинкт — создавать инструменты и фреймворки, которые делают маркетинговые команды самостоятельно способными, а не становиться узким местом для каждого вопроса «работало ли это?».
• Способность одновременно удерживать технический и стратегический контекст: вы так же комфортно чувствуете себя, анализируя остатки модели, как и в разговоре о компромиссах в бюджете.
• Ориентированность на ИИ в работе: вы регулярно используете LLM и инструменты ИИ и имеете четкое представление о том, как они меняют возможности аналитика.
• Умение ясно общаться с нетехническими заинтересованными сторонами и знаете, как донести нюансы причинно-следственных связей в деловом разговоре.
• Умение работать в асинхронной, автономной среде и энтузиазм от создания функции измерений с нуля.

Приветствуется

• Опыт работы в компаниях BaaS, DevRel или open-source dev tool, связанных с маркетинговыми расходами и результатами по пайплайну и доходу.
• Опыт применения эконометрики, моделирования временных рядов или байесовских методов для MMM и экспериментов.
• Знакомство с распространенными маркетинговыми и аналитическими инструментами (Google Ads, Meta, LinkedIn, веб-аналитика, CDP, BI/инструменты визуализации).

Что мы предлагаем

• Полностью удаленная работа: Мы нанимаем сотрудников по всему миру. Мы верим, что вы можете делать свою лучшую работу где угодно. В Supabase нет офисов, но мы предоставляем членство в WeWork или пособие на коворкинг, которым вы можете воспользоваться в любой точке мира.
• ESOP: Каждый член команды получает ESOP (опционы на акции компании). Мы хотим, чтобы все разделяли потенциальный рост того, что мы строим вместе.
• Техническое пособие: Используйте этот бюджет для создания идеальной рабочей среды — ноутбук, монитор, наушники или все, что поможет вам работать лучше.
• Медицинская страховка: Supabase покрывает 100% медицинской страховки для сотрудников и 80% для иждивенцев, где бы вы ни находились. Ваше благополучие и здоровье вашей семьи важны для нас.
• Ежегодные выездные мероприятия: Раз в год вся компания собирается в новом городе на неделю общения, совместной работы и развлечений. Это яркое событие нашего года.
• Гибкий график: Мы работаем асинхронно и доверяем вам управление собственным временем. Вы знаете, что нужно сделать и когда.
• Профессиональное развитие: Каждый член команды получает ежегодное пособие на обучение для трат на курсы, книги, конференции или все, что поддерживает ваш рост.