Staff DevOps Engineer

Название: Ведущий DevOps инженер Местоположение: США — Калифорния — Сан-Диего

Занятость: Полная ставка

Что, если работа, которую вы выполняете каждый день, может повлиять на жизнь людей, которых вы знаете? Или на все человечество? В Illumina мы расширяем доступ к геномным технологиям, чтобы обеспечить справедливость в области здравоохранения для миллиардов людей по всему миру. Наши усилия позволяют совершать меняющие жизнь открытия, которые трансформируют здоровье человека через раннее выявление и диагностику заболеваний, а также новые варианты лечения для пациентов. Работа в Illumina означает быть частью чего-то большего, чем вы сами. Каждый человек, на каждой должности, имеет возможность изменить ситуацию. В окружении выдающихся людей, вдохновляющих лидеров и проектов, меняющих мир, вы сможете сделать больше и стать больше, чем когда-либо считали возможным.

Местоположение Сан-Диего, Калифорния, гибридный формат. Не удаленная работа.

Резюме позиции В качестве ведущего DevOps инженера вы будете формировать, как ИИ трансформирует разработку программного обеспечения и инфраструктурные сервисы в организации. Являясь ключевым техническим сотрудником команды DevOps, вы будете проектировать и создавать безопасные, масштабируемые, корпоративные ИИ-решения; включая инфраструктуру для федеративных ИИ-агентов, MCP-серверов и ИИ-дополненных рабочих процессов разработки в AWS и Azure. Вы будете работать непосредственно с командами из отдела инфраструктуры и облачных сервисов, а также с командами разработки программного обеспечения для решения сложных технических задач, установления надежных инженерных шаблонов и улучшения сквозного жизненного цикла ИИ; от экспериментирования, разработки, оценки и развертывания до наблюдаемости, управления и непрерывного совершенствования. Благодаря этой работе вы ускорите ответственное внедрение надежных, готовых к эксплуатации ИИ-решений и улучшите способы создания, доставки и эксплуатации командами разработчиков приложений с поддержкой ИИ в корпоративном масштабе.

Обязанности

• Проектирование и внедрение ИИ-инфраструктуры для поддержки разработки федеративных агентов и распределенного развертывания в организации для оптимизации запросов и задач поддержки общих инфраструктурных и облачных сервисов.
• Управление и оркестрация ИИ-агентов для генерации архитектурно обоснованного кода, обеспечивая соответствие корпоративным стандартам и лучшим практикам.
• Создание и поддержка MCP (Model Context Protocol) серверов и связанной инфраструктуры для коммуникации, координации и корпоративной интеграции агентов.
• Ускорение процессов ревью кода путем использования ИИ-агентов для автоматического анализа, проверки качества и архитектурной валидации.
• Интеграция ИИ-моделей и API, включая LLM и генеративный ИИ, в бот-решения для обеспечения понимания естественного языка и интеллектуальных ответов.
• Разработка и управление инфраструктурой как кодом (IaC) с использованием таких инструментов, как Terraform или Ansible для выделения и настройки ресурсов на AWS, Azure.
• Создание надежных фреймворков для мониторинга, управления и безопасности операций ИИ-агентов в корпоративных средах.
• Внедрение и управление системами безопасной аутентификации и авторизации для MCP-серверов, включая OAuth-потоки и безопасность API.
• Тесное сотрудничество с владельцами продуктов и внутренними клиентами для сбора требований и предоставления решений, повышающих эффективность и удобство использования.
• Выполнение роли инженера, занимающегося развертыванием в составе команд, работая с различными функциональными командами в департаменте инфраструктуры и облачных сервисов для обучения лучшим практикам ИИ-инфраструктуры и руководства внедрением.
• Предоставление технического руководства при переходе от традиционных практик разработки к подходам с использованием ИИ.
• Менторство и руководство младшими инженерами, продвигая лучшие практики в разработке программного обеспечения, интеграции ИИ, DevOps, облачной и платформенной инженерии.

Перечисленные обязанности составляют существенный, но не исчерпывающий список обычных задач, связанных с данной должностью. Индивидуальные обязанности могут меняться в зависимости от потребностей бизнеса.

Требования

• Обычно требуется минимум 8 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения с подтвержденной способностью проектировать и создавать масштабируемые системы при наличии степени бакалавра; или 6 лет при наличии степени магистра; или эквивалентный опыт.
• Опыт работы с ИИ/ML инфраструктурой, оркестрацией агентов или аналогичными инструментами разработки на базе ИИ.
• Опыт работы с Python, TypeScript/JavaScript и фреймворками/библиотеками для ИИ/ML.
• Глубокое понимание корпоративных шаблонов проектирования программного обеспечения и принципов проектирования распределенных систем.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure) и инструментами инфраструктуры как кода.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и оркестрацией контейнеров в производственных средах.
• Глубокое понимание принципов информационной безопасности, OAuth 2.0/OpenID Connect потоков, безопасности API и безопасного проектирования систем.
• Сильные коммуникативные навыки и навыки наставничества, способность к сотрудничеству между различными командами.
• Базовое понимание корпоративных сервисов, таких как Microsoft 365 и IAM (Identity and Access Management), и их API (например, Microsoft Graph API, Azure AD).
• Отличные навыки решения проблем и способность работать в инновационной, быстро развивающейся инкубаторной среде.

Предпочтительно

• Подтвержденный опыт работы в продуктовой или ориентированной на решения роли, создание инструментов для внутренних клиентов.
• Соответствующие сертификаты от AWS, Azure или профессиональные сертификаты по ИИ/ML весьма желательны.
• Знание сервисов AWS, таких как Agent Core, Bedrock и Lambda, или аналогичных сервисов в Azure, включая AI Foundry, Agent Loop и Azure Functions, является существенным плюсом.
• Знание MCP/API и шаблонов интеграции для распространенных корпоративных инструментов, таких как ServiceNow, Jira, Confluence, GitHub и т. д., является плюсом.
• Опыт работы с фреймворками ИИ-агентов, интеграцией LLM или реализациями Model Context Protocol (MCP).
• Опыт создания федеративных систем или многоагентных ИИ-платформ.
• Опыт работы с управлением, безопасностью и соответствием требованиям ИИ в корпоративных средах.
• Знакомство с инструментами генерации кода, фреймворками автоматизированного тестирования и рабочими процессами разработки на базе ИИ.
• Знание векторных баз данных, систем эмбеддингов и архитектур Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Предыдущий опыт управления переходами от традиционных к ИИ-дополненным практикам разработки.

Ориентировочный диапазон базовой заработной платы для должности Staff DevOps Engineer в Соединенных Штатах Америки составляет: $141 600 - $212 400. Если уровень или местоположение должности изменятся в процессе найма, соответствующий диапазон базовой заработной платы может быть обновлен. Диапазон отражает долгосрочный рост на данной должности, поэтому большинство кандидатов нанимаются между минимальным и средним значением диапазона. Размещение зависит от опыта, навыков, местоположения и внутренней справедливости. Кроме того, все сотрудники имеют право на участие в одной из наших программ переменного денежного вознаграждения (бонус или комиссия), а на должности, где это применимо, могут получать акции в рамках компенсационного пакета. Мы предлагаем широкий спектр льгот, столь же инновационных, как и наша работа, включая доступ к геномному секвенированию, планированию семьи, медицинскому/стоматологическому/оптическому страхованию, пенсионным накоплениям и оплачиваемому отпуску.

Мы — компания, глубоко укоренившаяся в принадлежности, способствующая созданию инклюзивной среды, где сотрудники чувствуют себя ценными и имеют возможность внести свой вклад в нашу миссию. Основанная на прочном фундаменте, Illumina всегда отдавала приоритет открытости, сотрудничеству и поиску альтернативных точек зрения для продвижения инноваций в геномике. Мы с гордостью подтверждаем нулевой разрыв в оплате труда независимо от пола, этнической принадлежности или расы. У нас также есть несколько групп поддержки сотрудников (ERG), которые предоставляют возможности для карьерного роста, повышают культурную осведомленность и предлагают возможности для участия в социальной ответственности. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями, приверженным предоставлению рабочих мест независимо от пола, расы, вероисповедания, цвета кожи, гендера, религии, семейного положения, статуса сожителя, возраста, национального происхождения или происхождения, физических или умственных отклонений, состояния здоровья, сексуальной ориентации, беременности, статуса военнослужащего или ветерана, гражданства и генетической информации. Illumina проводит проверку биографических данных кандидатов, которым было сделано условное предложение о работе. Квалифицированные кандидаты с судимостью или обвинительными приговорами будут рассмотрены для трудоустройства в соответствии с применимыми местными, государственными и федеральными законами. Результаты проверки биографических данных могут потенциально привести к отзыву условного предложения о работе. Процесс проверки биографических данных и любые решения, принятые в результате, должны приниматься в соответствии со всеми применимыми местными, государственными и федеральными законами. Illumina запрещает использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в процессе подачи заявок и собеседования. Если вам требуется помощь для завершения процесса подачи заявки или собеседования, свяжитесь с контакт рекрутера. Чтобы узнать больше, посетите: https://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/eeopost.pdf. Вакансия будет открыта до тех пор, пока не будет выбран окончательный кандидат или пока по вакансии не будет достаточно квалифицированных заявителей.