Senior Marketing Analyst LatAm

Местоположение: Удаленно — Латинская Америка (LatAm) Отчетность: Руководителю отдела аналитики (TBD) Тип: Полная занятость Создано: Июль 2026

🚀 Мы создаем ИИ-агентов для performance-маркетинга. Plurio — это ИИ-агент для команд по закупке медиа, которые тратят от $300 тыс. до $15 млн в месяц на Google, Meta и TikTok. Он подключается к вашим внутренним данным и рекламным аккаунтам, автоматизирует анализ и оптимизацию, экономит 50% времени и повышает ROAS на 10–30%.

Plurio трансформирует работу команд по закупке медиа:

• От ручного анализа дашбордов → к глубокому исследованию данных ИИ-агентом за считанные минуты.
• От ручной корректировки бюджета → к предложениям агента по оптимальному распределению на уровне каналов, кампаний и групп объявлений.
• От ручного отключения / масштабирования / перезапуска креативов → к автономным действиям агентов на рекламных платформах на основе данных полного воронки.
• От решений, основанных на интуиции → к оптимизации правил автоматизации агентами с использованием исторических данных и ML-моделей.

Наши агенты уже управляют рекламными расходами на сумму более $500 млн в год. С момента нашего публичного релиза в марте, наша клиентская база выросла в 4 раза за 10–12 недель. Наша цель — и миссия, которую мы строим вместе — это автономная фабрика привлечения пользователей, работающая в 10 раз эффективнее всего, что было раньше, и увеличивающая управляемые бюджеты до $30 млрд в год.

🚀 Роль Мы создаем ИИ, который выполняет работу в performance-маркетинге. Для этого ИИ — и люди, управляющие им — нуждаются в прочном аналитическом фундаменте: точной атрибуции, сквозной видимости воронки и реальном понимании того, как деньги перемещаются по Meta, Google и остальным системам.

За этот фундамент отвечает данный специалист. Вы — тот, кто сможет посмотреть на грязные кросс-канальные данные и сказать не "CTR упал", а "вот почему юнит-экономика не работает и что с этим делать". Вы понимаете атрибуцию изнутри — первое касание против последнего, многоканальные пути, пользовательские окна, оптимизацию на основе LTV для воронок, где покупка происходит не в первый день.

Но мы не нанимаем классического аналитика, который живет в электронных таблицах. Отраслевые аналитики тратят 60–70% времени на подготовку данных и только остальное — на их анализ. Мы переворачиваем это. Вы будете использовать ИИ-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) для создания рабочих процессов, запросов и автоматизаций, которые убивают рутинную работу — так что ваше время будет уходить на принятие решений, а не на подготовку данных. Вы пишете SQL как родной язык и учите ИИ-агента писать его для вас и проверять его работу.

🎯 Что вы будете курировать

• Атрибуция и измерение маркетинга: Отвечаете за моделирование атрибуции и измерение эффективности по каналам — первое/последнее/многоканальное касание, пользовательские окна, кросс-канальные пути, логику на основе LTV для сложных воронок. Сделайте цифры надежными и объяснимыми.
• Кросс-канальный анализ и анализ воронки: Объедините платные медиа, поведение на сайте, CRM и бэкенд-выручку в единое сквозное представление. Диагностируйте, где происходят утечки в воронке и почему юнит-экономика работает или не работает — на уровне бизнеса, а не только метрик.
• Аналитика платных каналов (Meta и Google): Читайте эти платформы как оператор: как работает аукцион, где скрываются расходы, почему растет CPA, что на самом деле говорят вам данные.
• Аналитические рабочие процессы на базе ИИ: Создавайте рабочие процессы, запросы и автоматизации, выполняющие основную работу — используя ИИ-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) для генерации, рефакторинга и проверки SQL и анализа. Проектируйте повторяемые конвейеры, а не разовые выборки.
• Дашборды и предоставление инсайтов: Создавайте четкие, доступные дашборды и отчетность (класса Power BI / Looker / Tableau), которые делают инсайты доступными для команды и клиентов.
• Работа с продуктом: Ваши аналитические модели и логика атрибуции питают сам ИИ-агент. Партнерствуйте с продуктовым отделом, отделом данных и инженерами, определяя, что такое "правильно".

🔥 Вы — подходящий кандидат, если Требования:

• Отличное знание SQL. Вы свободно пишете сложные запросы, понимаете модели данных, можете отлаживать и оптимизировать то, что генерирует для вас ИИ-агент.
• Подтвержденный опыт в маркетинговой аналитике и маркетинге в целом — обязательно. Вы работали с атрибуцией, кросс-канальной / сквозной аналитикой, а также с управлением и анализом Meta и Google Ads.
• Практический опыт работы с ИИ-агентами для кодирования — Claude Code, Cursor, Codex или аналогичными — и опыт создания рабочих процессов и автоматизаций с их помощью.
• Вы мыслите системно: повторяемые конвейеры и автоматизированный анализ, а не ручные разовые выборки.
• Владение системами контроля версий, особенно Git — вы версионируете свои запросы, рабочие процессы и анализ, как инженер.
• Отличные коммуникативные навыки — вы переводите данные в решения, на основе которых может действовать маркетолог или основатель.
• Профессиональный уровень владения английским языком (наши клиенты работают на рынке США) и надежное пересечение рабочих часов с рабочим днем в США.

⚡ Будет плюсом, если

• Python для анализа и манипулирования данными, помимо SQL.
• Опыт работы с dbt, современными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake) или ETL/конвейерными работами.
• Практический опыт работы с инструментами веб-аналитики / измерения — GA4, GTM, серверный трекинг, согласие.
• Опыт работы в сегментах со сложными воронками и моделями на основе LTV (EdTech, FinTech, Consumer Apps, B2C SaaS, Healthcare, Home Services).
• Опыт самостоятельного ведения проектов.
• Публичные примеры, которые мы можем изучить — SQL, дашборды, созданный вами рабочий процесс с агентом, письменный анализ.

🚩 Красные флаги

• "Я делаю дашборды", но не понимаю лежащий в основе маркетинг или атрибуцию.
• SQL только через drag-and-drop BI-инструмента.
• Использование ИИ-агентов только как чат-бота, никогда не создавал с их помощью рабочий процесс или автоматизацию.
• Теория маркетинговой аналитики без практического опыта работы с Meta / Google Ads.

🚀 Что вы можете ожидать

• Конкурентоспособная компенсация — соответствующая опыту работы на позиции Senior Marketing Analyst.
• AI-first культура, по-настоящему — вся компания работает в Cursor с общим рабочим пространством и премиальным командным доступом к ИИ-инструментам.
• Максимальное влияние — ваши модели атрибуции и аналитика напрямую формируют как результаты клиентов, так и сам ИИ-продукт.
• Удаленная работа — работайте из любой точки мира с надежным пересечением рабочих часов с рабочим днем в США.

🚀 Процесс найма

1. Подача заявки — резюме + краткие ответы.
2. Вводный звонок (People & Operations, ~30 мин).
3. Техническое интервью — углубленное изучение SQL, маркетинговой атрибуции и анализа Meta / Google Ads.
4. Финальное собеседование — культура, стиль работы, соответствие команде.
5. Оплачиваемый испытательный период — короткая, реальная работа, оплачиваемая.
6. Предложение о работе.