ML Engineer - Computer Vision (Remote Position)

Название: ML Engineer - Computer Vision (Удаленная позиция) Компания: Entefy Местоположение: Удаленно / remote

Видение Entefy заключается в упрощении цифрового взаимодействия людей. Для этого мы ищем специалистов по компьютерному зрению (computer vision-aries). Наша команда продуктовой разработки, состоящая из гиперталантливых специалистов, ищет эксперта по машинному обучению и ИИ, обладающего навыками, которые позволят переосмыслить то, как компьютеры воспринимают визуальный мир.

В этой роли вы будете использовать новейшие методы в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, работая над конфиденциальными проектами, которые повлияют на линейку продуктов Entefy. Это очень сложная работа, которая задействует ваше глубокое понимание алгоритмов для создания невиданного ранее машинного интеллекта.

Навыки и опыт: Не все тратят время на достижение совершенства. Не у всех есть стремление попробовать еще раз. Entefy ищет лучших, потому что мы создаем первую в своем роде технологию ИИ-коммуникаций, чтобы сделать мир лучшим местом, каким он может быть. Если вы креативно аналитичны, неутомимо любопытны, бесстрашны в решении больших проблем и можете продемонстрировать превосходство в компьютерном зрении, тогда вы заслужили собеседование с нашей командой.

Требования: Прочные основы в области математики, статистики и теории машинного обучения Минимум 3 года коммерческого опыта (или эквивалентного) в области компьютерного зрения Демонстрируемая уверенность в знании как минимум одного применимого языка программирования, такого как Python, C, C++, Java Уверенное знание и опыт в области классификации изображений, сегментации или создания описаний изображений (captioning) Владение инструментами обработки изображений/видео и компьютерного зрения, такими как PIL/Pillow, GraphicsMagick, FFmpeg, OpenCV, SimpleCV и т.д. Владение инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras, Caffe, Theano, MLLib, Torch и т.д.

Другие квалификации Опыт работы с современными методами глубокого обучения в CV, включая сверточные сети, остаточные сети, модели с вниманием (attentional models) и т.д. Отличные навыки письменного и устного общения Продвинутая степень в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, статистики, физики или вычислительной лингвистики Опыт работы с технологиями параллельных вычислений, такими как OpenMP, CUDA, OpenACC, MPI Опыт работы с технологиями больших данных и распределенных вычислений, такими как Hadoop, MapReduce, Spark, Storm и т.д. Демонстрируемая уверенность в знании более чем одного применимого языка программирования является плюсом Посетите