Senior Data Engineer

Должность: Старший инженер по работе с данными Местоположение: Остин, Техас

Местоположение: Остин, Техас Занятость: Полный рабочий день В YETI мы верим, что время, проведенное на природе, имеет как никогда большое значение, а наше снаряжение может сделать это время исключительным. Работая у нас, вы получите возможность создавать исключительные, значимые проекты и решать задачи вместе с инновационными членами команды. Вместе мы поможем нашим клиентам получить высококачественное снаряжение, необходимое им для получения максимальной отдачи от приключений. Мы СОЗДАНЫ ДЛЯ ДИКОЙ ПРИРОДЫ™.

О вакансии

Старший инженер по работе с данными будет частью команды, которая разрабатывает, создает и эксплуатирует корпоративную платформу данных YETI с сильным акцентом на Google Cloud Platform, предпочтительно с опытом работы с BigQuery и Airflow. Эта роль имеет решающее значение для поддержки современных аналитических инструментов, расширенной отчетности и принятия решений на основе данных в масштабах всего предприятия. Эта должность предлагает чрезвычайно редкую и уникальную возможность присоединиться к высокоприбыльному, быстрорастущему бизнесу.

Эта роль требует сочетания навыков, обычно встречающихся в специализированных ролях моделировщика данных, архитектора данных, аналитика данных и администратора инструментов данных. Кроме того, опыт в гибкой разработке и понимание того, как сбалансировать необходимость поддержания операций с необходимостью построения вещей правильным образом, является абсолютным требованием.

Что вы будете делать

Взаимодействовать с бизнес-клиентами и аналитиками данных для определения подробных требований, вытекающих из более широких бизнес-задач.

Транслировать эти требования в логические и физические модели, отвечающие аналитическим потребностям.

Разрабатывать и создавать масштабируемые ELT/ETL-конвейеры, используя Airflow, хранимые процедуры в BigQuery, Dataflow и Databricks.

Руководить разработкой аналитических моделей данных.

Интегрировать источники данных SAP, включая SAP HANA и S/4HANA.

Оптимизировать производительность данных для конвейеров Google Vertex AI и ML.

Сотрудничать с бизнес- и аналитическими командами для преобразования требований в технические решения.

Обеспечивать соблюдение лучших практик в области качества, надежности и управления данными.

Выполнять профилирование и анализ данных для оценки закономерностей качества данных, рекомендовать правила очистки данных, правила соответствия стандартам данных и алгоритмы сопоставления.

Создавать конвейеры данных для источников данных SAP и не SAP для загрузки в BigQuery.

Владеть инфраструктурой данных нашего существующего хранилища данных Google BigQuery и других связанных служб GCP.

Помогать ETL и BI-разработчикам в сложной настройке запросов и уточнении схемы.

Что вы принесете

Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.

Не менее 8 лет опыта работы в области инженерии данных, в основном с Google BigQuery.

Эксперт в написании, анализе и оптимизации сложных SQL-запросов.

Обширный опыт программирования на Python.

Практический опыт работы с GCP BigQuery, Airflow и Dataflow.

Необходимо хорошее понимание размерностного моделирования и ER-моделирования.

Кандидаты должны демонстрировать готовность осваивать незнакомые инструменты и приобретать навыки в новых языках программирования.

Сильные навыки решения проблем и позитивный настрой.

Опыт извлечения данных из SAP HANA и инструментов Salesforce.

Опыт/знание SAP Datasphere будет большим плюсом.

Опыт работы с Java и NodeJS.

Предпочтителен опыт работы с Terraform, Docker и CI/CD.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в Соединенных Штатах. Компания не может спонсировать новые петиции H-1B для этой должности. Однако компания может рассмотреть спонсорство для кандидатов, которые в настоящее время имеют статус H-1B и имеют право на петицию об изменении работодателя H-1B, в зависимости от потребностей бизнеса, юридической возможности и одобрения компании.

Льготы и бонусы:

Нажмите здесь, чтобы узнать о льготах и бонусах, которые мы предлагаем в YETI.

YETI гордится тем, что является работодателем равных возможностей.

Наши обязательства по созданию разнообразной, справедливой и инклюзивной культуры находятся в центре всего, что мы делаем для наших сотрудников. Мы приветствуем всех кандидатов, желающих привнести свою подлинную сущность в YETI и внести свой вклад в нашу миссию по сохранению дикой природы. Узнайте больше о наших обязательствах в области DE&I на yeti.com/esg.html.

Все кандидаты на трудоустройство будут рассматриваться без учета расы, цвета кожи, пола, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, религии, возраста, национального происхождения или происхождения, гражданства, физических или умственных недостатков, состояния здоровья, статуса ухода за семьей, семейного положения, сексуальной ориентации, генетической информации, военного или ветеранского статуса или любой другой основы, защищенной федеральными, государственными или местными законами.

Уведомление о конфиденциальности заявителей YETI

YETI приветствует и поощряет заявки от людей с ограниченными возможностями. По запросу могут быть предоставлены необходимые условия для кандидатов, принимающих участие во всех аспектах процесса отбора. Если вам требуются какие-либо условия для подачи заявления на вакансию, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.