Должность: Старший GCP Data Engineer
Местоположение: XCEE / Болгария; Румыния
Xebia — глобальный партнер по цифровой трансформации и инжинирингу, ориентированный на ИИ. Имея более чем 25-летний опыт и команду из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям разрабатывать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокие технические знания с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе CEE мы представляем собой команду из почти 1000 экспертов, которые создают современные приложения, платформы данных и ИИ-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих, многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консультационным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
- проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных на GCP,
- разрабатывать и оптимизировать модели данных с использованием BigQuery и dbt,
- создавать и управлять обработкой данных в реальном времени и пакетной обработке с использованием Kafka,
- обеспечивать качество, согласованность и надежность данных в конвейерах,
- поддерживать миграцию устаревших систем данных в современную облачную архитектуру,
- сотрудничать с архитекторами данных, инженерами платформ и командами аналитики,
- обеспечивать возможности самообслуживания данных для внутренних потребителей (подход с ориентацией на продуктовое мышление для данных),
- внедрять мониторинг, логирование и наблюдаемость для конвейеров данных,
- оптимизировать производительность и стоимость рабочих нагрузок с данными в GCP,
- вносить вклад в лучшие практики управления данными и стандарты инжиниринга данных.
Ваш профиль:
- большой практический опыт работы с BigQuery,
- солидный опыт работы с dbt (преобразование и моделирование данных),
- опыт работы с Kafka (конвейеры потоковой передачи данных),
- сильные навыки построения конвейеров данных (пакетных и/или потоковых),
- очень хорошее знание SQL и Python,
- опыт работы с облачными платформами данных (предпочтительно GCP),
- понимание концепций моделирования данных (DWH, ELT/ETL),
- опыт работы в сложных, многокомандных средах,
- сильные навыки решения проблем и ответственный подход,
- хорошие коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.
Требуется наличие разрешения на работу и возможность работать из стран Европейского Союза.
Желательно:
- опыт работы в проектах по миграции в облако,
- знакомство с инструментами оркестрации (например, Airflow, Cloud Composer),
- опыт использования сценариев аналитики в реальном времени,
- опыт работы с платформами самообслуживания данных / продуктами данных,
- знание оптимизации затрат в BigQuery,
- опыт крупномасштабных корпоративных трансформаций
- сертификаты GCP (например, Professional Data Engineer),
- опыт работы в международных распределенных командах.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – HR-звонок – Собеседование – Собеседование с клиентом – Решение
