GCP Analytics Engineer

Заголовок: GCP Analytics Engineer
Местоположение: XCEE / Польша

Xebia — глобальный партнер в области цифровой трансформации и инжиниринга с фокусом на искусственный интеллект. Обладая более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных. Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным фокусом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей. В регионе CEE мы — команда из почти 1000 экспертов, поставляющих современные приложения, платформы данных и AI-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих, многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями. Вы будете: проектировать, разрабатывать и поддерживать фреймворки трансформации на базе dbt, создавать и оптимизировать модели данных, поддерживающие уровни данных Silver и Gold, оптимизировать производительность выполнения dbt и операционную эффективность, поддерживать управление версиями и жизненным циклом артефактов dbt, отделять модели dbt от Docker-образов времени выполнения и внедрять механизмы контролируемого распространения, оценивать и внедрять альтернативные подходы к выполнению, используя нативные возможности BigQuery, где это уместно, консолидировать и упрощать рабочие процессы трансформации данных, сотрудничать с командами Data Engineering, DevOps и Platform, поддерживать инициативы по обеспечению качества данных и управлению трансформациями, готовить и поддерживать техническую документацию. Ваш профиль: сильный коммерческий опыт работы с dbt, сильные навыки SQL, практический опыт работы с BigQuery, опыт проектирования и построения аналитических или трансформационных слоев на современных платформах данных, опыт разработки и поддержки моделей данных для корпоративных аналитических сред, понимание управления жизненным циклом моделей данных и версионирования, опыт подходов к развертыванию на базе Docker, знакомство с Python, опыт оптимизации производительности и операционной эффективности трансформации данных, сильные навыки коммуникации и документирования. Приветствуется: опыт работы с Apache Airflow, опыт работы с BigQueryInsertJobOperator или аналогичными подходами к оркестрации, знакомство с Google Cloud Storage и Kubernetes, опыт создания повторно используемых фреймворков трансформации, опыт оптимизации затрат на облачные вычисления, опыт работы в регулируемых отраслях, включая банковское дело или финансовые услуги, опыт поддержки инициатив по обеспечению качества данных и управления. Процесс найма: Отбор резюме – HR-звонок – Интервью – Интервью с клиентом – Решение