Должность: GCP Data Modeler
Местоположение: XCEE / Польша
Xebia — глобальный партнер в области цифровой трансформации и инжиниринга с фокусом на искусственный интеллект. Имея более чем 25-летний опыт и команду из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокие технические знания с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе Центральной и Восточной Европы наша команда из почти 1000 экспертов создает современные приложения, платформы данных и ИИ-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консультационным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Ваши задачи:
- анализ существующего решения для мониторинга качества данных, включая его структуры данных, взаимосвязи, зависимости и точки интеграции,
- проектирование целевых аналитических и корпоративных моделей данных для поддержки мониторинга качества данных в GCP,
- определение структур данных, шаблонов моделирования и стандартов разработки в dbt Core,
- участие в проектировании целевой облачной архитектуры мониторинга,
- установление единообразных стандартов моделирования данных, соглашений об именовании и повторно используемых шаблонов,
- определение принципов интеграции между решением для мониторинга качества данных и другими компонентами платформы данных,
- сопоставление устаревших структур данных и процессов с целевой архитектурой,
- выявление пробелов в моделировании, зависимостей и рисков, влияющих на миграцию,
- сотрудничество с бизнес-аналитиками для обеспечения соответствия целевых моделей бизнес-требованиям и требованиям к качеству данных,
- тесное сотрудничество с инженерами по данным во время внедрения и поддержка их в преобразовании моделей в масштабируемые решения для работы с данными,
- сотрудничество с инженерами по тестированию во время валидации, сверки и тестирования моделей,
- обзор внедренных структур данных для обеспечения их соответствия согласованным моделям и стандартам,
- участие в создании технической, архитектурной документации и документации по сопровождению,
- создание и поддержка документации по моделям данных, спецификаций сопоставления, словарей данных и руководств по моделированию,
- четкое донесение проектных решений и технических концепций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Ваш профиль:
- обширный опыт работы на старшем уровне в области моделирования данных,
- подтвержденный опыт проектирования аналитических или корпоративных моделей данных,
- практический опыт работы с Google Cloud Platform,
- практический опыт работы с dbt Core, включая определение структур моделей, зависимостей и стандартов разработки,
- глубокое знание сред баз данных на основе SQL,
- опыт работы с облачными платформами данных и современными архитектурами данных,
- хорошее понимание концепций, средств контроля и решений для мониторинга качества данных,
- способность анализировать существующую архитектуру данных и проектировать четкую, масштабируемую целевую модель,
- опыт поддержки инициатив по миграции или преобразованию данных,
- опыт тесного сотрудничества с командами инженеров по данным,
- способность определять и документировать стандарты моделирования данных, соглашения об именовании и принципы интеграции,
- сильные аналитические навыки и навыки решения проблем,
- отличное владение навыками общения и взаимодействия с заинтересованными сторонами,
- способность создавать четкую техническую документацию и документацию по сопровождению,
- способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за решения по моделированию данных,
- свободное владение английским языком,
- практический опыт использования ИИ-помощников, таких как ChatGPT, Claude или Copilot, для повышения производительности и качества аналитической работы и подготовки документации.
Требуется проживание в странах Европейского Союза и разрешение на работу.
Приветствуется:
- опыт работы в финансовой сфере или банковской среде,
- знание шаблонов интеграции платформы данных,
- опыт поддержки миграций из устаревших решений для работы с данными в облачные платформы,
- опыт проектирования моделей данных для решений по качеству данных, наблюдаемости или мониторингу,
- знакомство с процессами сверки и валидации данных,
- опыт работы в сложных корпоративных средах данных.
Процесс подбора:
Рассмотрение CV – HR звонок – Интервью – Интервью с клиентом – Решение
