AI/ML Delivery Manager

В Альфа-Банке расширяем команду AI Delivery и ищем AI/ML Delivery Manager для управления разработкой и промышленным внедрением решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.

Наша команда занимается внедрением AI/ML в ключевые бизнес-процессы банка: антифрод, комплаенс, операционные процессы, клиентские сервисы и другие направления.

Мы работаем как с классическим ML, так и с генеративным ИИ, развиваем платформенные решения и внедряем технологии в высоконагруженные банковские системы.

Чем предстоит заниматься:

• Управлять полным циклом реализации AI/ML-инициатив — от формирования требований и оценки до промышленного запуска.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, формировать планы реализации и согласовывать ожидаемые результаты.
• Координировать работу кросс-функциональных команд: Data Science, ML Engineering, Data Engineering, Platform и смежных ИТ-подразделений.
• Управлять сроками, ресурсами, зависимостями и рисками реализации проектов.
• Совместно с техническими командами определять варианты реализации AI/ML-решений и оценивать необходимые трудозатраты.
• Обеспечивать интеграцию моделей и AI-сервисов в существующие бизнес-процессы и ИТ-системы банка.
• Контролировать выполнение дорожных карт, соблюдение сроков и достижение согласованных KPI.
• Участвовать в приоритизации инициатив, оценке бизнес-эффекта и формировании планов развития AI-направления.
• Выявлять системные ограничения, оптимизировать процессы разработки и сокращать Time-to-Market AI-решений.

Что ожидаем:

• Опыт управления ИТ-проектами или программами от 3 лет.
• Опыт реализации проектов в области AI/ML, Data или сложных корпоративных ИТ-систем.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей — от исследования данных и обучения до промышленного внедрения и мониторинга.
• Опыт управления кросс-функциональными командами и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
• Умение декомпозировать сложные задачи, оценивать сроки и ресурсы, управлять зависимостями и рисками.
• Понимание принципов построения корпоративных ИТ-систем, интеграций и процессов разработки.
• Навыки управления проектным портфелем, формирования дорожных карт и контроля исполнения.
• Способность погружаться в технические детали, обсуждать архитектурные решения с инженерами и переводить бизнес-требования в конкретные задачи.
• Самостоятельность, системное мышление и ориентацию на результат.

Будет плюсом:

• Опыт работы в банковской сфере или крупных технологических компаниях.
• Понимание MLOps, Feature Store, ML-инфраструктуры и процессов промышленного инференса.
• Опыт внедрения GenAI, LLM, RAG или AI-агентов.
• Опыт управления бюджетами и оценки экономической эффективности ИТ-инициатив.
• Опыт работы с высоконагруженными системами и решениями, функционирующими в реальном времени.

РФ, Москва, гибрид

Присылайте резюме в Telegram: контакт рекрутера