Product Lead, LLM & AI Services

🔝ВАКАНСИЯ: Product Lead, LLM & AI Services (АЛРОСА ИТ)

КОМПАНИЯ: АЛРОСА — крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними.

АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям.

❗️Мы ищем сильного AI-native специалиста, который возьмёт на себя развитие сервисов на базе больших языковых моделей внутри крупной компании: от формирования направления и приоритизации до внедрения решений в реальные процессы и масштабирования их использования.

❗️Это роль для человека, который умеет соединять продуктовый подход, понимание LLM-архитектур, работу с корпоративными ограничениями и способность быстро проверять идеи на практике.

Чем предстоит заниматься

• формировать видение и дорожную карту развития LLM-сервисов внутри компании;
• управлять backlog’ом: собирать, структурировать и приоритизировать запросы бизнеса и внутренних функций;
• прорабатывать и развивать сервисы на базе LLM: RAG, AI-агенты, мультиагентные сценарии, внутренние AI-инструменты для сотрудников;
• определять, где LLM действительно нужны, а где нет, и выстраивать осмысленный, а не хаотичный контур применения AI;
• выстраивать единый и понятный способ работы LLM с корпоративными данными и системами, чтобы сервисы были связаны между собой и встраивались в существующий ИТ-ландшафт;
• определять требования к данным для AI-сервисов: какие данные нужны, в каком качестве, из каких систем, с какими ограничениями доступа и использования;
• проектировать prompt-based и agent-based логику: сценарии, роли агентов, orchestration, маршрутизацию, вызов инструментов, правила и ограничения;
• быстро собирать demo, PoC и прототипы для проверки гипотез и демонстрации подходов;
• обеспечивать переход от PoC к production: доводить решения до состояния, в котором они можно реально внедрять и эксплуатировать;
• встраивать AI-сервисы в реальные процессы компании: продумывать сценарии использования, обучение пользователей, работу с сопротивлением, повышение adoption;
• взаимодействовать с командами эксплуатации, чтобы решения были не только сделаны, но и реально поддерживались, использовались и развивались;
• оценивать эффекты от внедрения AI-сервисов: в деньгах, во времени, в качестве, в скорости процессов, в снижении ручной нагрузки и в других метриках;
• согласовывать развитие решений с бизнесом, IT, архитектурой, инфраструктурой, ИБ, юристами и другими функциями;
• отстаивать осмысленную продуктовую и архитектурную позицию по развитию AI-сервисов внутри компании.