Middle Data analyst [Collections]
Мы ищем R&D Аналитика в нашу команду Collections, который поможет нам найти новые способы улучшения показателей взыскания. На этой должности вы будете фокусироваться на исследованиях и изучении данных для выявления новых возможностей по улучшению показателей взыскания, оптимизации коммуникации с клиентами и повышению эффективности процессов взыскания. Вы будете работать с большими наборами данных, изучать новые аналитические подходы и тесно сотрудничать с командами по взысканию, продуктовыми командами и командами по работе с данными для преобразования полученных данных в практические решения.
Вас ждут следующие задачи:
- Проведение аналитических исследований (R&D) для выявления новых возможностей по улучшению показателей взыскания
- Изучение данных о клиентах, платежах и операционных данных для выявления закономерностей и инсайтов
- Разработка гипотез и их проверка посредством анализа данных
- Выявление новых поведенческих сигналов, которые могут улучшить стратегии взыскания
- Проведение углубленного анализа для поддержки операционных и стратегических решений
- Создание дашбордов и аналитических инструментов для мониторинга ключевых показателей взыскания
- Тесное взаимодействие с отделами операционной деятельности по взысканию, продуктовыми командами и командами по работе с данными
- Представление инсайтов и рекомендаций заинтересованным сторонам
Что делает вас подходящим кандидатом:
- Опыт работы в области анализа данных, продуктовой аналитики, риск-аналитики или аналитики взыскания более 2 лет
- Отличные навыки работы с SQL и опыт работы с большими наборами данных
- Опыт использования Python или аналогичных аналитических инструментов
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
- Способность работать с неопределенными задачами и проводить самостоятельный анализ
- Опыт представления инсайтов бизнес-заинтересованным сторонам
- Уровень английского языка B1 или выше для эффективного общения с международной командой
Ваши дополнительные навыки:
- Опыт работы в финтехе, кредитовании или аналитике взыскания
- Опыт работы с машинным обучением или предиктивным моделированием
- Опыт анализа данных о взаимодействии с клиентами
- Опыт работы с аналитикой речи в текст (speech-to-text)
- Опыт работы с неструктурированными данными (транскрипты звонков, логи чатов, сообщения)
Tech Stack
- SQL
- Python
- BI tools (Tableau, Metabase, or similar)
- Data warehouses (BigQuery, Snowflake, or similar)
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: приверженность творчеству и передовым решениям
- Честная обратная связь: ценность открытого, прозрачного общения
- Поддерживающая команда: сильное, сплоченное сообщество
- Празднование достижений: совместное признание наших побед
- High-Tech Environment: команда умных и революционных людей, которые осмеливаются бросить вызов статус-кво существующего финансового рынка
Наши преимущества:
- Поддержка при переезде в один из наших хабов — Мексика, Сербия — с помощью для сотрудника и его семьи
- Гибкий график работы из одного из наших офисов или удаленно
- Медицинское страхование
- Образовательный бюджет: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
- Велнес-бюджет: компенсация расходов на психическое здоровье и занятия фитнесом
- Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
