Senior Data Analyst (CX)
Компания: Tabby
Тип занятости: FULL_TIME
В роли аналитика данных по клиентскому опыту (CX) вы будете играть ключевую роль в улучшении поддержки наших клиентов с помощью аналитических данных и операционной аналитики. Вы будете тесно сотрудничать с командами CX, продукта и операций для измерения производительности, выявления возможностей для улучшения и поддержки принятия более обоснованных решений в рабочих процессах поддержки. Эта роль фокусируется на аналитике, отчетности и оптимизации процессов, с использованием инструментов автоматизации и ИИ в повседневной аналитической работе.
Ключевые обязанности
Анализ данных и получение инсайтов
- Анализировать большие наборы данных, связанных с производительностью агентов, взаимодействиями службы поддержки и контролем качества (QA).
- Писать оптимизированные SQL-запросы с использованием таких инструментов, как BigQuery и ClickHouse.
- Создавать панели мониторинга в Tableau, Metabase.
- Выявлять поведенческие и эксплуатационные тенденции среди агентов и команд поддержки.
- Сотрудничать с отделом контроля качества (QA) для выявления первопричин в поведении агентов и проблемах клиентов.
LLM и Prompt Engineering
- Использовать LLM-инструменты с практическим инжинирингом промптов для ежедневных аналитических задач, суммирования и генерации инсайтов.
- Способность оценивать и профилировать выходные данные LLM на предмет качества, релевантности и аналитической корректности в бизнес-контексте.
- Знакомство с LLM API и интеграция выходных данных моделей в аналитические или внутренние рабочие процессы.
Автоматизация и оптимизация рабочих процессов
- Работать с Airflow и Python для автоматизации задач по работе с данными и рабочих процессов поддержки.
- Оптимизировать конвейеры аналитики и витрины данных для повышения производительности, эффективности использования ресурсов и надежности.
- Выявлять и рефакторить неэффективные DAG, запросы и преобразования для обеспечения масштабируемой и экономически эффективной обработки данных.
- Предлагать и совместно создавать улучшения в инструментах для агентов, маршрутизации тикетов и отслеживании SLA.
- Преобразовывать неэффективность бизнеса в отслеживаемые метрики и измеримые результаты.
Межфункциональное сотрудничество
- Выступать в качестве аналитического партнера для отделов операций, управления поддержкой, контроля качества (QA) и обучения.
- Работать с инженерами данных для обеспечения чистых, точных и хорошо смоделированных конвейеров данных.
- Четко доносить результаты с помощью презентаций, визуализаций и краткой документации.
Преимущества работы
- Мы — международная команда вдохновленных профессионалов, расположенных по всему миру.
- Инклюзивная корпоративная культура, основанная на разнообразии, честности и прозрачности.
- Акцент на балансе между работой и личной жизнью.
- Для всех доступна программа опционов для сотрудников.
- Возможность учиться и расти в одной из самых быстрорастущих финтех-компаний в регионе.
- Поддержка при переезде и руководство в процессе.
- Предоставляются необходимые устройства для вашей работы.