Аналитик данных [Риски]
Команда Risk:
Мы ищем аналитика данных для нашей платформы Risk AI — группы, которая владеет инфраструктурой данных и ML, лежащей в основе системы принятия кредитных решений Plata. В центре этой инфраструктуры находится наш feature store: система, которая преобразует необработанные внешние и внутренние данные в признаки, питающие наши модели скоринга как в исследованиях, так и в реальном времени.
Эта роль находится на стыке инженерии данных, аналитики и ML: вы будете проводить большую часть времени, работая с SQL, dbt, Python и Snowflake, создавая надежные конвейеры и гарантируя, что признаки, используемые нашими моделями, являются корректными, согласованными и хорошо контролируемыми — как офлайн, так и онлайн.
Вас ждут следующие задачи:
- Разработка и поддержка feature store: проектирование и оптимизация dbt моделей в нашем многоуровневом конвейере, от необработанной загрузки через парсинг, унификацию и моделирование предметной области до готовых к продакшену наборов признаков.
- Интеграция новых внешних источников данных (бюро кредитных историй, альтернативные данные, поставщики идентификационных данных и скоринговых услуг) в платформу — от необработанного парсинга до продакшен-признаков.
- Гарантия согласованности между обучением и обслуживанием: создание проверок и мониторинга, которые выявляют дрейф признаков, несоответствия и проблемы с качеством данных до их попадания в модель.
- Ответственность за качество данных и наблюдаемость для признаков, которые вы выпускаете — свежесть, полнота, происхождение, сверка.
- Тесная работа с дата-сайентистами и ML-инженерами для продакшена признаков для скоринговых моделей и помощь в преобразовании логики признаков из исследований в надежный, протестированный код конвейера.
- Улучшение наших инструментов, стандартов и документации, чтобы вся команда выпускала признаки быстрее и безопаснее.
Что делает вас отличным кандидатом:
- 2-3 года опыта в области инженерии данных, аналитической инженерии или роли аналитика данных с сильной инженерной направленностью.
- Отличный SQL: вы уверенно пишете и оптимизируете сложные запросы.
- Уверенный Python для работы с данными (конвейеры данных, скрипты, pandas).
- Практический опыт работы с dbt или с созданием ETL/ELT конвейеров, которые можно адаптировать под dbt.
- Рабочее понимание ML — достаточное, чтобы рассуждать о признаках, согласованности обучения/обслуживания и о том, как ваши конвейеры питают модель.
- Приверженность качеству данных: вы заботитесь о корректности, воспроизводимости и мониторинге, а не только о получении результата.
- Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой
Ваши дополнительные навыки:
- Опыт работы в области управления рисками, кредитования, займов или финтеха.
- Опыт работы с Snowflake (или сопоставимым облачным хранилищем данных) и облачной платформой (AWS).
- Знакомство с feature store, реестрами ML-моделей.
- Опыт работы с A/B тестированием и прикладной статистикой.
- Опыт работы с оркестрацией и CI/CD для данных.
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: приверженность творчеству и новаторским решениям
- Честная обратная связь: ценим открытое, прозрачное общение
- Поддерживающая команда: сильное, сплоченное сообщество
- Празднование достижений: совместное признание наших побед
- High-Tech Environment: команда умных и революционных людей, которые осмеливаются бросить вызов статус-кво в существующей финансовой сфере
Наши преимущества:
- Поддержка при переезде в один из наших хабов — Кипр, Сербия, Грузия или Казахстан — с помощью для сотрудника и его семьи
- Гибкая работа из одного из наших офисов или удаленно
- Медицинское страхование
- Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
- Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес-активности
- Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
