Werkstudent:in (m/w/d) im AI & Data Engineering

Являясь одной из ведущих консалтинговых компаний в медиаиндустрии, Highberg DACH (ранее SCHICKLER) активно способствует цифровой трансформации медиакомпаний в Германии, Австрии и Швейцарии. В современном медиамире компетентность в области данных определяет видимость, охват и успех. Те, кто хочет оставаться актуальными, должны активно формировать изменения — именно поэтому мы ищем тебя. Наша команда Data разрабатывает решения на основе данных, которые фактически используются в повседневной операционной деятельности наших клиентов, от ETL-конвейеров и хранилищ данных до систем рекомендаций, прогнозирования оттока клиентов и прогнозирования, а также приложений на основе NLP и LLM. Наш технологический стек: Языки программирования и фреймворки для кодирования: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD Облачные инструменты и инструменты для работы с данными: GCP (основной упор), BigQuery, dbt, Docker, Kubernetes; также Azure, AWS Машинное обучение, NLP и LLM: scikit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse Визуализация: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio Наша основная позиция: Нет догматизма в инструментах! Основное внимание уделяется прагматичным, близким к производству решениям для реальных требований клиентов. У нас ты, будучи студентом-практикантом, занимаешься не разливанием кофе, а реальными клиентскими проектами с самого начала, в сочетании с ответственностью и крутой кривой обучения. Помимо глубокого погружения в медиаиндустрию, тебя ожидает активное участие, которое хорошо сочетается с твоей учебой. Наше взаимодействие в команде оставляет пространство для твоего личного развития. Мы будем рады принять тебя после хорошей работы и после окончания учебы в качестве AI & Data Engineer и предложим тебе дальнейшие интересные задачи и возможности карьерного роста. Твои повседневные задачи будут включать следующее: Будучи членом команды Highberg DACH Data, ты получишь глубокое представление о мире консалтинга и об использовании Data Engineering, Machine Learning и AI в медиаиндустрии. Ты будешь активно участвовать в клиентских проектах, например, при построении моделей данных, ETL-процессов и хранилищ данных в облаке. Ты будешь поддерживать нашу команду анализом данных и понятно представлять результаты. Ты будешь самостоятельно разрабатывать прототипы и Proofs of Concept, например, модели машинного обучения, RAG-системы или рабочие процессы агентов. Ты будешь анализировать большие, часто неполные наборы данных и извлекать из них выводы. Ты здесь, если помимо мотивации, инициативности и удовольствия от аналитической работы ты принесешь следующее: Ты учишься в высшем учебном заведении и закончил(а) базовую подготовку по информатике, математике, физике, науке о данных или другому направлению с сильной количественной направленностью с отличными оценками. Ты уверенно программируешь на Python; знание SQL является преимуществом. Ты знаком(а) с общими концепциями Data & AI Engineering. Первый опыт работы с облачными средами (например, GCP), LLM-приложениями (например, RAG-системами или рабочими процессами агентов) или ML-библиотеками, такими как scikit-learn, PyTorch или Hugging Face, например, полученный во время учебы, собственных проектов или подработок, является плюсом, но не обязателен. То, чего тебе не хватает, ты научишься у нас в проекте. Ты обладаешь развитым аналитическим мышлением, не боишься вызовов и любишь осваивать новые темы. Ты можешь работать у нас 15–20 часов в неделю во время учебы, в идеале не менее 6 месяцев. Ты живешь в Гамбурге или окрестностях и работаешь преимущественно у нас в офисе. Свободное владение немецким языком (уровень не ниже C1). Звучит как ты? Тогда отправь нам свое резюме и документы об образовании. Классическое сопроводительное письмо не требуется. НО: Мы не можем читать мысли! Покажи или напиши нам в двух-трех предложениях, почему именно ты нам подходишь и должен(на) получить эту работу, с какого времени ты можешь начать и сколько часов в неделю хочешь у нас работать. Мы не впечатляемся клише. Честность лучше приукрашивания. Мы хотим увидеть искренний интерес и честное отношение к нам и к работе. Центральный, доступный офис в самом сердце Гамбурга с видом на Ратушу и отличным транспортным сообщением. Современная кухня с эспрессо-машиной, чаем и прохладительными напитками. Гибкость в организации рабочего времени, согласованная с расписанием лекций и экзаменационных сессий. Возможности внутреннего и внешнего обучения. Субсидия на Deutschlandticket. Субсидируемое членство в Wellpass. Ежемесячные командные мероприятия и совместные активности. Собаки приветствуются