AI & Data Engineer (m/f/d)

В Highberg вы работаете над реальными проблемами клиентов, а не над прототипами для стола. Вы разрабатываете решения на основе данных, которые фактически используются в операционной деятельности наших клиентов и влияют на принятие решений. Вы обеспечиваете понимание, принятие и использование этих решений. Большая часть работы начинается там, где требования еще не ясны. Вы уточняете постановку задач, делаете данные пригодными для использования и разрабатываете конкретные решения на основе аналитических подходов. При этом вы тесно сотрудничаете с содержательными и техническими контактными лицами на стороне клиента. Типичные области применения — ETL-конвейеры, хранилища данных, рекомендательные системы, прогнозирование оттока, прогнозирование, а также решения на основе NLP и LLM в медиа-среде. Вы сопровождаете решения на основе данных на всем пути, от структурирования проблемы до продуктивной реализации: Вы создаете модели данных, ETL-процессы и хранилища данных в современных облачных средах (преимущественно GCP) Вы разрабатываете и оцениваете ML-модели, RAG-системы и рабочие процессы агентов на основе реальных, часто неполных данных Вы самостоятельно согласовываете содержательные вопросы с клиентами на операционном уровне, вникаете в требования и уверенно ориентируетесь в контексте больших клиентских баз данных Вы подготавливаете аналитические результаты и переводите их в понятные утверждения Вы самостоятельно берете на себя сложные задачи и вместе с опытными коллегами доводите их до убедительного для клиента решения. Вы работаете в проектах с высокой динамикой, меняющимися требованиями и реальной зависимостью от принятия решений Наш технологический стек Языки программирования и фреймворки кодирования: Python, SQL, Git , Terraform, CI/CD Облачные и дата-инструменты: GCP (основной фокус), BigQuery, dbt, Docker, Kubernetes; а также AWS, Azure Machine Learning, NLP и LLM: SciKit -learn, XGBoost , spaCy , PyTorch , OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant , LangGraph , Langfuse Визуализация: Tableau, Power BI, Plotly , Looker Studio Наш основной подход: никакого догматизма в инструментах! В центре внимания — прагматичные, приближенные к производству решения для реальных требований клиентов Что вас ожидает В наших проектах вы оказываете прямое влияние на решения, а не только на модели. Вы сознательно работаете на стыке AI-Engineering, Data Engineering и Consulting. Те, кто ищет чисто ноутбучные проекты или исключительно технические задачи, у нас не найдут счастья. Вас ожидает широкая роль, охватывающая Data Analytics, Data Engineering, Data Science и AI Engineering, без жесткого разделения между этими областями. Молодая, профессиональная команда по работе с данными с короткими путями принятия решений, высокая степень личной ответственности, содержательно разнообразные проекты — от Data Engineering через классический ML до LLM, а также тесное взаимодействие с командой консалтинга. Завершившееся с очень хорошими оценками обучение в области информатики, математики, физики, Data Science или аналогичной специальности Минимум 1 год соответствующего опыта работы вне рамок студенческой или стажерской программы Очень хорошие знания Python Практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP), а также с моделями данных, ETL и Data Warehousing — с глубоким знанием хотя бы одной из этих областей. Знания AWS или Azure являются плюсом. Опыт работы с LLM, RAG-системами и рабочими процессами агентов, а также с распространенными ML-библиотеками (например, Hugging Face, PyTorch , scikit-learn ) Удовольствие от прямого контакта с клиентами и способность понятно доносить аналитическое содержание Структурированный подход к работе и готовность вникать в неясные вопросы Постоянное место жительства в Германии и готовность к командировкам в регионе DACH для эпизодических встреч с клиентами и как минимум одного ежемесячного посещения нашего офиса в Гамбурге Свободное владение немецким языком (минимум уровень C1) Гибкий график работы с широкими возможностями удаленной работы Центральный, легкодоступный офис в Гамбурге с видом на Ратушу Современная кухня с эспрессо-машиной, чаем и прохладительными напитками Менторство и тесное сопровождение в первые 12 месяцев Возможности внутреннего и внешнего повышения квалификации и бюджет на обучение в размере 2000 евро в год Дотация на Deutschlandticket Дотация на Wellpass Предложение служебного велосипеда после испытательного срока Ежегодный выездное мероприятие, ежемесячные командные мероприятия, совместные обеды и рабочая среда, в которой также приветствуются собаки Хотите узнать больше о роли, нашей команде или стиле работы в Highberg? Я буду рад возможности обсудить это. Xenia Blawazki HR Business Partner контакт рекрутера LinkedIn