Senior Computer Vision Engineer

Должность: Инженер по компьютерному зрению Местоположение: Оквилл / Оквилл, Онтарио - Канада

Компенсация (Диапазон найма): 104 400 – 135 700 канадских долларов в год

Кто мы: Geotab ® — мировой лидер в области Интернета вещей и подключенного транспорта, сертифицированный как «Great Place to Work™». Мы — компания разнообразных и талантливых специалистов, которые работают вместе, чтобы помочь бизнесу расти и добиваться успеха, а также повысить безопасность и устойчивость наших сообществ. Geotab занимается усовершенствованием систем безопасности, подключением коммерческих транспортных средств к Интернету и предоставлением веб-аналитики, помогающей клиентам лучше управлять своими автопарками. Открытая платформа Geotab и Geotab Marketplace ®, предлагающий сотни сторонних решений, позволяют малым и крупным предприятиям автоматизировать операции путем интеграции данных транспортных средств с их другими активами данных. Обрабатывая миллиарды точек данных в день, Geotab использует аналитику данных и машинное обучение для повышения производительности, оптимизации автопарков за счет снижения расхода топлива, улучшения безопасности водителей и обеспечения строгого соответствия нормативным изменениям. Наша команда растет, и мы ищем людей, которые следуют своей страсти, мыслят нестандартно и хотят оказывать влияние. Наша среда — быстро меняющаяся и постоянно развивающаяся. Геотабберы принимают этот вызов и готовы браться за новые задачи и виды деятельности, которые не всегда описаны в первоначальном описании вакансии. Присоединяйтесь к нам для полноценной карьеры с возможностями для инноваций, отличными льготами и нашей веселой и инклюзивной рабочей культурой. Раскройте свой полный потенциал с Geotab. Чтобы узнать, каково это — быть Геотаббером, посетите наш блог и подписывайтесь на нас @InsideGeotab в Instagram.

Кто вы: Мы всегда ищем замечательных специалистов, которые могут внести вклад в наш рост и добиваться результатов! Geotab ищет старшего инженера по компьютерному зрению, который будет вносить передовые технические разработки в области Edge AI высокой точности для камерных систем Geotab. Работая с высокой степенью исполнения и независимости, эта роль предполагает проектирование, разработку и поддержку масштабируемых композиционных моделей понимания видео, а также активное улучшение структуры и архитектуры кода для обеспечения долгосрочной поддерживаемости. Признанный коллегами за техническое руководство по сложным режимам сбоев, старший инженер тесно сотрудничает с техническими руководителями для внесения вклада в основные выпуски функций, поддерживает высокие технические стандарты и активно обучает менее опытных разработчиков для повышения скорости команды. Если вы любите технологии и хотите присоединиться к лидеру отрасли — мы будем рады услышать вас!

Что вы будете делать: В качестве старшего инженера по компьютерному зрению ваша основная область ответственности будет заключаться в предоставлении передовых технических разработок в области Edge AI высокой точности для камерных систем Geotab. Вы будете проектировать, внедрять и валидировать новые архитектуры глубокого обучения для обработки в реальном времени на периферийных устройствах, постоянно улучшая структуру кода, фреймворки для обучения и конвейеры развертывания. Вам нужно будет тесно сотрудничать с техническими руководителями, смежными инженерными командами, инженерами по программному обеспечению камер, разработчиками платформы, непосредственными членами команды, менеджерами по продуктам, внутренними партнерами и внешними кандидатами в процессе собеседования. Чтобы добиться успеха в этой роли, вы должны быть прагматичным владельцем проекта и инициативным сотрудником с сильными аналитическими навыками, способным решать системные задачи в сжатые сроки, оценивать системные воздействия и обучать менее опытных инженеров для повышения возможностей всей команды. Кроме того, успешный кандидат будет обладать продвинутыми практическими навыками в области компьютерного зрения, машинного обучения и экосистем периферийного развертывания, с возможностью оптимизировать модели для сверхнизкой задержки, устранять сложные режимы сбоев и балансировать технический долг с выполнением бизнес-задач.

Как вы окажете влияние: Разработка высокоточных моделей: Проектирование, реализация и валидация новых, высокоточных архитектур глубокого обучения CV/ML (CNN, Transformer и т. д.) для обработки в реальном времени на периферийных устройствах, охватывающих обнаружение объектов, сегментацию, отслеживание, понимание сцены и слияние датчиков. Структура кода и архитектура: Постоянное улучшение структуры кодовой базы, фреймворков для обучения моделей и конвейеров развертывания в целях тестируемости, надежности и поддерживаемости. Документация по проектированию: Самостоятельное написание, совместное написание и критическое рецензирование технической документации по проектированию сложных систем камер и наборов функций. Оптимизация на периферии и согласование с аппаратным обеспечением: Интенсивная оптимизация моделей по точности и сверхнизкой задержке; применение передовых методов квантования, прунинга и дистилляции знаний для обеспечения надежного развертывания на периферийных системах с аппаратными ускорителями. Эксплуатация производства и CI/CD: Создание, автоматизация и совершенствование инструментов мониторинга периферийных моделей и конвейеров непрерывной интеграции/развертывания (CI/CD) для обеспечения устойчивой надежности и бесшовного обновления в полевых условиях. Исследование режимов системных сбоев: Диагностика и устранение сложных сбоев при обучении моделей, узких мест при инференсе и проблем с производительностью в реальных условиях, используя прошлый опыт системных сбоев для проведения крупномасштабных расследований. Прагматичное владение проектом: Самостоятельное решение системных задач в сжатые сроки или в стрессовых ситуациях; оценка, приоритизация и логичное представление соответствующих решений техническим руководителям и заинтересованным сторонам. Исполнение, способствующее развитию команды: Проактивное принятие ответственности за неуправляемые, сложные или нежелательные технические задачи, которые систематически позволяют всей команде разработчиков работать быстрее. Кросс-функциональное сотрудничество: Партнерство со смежными инженерными командами, инженерами по программному обеспечению камер и разработчиками платформы для устранения препятствий и выполнения основных выпусков функций, соответствующим образом эскалируя проблемы, имеющие более широкий корпоративный масштаб. Индивидуальное наставничество: Индивидуальная помощь, обучение и наставничество для младших инженеров и стажеров, обмен экспертными знаниями для повышения возможностей всей команды. Участие в процессе найма: Активное участие в процессе проведения собеседований в Geotab путем рассмотрения кандидатов, проведения технических собеседований, предоставления оценок или участия в мероприятиях по подбору персонала. Согласование с заинтересованными сторонами: Сотрудничество с непосредственными членами команды, менеджерами по продуктам и внутренними партнерами для плавного выполнения графиков проектов и управления рисками поставки.

Что вы привнесете в эту роль: 5–8 лет соответствующего отраслевого опыта, демонстрирующего разнообразный опыт решения широкого спектра проблем, преодоления трудностей и работы в инженерных сценариях на постоянной основе. 5+ лет конкретного практического опыта в прикладном машинном обучении, работе с большими наборами данных и успешном развертывании моделей в средах с ограниченными ресурсами. Степень бакалавра или магистра/диплом в области компьютерных наук, программной/электротехники, физики, математики или смежной количественной области (или эквивалентная комбинация продвинутого образования и исключительного отраслевого опыта). Продвинутые практические навыки работы с Python, C++ и фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow, OpenCV) наряду с библиотеками для периферийного развертывания (ONNX Runtime, OpenVINO, CoreML). Прочные рабочие знания базовых аппаратных архитектур и встроенных ускорителей (например, Ambarella CVFlow, Qualcomm SNPE, NVIDIA Jetson) и их связи с ограничениями производительности программного обеспечения. Высокий уровень владения экосистемами компьютерного зрения, машинного обучения и мультимодального искусственного интеллекта, с установившейся репутацией среди коллег в решении сложных алгоритмических задач или задач развертывания, а также с репутацией надежного контактного лица для руководства по обзору кода и техническому руководству. Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникативные навыки с возможностью принимать объективные решения, балансировать технический долг с выполнением бизнес-задач и обучать младших членов команды. Если вы дошли до конца, мы надеемся, что вы чувствуете себя воодушевленным этой ролью! Даже если вы не соответствуете всем требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку.

Обратите внимание: Geotab не принимает резюме от агентств и не несет ответственности за какие-либо сборы, связанные с несанкционированными резюме. Пожалуйста, не пересылайте резюме сотрудникам Geotab. Данная публикация касается существующей вакансии.

Почему соискатели выбирают Geotab: Гибкие условия работы Программа возмещения расходов на домашний офис Бонус на ребенка и программа доплаты по уходу за ребенком Возможности онлайн-обучения и налаживания связей Программа стимулирования покупки электромобилей Конкурентоспособные медицинские и стоматологические льготы Программа пенсионных накоплений *Вышеуказанное предлагается только штатным постоянным сотрудникам

Как мы работаем: В Geotab мы приняли гибкую гибридную модель работы, которая предполагает наличие систем, функций, программ и политик для поддержки как очной, так и виртуальной работы. Однако вы можете свободно приходить в наши красивые, безопасные, чистые офисы так часто, как вам хочется. При работе из дома вы должны иметь надежное подключение к Интернету со скоростью загрузки не менее 50 Мбит/с и выгрузки 10 Мбит/с. Виртуальная работа поддерживается облачными приложениями, инструментами для совместной работы и асинхронной работой. Здоровье и безопасность сотрудников — главный приоритет. Мы поощряем баланс между работой и личной жизнью и поддерживаем сильную культуру Geotab с помощью онлайн-социальных мероприятий, чатов и встреч. Присоединяйтесь к нам и помогите изменить будущее технологий!

Мы считаем, что обеспечение разнообразия имеет основополагающее значение для нашего будущего роста и прогресса и является неотъемлемой частью нашего бизнеса. Мы верим, что успех достигается там, где могут процветать новые идеи — в среде, богатой разнообразием, и в месте, где люди из разных слоев общества могут работать вместе. Geotab поощряет заявки от всех квалифицированных лиц. Мы обязуемся предоставлять жилье людям с ограниченными возможностями в процессе подбора и оценки, а также при найме. Мы будем учитывать потребности сотрудников с ограниченными возможностями в обеспечении доступности в рамках процессов управления эффективностью, развития карьеры, обучения и перевода. Если вам требуется жилье на любом этапе процесса подачи заявки или вы хотите получить дополнительную информацию о наших политиках и практике разнообразия и инклюзивности, а также о предоставлении жилья, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Подавая заявку на работу в Geotab Inc. или ее аффилированных лиц и дочерние компании (совместно именуемые «Geotab»), вы подтверждаете сбор, использование и раскрытие Geotab ваших персональных данных в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Нажмите здесь, чтобы прочитать наше Уведомление о конфиденциальности.

Годовой базовый оклад для этой должности является ожидаемым годовым окладом для этой роли и может быть изменен. Geotab предлагает различные льготы, бонусы и другие компенсационные компоненты, на которые может иметь право лицо. Фактический базовый оклад для этой должности зависит от множества факторов, таких как, помимо прочего, навыки, квалификация, образование и общий опыт, включая местоположение, в котором заявитель проживает во время выполнения работы. Это также включает в себя участие в акциях с другими членами команды и соответствие данным местного рынка. Все предложения о работе обусловлены подтверждением права на работу и способностью лица пройти проверку биографических данных.

Диапазон найма 104 400–135 700 канадских долларов