Senior Computer Vision Engineer

Старший специалист по компьютерному зрению

Местоположение: Любляна / si

Старший специалист по компьютерному зрению для автоматизации контента

Интересуетесь компьютерным зрением, глубоким обучением и другими современными технологиями? Тогда команда Automated Content в Sportradar — это то, что вам нужно. Мы улучшаем спортивный опыт для болельщиков, партнеров по ставкам и СМИ по всему миру с помощью передовых решений в области компьютерного зрения и стремимся продвигать спортивные достижения за счет постоянных инноваций с помощью специализированной и распределенной команды, ориентированной на исследования и разработки в таких областях, как компьютерное зрение, машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных и многое другое. Наша миссия — автоматизировать создание спортивного контента — данных и видео — которое используется в продуктах и услугах, поставляемых нашим партнерам. Возможности для революционных изменений в мире спорта огромны, и мы только в начале нашего пути.

Наши передовые технологии революционизируют способы взаимодействия людей со спортом и участия в нем. Мы создаем инновационные аппаратные и программные решения, которые обеспечивают автоматизированный просмотр, статистику в реальном времени и прогнозирование событий. Тем самым мы улучшаем опыт вещателей, болельщиков и медиа-партнеров, разрабатывая продукты, отвечающие их меняющимся потребностям и требованиям, а также создавая возможности для людей по-новому и осмысленно взаимодействовать со спортом.

Мы ищем талантливого Старшего специалиста по компьютерному зрению, который присоединится к нашей команде: разнообразной, высококвалифицированной и увлеченной команде, миссия которой — переосмыслить мир спорта.

О роли

Мы ищем Старшего специалиста по компьютерному зрению, чтобы усилить нашу талантливую и увлеченную команду по компьютерному зрению (CV), которая извлекает глубокие данные из спортивных видео. Эта динамичная команда, состоящая как из удаленных специалистов, так и из специалистов в штаб-квартире, работает над сложными задачами, такими как отслеживание игроков и мячей, сегментация, повторная идентификация, 3D-локализация, обнаружение событий и т. д.

Ваша роль будет заключаться в исследовании, проектировании, реализации, сравнении, интеграции и оптимизации решений CV для использования мощи спортивных данных для миллионов спортивных энтузиастов.

Присоединяйтесь к спортивной технологической компании №1, чтобы решать реальные задачи и помочь нам изменить способ потребления спорта.

Обязанности

• Исследование, проектирование, реализация, сравнение, интеграция и оптимизация передовых алгоритмов CV/ML для наших существующих и будущих продуктов
• Использование CV/ML для автоматизации и упрощения повседневной работы ручных операторов
• Обмен знаниями внутри команды, иногда расположенной в нескольких (европейских) странах

Задача

• Быть в курсе новейших методов CV и применять их
• Находить оптимальное решение с точки зрения точности, учитывая ограничения реального времени
• Сотрудничество с талантливой командой, состоящей как из удаленных специалистов, так и из специалистов в штаб-квартире
• Интеграция исследований в реальные продукты
• Написание чистого, масштабируемого, оптимизированного, документированного и понятного кода
• Участие в процессах ревью кода, когда это применимо к вашей области знаний
• Создание повторно используемых библиотек кода, когда это необходимо

Ваши навыки

• Минимум 3 года профессионального опыта работы с компьютерным зрением и машинным обучением (например, многообъектное отслеживание, сегментация, обнаружение событий, 3D-оценка, проективная геометрия, классические алгоритмы обработки изображений, оценка моделей)
• Более 2 лет опыта разработки или использования фреймворков глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow и т. д.)
• Экспертные навыки программирования на Python (и его основных библиотеках для науки о данных) и базовые навыки разработки программного обеспечения (например, шаблоны проектирования, SOLID и т. д.)
• Отличное владение английским языком и способность эффективно доносить сложные технические концепции
• Уверенное владение современными методологиями разработки программного обеспечения, такими как Agile, Git, ревью кода и т. д.
• Самостоятельность и строгость, умение работать в команде, позитивный настрой
• Сильные организационные навыки и навыки решения проблем
• Креативность и ориентация на инновации

Формат работы

Несмотря на то, что мы ценим гибкость и преимущества удаленной работы, мы твердо убеждены, что личное общение способствует укреплению связей, стимулирует сотрудничество и способствует инновациям — как на индивидуальном, так и на корпоративном уровне. Энергия, общие идеи и поддержка команды, которые мы получаем в офисе, укрепляют основу нашего успеха и культуры. По этой причине мы придерживаемся модели работы в офисе, где члены команды работают в офисе пять дней в неделю, чтобы строить отношения, обмениваться идеями и расти вместе.

В Sportradar мы ценим нашу разнообразную группу трудолюбивых сотрудников. Sportradar стремится обеспечить равный доступ к своим программам, объектам и возможностям трудоустройства. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от возраста, расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана. Мы приглашаем вас подать заявку, даже если вы соответствуете лишь большинству требований (но не 100% перечисленных критериев) — мы считаем, что навыки развиваются со временем. Если вы готовы учиться и расти вместе с нами, мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде!

Мы — ведущая мировая компания в области спортивных технологий, находящаяся на стыке спорта, СМИ и ставок. Более 1700 спортивных федераций, СМИ, букмекерских компаний и потребительских платформ в 120 странах полагаются на наше ноу-хау и технологии для развития своего бизнеса.