Название: Инженер/Исследователь в области 3D-реконструкции Компания: Niantic Spatial Местоположение: Лондон / Гибридный / Удаленный

О NIANTIC SPATIAL

ИИ научился почти всему в интернете, но он все еще испытывает трудности с физическим миром, где происходит 99,5% экономической активности. Он не знает, где что находится, как пространства соотносятся друг с другом или как они меняются со временем.

Это одна из самых больших нерешенных проблем в области ИИ, и именно ее мы решаем в Niantic Spatial. Мы создаем пространственные модели и сервисы ИИ, чтобы люди и машины могли безопасно рассуждать, учиться и действовать в физическом мире. Мы превращаем изображения с камер, видео, данные датчиков и архивы в точные, читаемые ИИ представления реальных мест, на которых роботы могут обучаться, а машины могут использовать для точного определения своего местоположения.

В области физического ИИ ошибки имеют реальные последствия. Именно поэтому мы создаем ИИ, основанный на измеренной реальности, а не на догадках, чтобы люди и машины, полагающиеся на него, могли доверять ему в правильном выполнении задач.

Наша команда создала одни из самых широко используемых карт в мире. Теперь мы создаем нечто большее: живую, измеренную запись реального мира, которую машины могут запрашивать, изучать и использовать для понимания того, как места меняются со временем. Если вы хотите помочь ИИ понять мир, в котором мы на самом деле живем, присоединяйтесь к нам.

О РОЛИ

Вы присоединитесь к нашей исследовательской команде в Лондоне в качестве инженера/исследователя в области 3D-реконструкции — работая на обоих концах конвейера, от передовых академических исследований до выпуска продуктов для клиентов. Наша команда создает технологии реконструкции, которые превращают случайно снятые или специфические для домена изображения в высокоточные 3D-реконструкции: все, от Structure-from-Motion до 3D Gaussian Splatting, feed-forward моделей и генеративных моделей. Мы выпустили 360 splatting для потребителей и корпоративных клиентов, разработали технологию splatting, работающую на телефонах, и публиковались на CVPR, ICCV, ECCV и SIGGRAPH — наши статьи чаще всего идут в производство.

Вы будете работать бок о бок с исследователями мирового уровня в области компьютерного зрения, машинного обучения, графики и робототехники над масштабным пространственным пониманием, локализацией, реконструкцией, пониманием сцен и геопространственными фундаментальными моделями. Эта роль открыта как для младших, так и для старших исследователей; объем и ответственность будут соответствовать вашему опыту.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Исследования и публикации — Проводить оригинальные исследования в области 3D-компьютерного зрения, машинного обучения и пространственного ИИ; публиковать результаты на ведущих конференциях, включая CVPR, ICCV, ECCV и SIGGRAPH.
• Разработка алгоритмов — Проектировать, реализовывать и оценивать новые алгоритмы в области 3D-реконструкции, нейронных представлений сцен, 3D Gaussian Splatting, SfM, мешинга, геометрического глубокого обучения, feed-forward моделей, генеративных моделей и пространственных фундаментальных моделей.
• От исследований к производству — Сотрудничать с инженерами-исследователями для внедрения перспективных идей в продукты для клиентов — работая напрямую с реальными условиями съемки, реальными ограничениями оборудования и реальными клиентами в короткие сроки.
• Масштабные эксперименты — Создавать и проводить масштабные эксперименты и фреймворки для бенчмаркинга, чтобы строго проверять и продвигать новые методы.
• Междисциплинарное сотрудничество — Сотрудничать с исследователями мирового уровня в области CV, ML, графики и робототехники для продвижения масштабного пространственного понимания, локализации, реконструкции и геопространственных фундаментальных моделей.
• Быстрое прототипирование — Реализовывать и итерировать передовые методы как для академических публикаций, так и для производственного развертывания, обеспечивая быструю и качественную доставку рабочих прототипов корпоративным клиентам.

ЧТО ВЫ ПРИВнесете

• PhD в области компьютерного зрения, робототехники, машинного обучения, информатики, математики, физики или смежной области — или эквивалентный подтвержденный опыт исследований в индустрии.
• Сильный послужной список исследований в области 3D-компьютерного зрения: реконструкция, оценка глубины, синтез новых видов, SfM, SLAM или смежные области.
• Значимый послужной список публикаций на ведущих конференциях (CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS или эквивалентных).
• Отличные навыки программирования на Python и практический опыт работы с PyTorch.
• Доказательства того, что вы можете довести идею от исследования до реального воплощения — реализованная функция, производственный пайплайн, широко используемый релиз с открытым исходным кодом или аналогичное.
• Независимость для управления исследовательскими проектами от генерации идеи до экспериментов, публикации и передачи.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

• Опыт работы с классическими инструментами реконструкции (COLMAP или аналогичными).
• Опыт работы с C++ или CUDA, а также понимание производительности и ограничений на устройстве.
• Опыт работы с традиционными 3D-техниками — мешингом, текстурированием или интеграцией современных геометрических или генеративных представлений в нативный 3D.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

Базовая зарплата: Конкурентоспособная рыночная ставка. Компенсация также включает годовой бонус, акции и комплексный пакет льгот.

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ И МОДЕЛЬ РАБОТЫ

Эта должность предполагает работу в нашем лондонском офисе, с посещением офиса три дня в неделю.

Инклюзивное ПРИМЕНЕНИЕ

Мы знаем, что самые сильные кандидаты не всегда соответствуют всем требованиям. Если вы заинтересованы в этой роли и считаете, что могли бы хорошо ее выполнять, мы призываем вас подать заявку, даже если ваш опыт не полностью соответствует каждому перечисленному требованию — возможно, вы именно тот, кого мы ищем.

РАВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Niantic Spatial является работодателем, предоставляющим равные возможности. Лица, ищущие работу в Niantic Spatial, рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, родословной, национального происхождения, религии, вероисповедания, возраста, пола (включая беременность, роды, грудное вскармливание или связанные с этим медицинские состояния), семейного положения, физических или умственных недостатков, состояния здоровья, генетической информации, военного или ветеранского статуса, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации или любой другой категории, защищенной действующим законодательством. Niantic Spatial также рассматривает квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с применимым законодательством. Пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером, если вы хотите запросить помощь в процессе подачи заявки на вакансию или собеседования.

КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ КАНДИДАТА

Я понимаю, что, подавая заявление о приеме на работу, предоставленная мной информация будет использоваться в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности Niantic Spatial для соискателей и кандидатов.