Staff Computer Vision Engineer

Инженер по компьютерному зрению (Staff Computer Vision Engineer)

Местоположение: Любляна / si

Инженер по компьютерному зрению для автоматизированного контента

Интересуетесь компьютерным зрением, глубоким обучением и другими современными технологиями? Тогда команда Automated Content в Sportradar — это то, что вам нужно. Мы улучшаем спортивный опыт для болельщиков, спортсменов и команд по всему миру с помощью передовых решений в области компьютерного зрения и стремимся развивать передовые достижения в области спорта посредством непрерывных инноваций, работая в специализированной и распределенной команде, ориентированной на исследования и разработки в таких областях, как компьютерное зрение, машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных и многое другое. Наша миссия — автоматизировать создание спортивного контента — данных и видео — который питает продукты и услуги, предоставляемые нашим партнерам. Возможности для революционных изменений в мире спорта огромны, и мы только в начале нашего пути.

Наши передовые технологии революционизируют способы взаимодействия людей со спортом и участия в нем. Мы создаем инновационные аппаратные и программные решения, ведущие к автоматизированному просмотру, статистике в реальном времени и прогнозированию событий. Тем самым мы улучшаем опыт вещателей, болельщиков и медиа-партнеров, разрабатывая продукты, отвечающие их меняющимся потребностям и требованиям, а также создавая возможности для вовлечения людей в спорт новыми и значимыми способами.

Мы ищем талантливого инженера по компьютерному зрению (Staff Computer Vision Engineer), который присоединится к нашей команде: разнообразной, высококвалифицированной и увлеченной команде, миссия которой — переосмыслить мир спорта.

О роли

Мы ищем инженера по компьютерному зрению (Staff Computer Vision Engineer) для усиления нашей талантливой и увлеченной команды Computer Vision (CV), которая извлекает глубокие данные из видео спортивных событий. Эта динамичная команда, состоящая как из удаленных экспертов, так и из экспертов из штаб-квартиры, работает над сложными задачами, такими как отслеживание игроков и мяча, сегментация, повторная идентификация, 3D-локализация, обнаружение событий и т. д.

Ваша роль будет заключаться в исследовании, проектировании, внедрении, сравнении, интеграции и оптимизации решений в области компьютерного зрения для использования мощи спортивных данных для миллионов любителей спорта.

Присоединяйтесь к спортивной компании № 1, чтобы решать реальные задачи и помочь нам изменить способ потребления спорта.

Обязанности

• Исследование, проектирование, внедрение, сравнение, интеграция и оптимизация современных алгоритмов CV/ML для наших существующих и будущих продуктов
• Использование CV/ML для автоматизации и упрощения повседневной работы ручных операторов
• Обмен знаниями внутри команды, расположенной в нескольких (европейских) странах

Вызовы

• Быть в курсе последних достижений и применять современные методы CV
• Находить оптимальное решение с точки зрения точности, учитывая ограничения реального времени
• Сотрудничество с талантливой командой, состоящей как из удаленных экспертов, так и из экспертов из штаб-квартиры
• Интеграция исследований в реальные продукты
• Написание чистого, масштабируемого, оптимизированного, документированного и понятного кода
• Участие в процессах проверки кода, когда область экспертизы применима
• Создание повторно используемых библиотек кода, когда это необходимо

Ваши навыки

• Минимум 6 лет профессионального опыта работы с компьютерным зрением и машинным обучением (например, многообъектное отслеживание, сегментация, обнаружение событий, 3D-оценка, проективная геометрия, классические алгоритмы обработки изображений, оценка моделей и т. д.)
• Более 5 лет опыта разработки или использования фреймворков глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow и т. д.)
• Экспертные навыки программирования на Python (и его базовых библиотеках для науки о данных) и базовые навыки разработки программного обеспечения (например, шаблоны проектирования, SOLID и т. д.)
• Опыт работы в среде AWS
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке и способность эффективно доносить сложные технические концепции
• Очень комфортное владение современными методологиями и инструментами разработки, включая Agile, Git, проверку кода, инструменты разработки с поддержкой ИИ и т. д.
• Автономность и строгость, командный игрок, с позитивным настроем
• Сильные организационные навыки и навыки решения проблем
• Креативность и ориентация на инновации

Формат работы

Хотя мы ценим гибкость и преимущества удаленной работы, мы твердо верим, что личное общение способствует укреплению связей, стимулирует сотрудничество и способствует инновациям — как на индивидуальном, так и на корпоративном уровне. Энергия, общие идеи и поддержка команды, которые мы получаем в офисе, укрепляют основу нашего успеха и культуры. По этой причине мы являемся компанией, ориентированной на работу в офисе, работающей по полностью очной модели, где члены команды работают в офисе пять дней в неделю, чтобы строить отношения, обмениваться идеями и расти вместе.

В Sportradar мы ценим нашу разнообразную группу усердных сотрудников. Sportradar стремится обеспечить равный доступ к своим программам, объектам и возможностям трудоустройства. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от возраста, расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы соответствуете только большинству требований (но не 100% перечисленным критериям) — мы верим, что навыки развиваются со временем. Если вы готовы учиться и расти вместе с нами, мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде!

Мы — ведущая мировая компания в области спортивных технологий, находящаяся на пересечении спорта, СМИ и ставок. Более 1700 спортивных федераций, СМИ, букмекерских операторов и потребительских платформ в 120 странах полагаются на наши знания и технологии для развития своего бизнеса.