Название: Инженер по машинному обучению (м/ж/д)
Местоположение: Любляна / словения
О НАС:
Мы ищем инженера по машинному обучению в подразделение AI компании Sportradar, состоящее из опытных экспертов в области ИИ, занимающихся проектированием, разработкой и внедрением передовых моделей машинного обучения, которые используются в продуктах для спортивных ставок, трейдинга, медиа и спортивных показателей.
В составе нашей команды AI вы будете использовать уникальные спортивные наборы данных Sportradar, данные о транзакциях ставок, данные о взаимодействии пользователей и крупномасштабные данные отслеживания для разработки инновационных ИИ-решений и аналитики. В зависимости от вашей экспертизы и интересов, ваша работа может быть сосредоточена на прогнозной аналитике для управления рисками в букмекерских конторах и трейдинге с учетом ликвидности, или на генеративном ИИ и решениях глубокого обучения для моделирования, симуляции и виртуализации спортивных показателей.
Вы будете тесно сотрудничать с владельцами продуктов, техническими руководителями и инженерами-программистами для трансформации исследований в области ИИ в масштабируемые производственные системы, которые обеспечивают измеримое влияние на бизнес во всем портфеле продуктов Sportradar.
ЗАДАЧА:
- Анализ, исследование и визуализация крупномасштабных наборов данных с использованием статистических методов и современных инструментов науки о данных.
- Разработка моделей машинного обучения, от прогнозных и статистических моделей до решений в области глубокого обучения и генеративного ИИ.
- Проектирование и внедрение конвейеров обработки данных, обучения, валидации и инференса для производственных ИИ-систем.
- Строгая валидация методов, моделей, алгоритмов и гипотез посредством исторических бэк-тестов, симуляций и экспериментов.
- Внедрение ИИ-решений в производство с использованием платформы AI Sportradar, обеспечивая мониторинг моделей, их обслуживание и постоянное совершенствование.
- Разработка инновационных подходов к анализу спортивных данных, данных о ставках, отслеживании и поведенческих данных для улучшения продуктов и услуг.
- Сотрудничество с командами по продуктам и инженерии для интеграции результатов моделей в реальные продуктовые решения.
- Представление сложных технических концепций и результатов как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
О ВАС:
- Глубокие знания в области машинного обучения, статистики и науки о данных.
- Подтвержденный опыт работы инженером-программистом и сильные навыки программирования на Python и Java.
- Опыт создания и внедрения производственных ML-решений.
- Владение современными ML-фреймворками, такими как PyTorch, и обработкой крупномасштабных данных.
- Продвинутые навыки SQL и опыт работы с большими наборами данных.
- Опыт работы в одной или нескольких из следующих областей: Прогнозное моделирование, управление рисками, трейдинг или количественная аналитика. Глубокое обучение, обработка естественного языка, трансформеры, моделирование последовательностей или обучение представлений.
- Опыт валидации моделей посредством экспериментов, симуляций и бэк-тестов.
- Опыт работы с облачными вычислениями, предпочтительно AWS.
- Опыт работы с инструментами агентного кодирования, такими как Cursor или Claude code.
- Бонус: Опыт работы с Kafka, Flink, аналитикой в реальном времени или распределенными системами.
- Бонус: Опыт работы с отслеживанием, временными рядами, компьютерным зрением, оценкой позы или пространственно-временными данными.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или смежной области.
- Свободное владение английским языком (письменно и устно).
- Автономный, аналитический, творческий и командный склад ума.
НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ:
- Совместная рабочая среда с коллегами со всего мира (инженерные офисы в Европе, Азии и США), включая различные социальные мероприятия и тимбилдинги.
- Гибкость в управлении рабочим днем и задачами с автономией.
- Баланс между структурой и автономией для выполнения ежедневных задач.
- Яркое и инклюзивное сообщество, включая группы Women in Tech и Pride, которые приветствуют всех участников.
- Глобальная программа поддержки сотрудников.
- Приложения Calm и Reulay (ведущие приложения для благополучия, разработанные для поддержки концентрации, качественного отдыха, осознанности и долгосрочной психической устойчивости).
- Онлайн-учебные видео.
- Гибкий рабочий график.
- Хотя мы ценим гибкость и преимущества работы из дома, мы твердо верим, что личное общение способствует укреплению связей, стимулирует сотрудничество и способствует инновациям — как на индивидуальном, так и на корпоративном уровне. Энергия, общие идеи и поддержка команды, которые мы получаем в офисе, укрепляют основу нашего успеха и культуры. По этой причине мы придерживаемся модели "сначала офис" и полностью работаем в офисе, где члены команды работают пять дней в неделю, чтобы строить отношения, обмениваться идеями и расти вместе. В зависимости от местоположения могут применяться определенные исключения — ваш местный контакт-центр может предоставить более подробную информацию.
НАШ ПРОЦЕСС НАЙМА:
- Первоначальный отбор: Краткая беседа с нашим партнером по подбору талантов для понимания вашего опыта и ожиданий.
- Техническое интервью: Встреча с технической командой для обсуждения вашего опыта и оценки соответствия команде.
- Очное интервью: Встреча с местной командой и экскурсия по нашему офису для финального знакомства.
- Финальные шаги: Получение обратной связи и, в случае успеха, предложения!
В Sportradar мы гордимся нашей разнообразной группой трудолюбивых сотрудников. Sportradar стремится обеспечить равный доступ к своим программам, объектам и возможностям трудоустройства. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от возраста, расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана. Мы призываем вас подавать заявки, даже если вы соответствуете только большинству требований (но не 100% перечисленным критериям) — мы верим, что навыки развиваются со временем. Если вы готовы учиться и расти вместе с нами, мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде!
Мы — ведущая мировая компания в области спортивных технологий, находящаяся на пересечении спорта, медиа и ставок. Более 1700 спортивных федераций, СМИ, букмекерских операторов и потребительских платформ в 120 странах полагаются на наше ноу-хау и технологии для развития своего бизнеса.
