Старший инженер по компьютерному зрению (CV Engineer)
Мы ищем ведущего/старшего ML-инженера с глубокой экспертизой в области компьютерного зрения (Computer Vision) и генеративных моделей. Вам предстоит полностью отвечать за направление CV: от обучения диффузионных моделей и проектирования архитектур до создания пайплайна валидации и формирования дорожной карты команды. Это практическая роль. Мы работаем быстро и ожидаем, что вы сможете перейти от идеи к развернутому результату за дни, а не месяцы.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Обучать и дообучать генеративные модели (text2image, image2image, video2image, IP-adapters) для создания фотореалистичных и стилизованных визуальных материалов
- Работать с классификаторами изображений, ранжировщиками и моделями для описания изображений/видео, понимающими визуальный контекст
- Отслеживать передовые исследования в области CV и разработки с открытым исходным кодом; транслировать их в дорожную карту CV для ML-команды
- Разрабатывать и управлять процессом итеративного улучшения моделей, включая системы валидации качества результатов CV
- Оптимизировать производительность инференса: оптимизация диффузионных моделей, квантование, работа на уровне ядра и фреймворка
- Опционально: обучать мультимодальных ИИ-компаньонов, объединяющих CV и NLP для более глубокого визуального понимания
ЧТО МЫ ИЩЕМ
- 5+ лет опыта обучения диффузионных моделей и модификации их архитектур
- Уверенное владение библиотеками diffusers и transformers
- Практический опыт работы с IP-adapters
- Опыт бэкенд-разработки (Python, Go, C#) и знание систем масштабируемого развертывания будет преимуществом
Приветствуется:
- Обучение методом Flow matching
- Дистилляция диффузионных моделей
- DPO и другие подходы к дообучению text2image
- Дообучение text2video и CLIP
- Опыт работы с мультимодальными LLM
- Опыт обучения NLP / LLM и разработки чат-ботов
ПОЧЕМУ JOI
- Вы присоединяетесь к компании, которая переосмысливает взаимодействие с ИИ — до того, как эта категория станет переполненной.
- Мы работаем быстро: идеи становятся живыми экспериментами за дни, а не кварталы.
- Joi Lab предоставляет вам доступ к передовым исследованиям моделей — открытый исходный код, без корпоративных ограничений.
- Маленькая команда, высокий уровень доверия, большая ответственность — вы будете видеть прямое влияние своей работы.
- Работайте откуда угодно благодаря нашей полностью удаленной, полнозанятой модели.
- Стандартная политика ежегодного отпуска — 28 дней.
- 7 оздоровительных дней в году для личных дел или восстановления — справки не требуются.
- Реферальные вознаграждения до $5000 за помощь в найме лучших талантов.
- Мы покрываем 50% расходов на обучение, конференции и глобальные встречи.
- Субсидированные уроки английского языка по корпоративной скидке.
- Медицинская поддержка: получайте до $1000 ежегодно на медицинские расходы или частное страхование, если вы не в групповом плане.
- Оптимизированное рабочее место: мы оснащаем вас всем необходимым в офисе или предоставляем $1000 каждые три года для обустройства вашего домашнего офиса или коворкинга.
- Признание коллег: зарабатывайте бонусы благодарности и обменивайте их на брендированную продукцию, сертификаты на массаж или командные мероприятия.
СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ
- Вводный звонок — беседа с рекрутером, включающая короткий технический тест (5 вопросов, камера включена — использование ИИ-инструментов запрещено)
- Техническое интервью — сессия живого кодирования с разрешенным использованием ИИ-инструментов, а также вопросы по ML и проектированию ML-систем с CPO и CTO (90 мин)
- Финальное интервью — оценка соответствия культуре компании и слаженности команды
