Компания: Spice IT ☑️Стэк Нейронные сети на последовательных данных (Transformers, RNN, LSTM, GRU и др.) + классик ML (скоринги). Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum.

☑️Чем предстоит заниматься -Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей. -Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство). -Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн. -Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS.

☑️Что ожидаем от тебя -Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist. -Опыт работы в направлении классического NLP (BERT) / transformers (фокус в опыте только на LLM - не подходит). -Опыт работы с последовательностями, временными рядами. -Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU) - будет плюсом. -Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей). -Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL). -Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом. ** ☑️Что готовы предложить** -Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода). -Оформление по ТК РФ. -Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. -Удаленный формат работы (в пределах РФ!). Офис находится в г. Москва. -ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). -Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). -Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). -Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). -Возможности для роста внутри компании.

☑️Как мы проводим собеседования

1. 25-30 минут – общение с рекрутером (видео встреча).
2. 60 минут – техническое интервью (видео встреча) – разговор про опыт; лайвкодинг: SQL-задачи, Python-задача; блок вопросов по классическому ML.
3. 60 минут – второе техническое интервью (видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам.
4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Контакты: контакт рекрутера