AI Engineer NLP (Python & Go – Bridging ML and Platform)

Местоположение: Загреб, Хорватия

Тип занятости: Полная занятость

О компании ARTIDIS

Artidis — это новаторская компания на клинической стадии развития в области медицинских технологий, которая стремится установить золотой стандарт в анализе тканей и оптимизации терапии. Объединяя свою нанотехнологическую платформу для быстрого анализа тканей с комплексным решением для обработки данных, Artidis ускоряет разработку лекарств, тканевую инженерию и персонализированное лечение. Artidis фокусирует свои исследования и разработки на солидных опухолях для улучшения ответа на химио-, иммуно- и клеточную терапию, повышая точность в лечении рака.

Цель должности

В качестве AI Engineer NLP вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять надежные NLP-системы как для медицинских устройств, так и для облачных сред. Эта роль находится на стыке нашей NLP/ML команды (Python) и платформенной/backend команды (Go), требуя сильных инженерных навыков в обеих областях для создания масштабируемых, производственных AI-систем.

Ключевые обязанности

• Проектирование, разработка и внедрение агентских NLP-систем и рабочих процессов на базе LLM в ML-конвейерах на Python и backend-сервисах на Go.
• Выступать в качестве связующего звена между NLP и платформенной командами, переводя требования ML в масштабируемые backend-архитектуры и наоборот.
• Вносить вклад как в Python (ML/NLP), так и в Go (backend/platform) кодовые базы, обеспечивая чистые интерфейсы и эффективную интеграцию систем.
• Проектирование модульных систем для оркестровки LLM, API и межсервисного взаимодействия (например, микросервисы, RPC, REST).
• Обеспечение надежности, производительности и соответствия AI-систем регулируемым медицинским средам.
• Внедрение оценки, мониторинга и наблюдаемости по всему стеку (модель + слой сервиса).
• Кросс-функциональное взаимодействие для предоставления комплексных AI-функций от исследований до производства.

Основные квалификации

• Сильные Python инженерные навыки, включая:
  • Продвинутое ООП, паттерны проектирования и SOLID principles.
  • Опыт типобезопасной разработки (type hints, mypy, pydantic).
  • Написание тестируемого, поддерживаемого и производственного кода.
• Опыт создания и внедрения LLM/NLP систем в продакшене (например, LangChain, Google ADK, HuggingFace).
• Опыт или сильные навыки в backend разработке на Go, включая проектирование API/сервисов.
• Глубокое понимание современных рабочих процессов NLP/LLM, включая оркестровку и оценку.
• Уверенное владение системой контроля версий Git и рабочими процессами совместной разработки.
• Способность проектировать системы с учетом долгосрочной масштабируемости и поддерживаемости.

Приветствуется

• Опыт в backend, frontend или full-stack разработке помимо основных обязанностей.

Что мы ценим

• Способность эффективно работать как в ML, так и в backend инженерных областях.
• Инженерная строгость, применяемая к системам машинного обучения.
• Чистый, читаемый и масштабируемый код на разных языках.
• Осознание ответственности и проактивное решение проблем.
• Способность работать самостоятельно, внося вклад в совместную работу.

Условия работы

Обстановка типичного стартапа с интернациональной командой, обладающей внутренней мотивацией. Наша компания — отличное место для быстрого карьерного роста и предлагает многообещающую возможность учиться и делиться опытом в очень гибкой среде. Позиция требует от сотрудника проявлять инициативу и идти на дополнительные усилия, когда это необходимо. Мы ищем командного игрока, который ценит прямое общение. Усилия вознаграждаются сложными задачами, возможностью брать на себя ответственность, высокомотивированной командой и работой, имеющей важное значение. Позиция предлагает конкурентную заработную плату и премию за выдающиеся результаты.