Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты3 месяца назад
405 000 – 485 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 405,000 – 485,000 USD per year
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
Our mission on the Connectivity team is to make Claude the most connected AI. As agents take on more real-world work, we're taking a leading role in defining how they get access to external systems — safely, with the right permissions, and in ways enterprises can trust. We ship standards and services used by claude.ai, Claude Code, Cowork, and the API. We own the MCP proxy that routes every tool call and the OAuth and token management that keeps connections authenticated. We're also core contributors to the MCP spec — now an open standard under the Linux Foundation — and maintain the official Python and TypeScript SDKs.
We're looking for experienced software engineers to join Connectivity. The team spans San Francisco and London, and you'll work closely with partner teams across Anthropic to deliver impact across all of our products. You'll work on problems where reliability and enterprise trust are critical. This means OAuth at scale, admin controls that let IT govern what agents can do, and proxy infrastructure that is reliable by default.
You'll design, build, and operate the core connectivity infrastructure behind external tool calls — the MCP proxy and the OAuth and token management systems that keep connections authenticated. You'll own reliability for infrastructure that other teams and external partners depend on, including SLOs, on-call, incident response, and postmortems. You'll build the admin controls and permission models that let enterprise IT govern what agents can do, and contribute to the MCP standard and its ecosystem, including the spec and the official Python and TypeScript SDKs. You'll turn ambiguous outcomes into shipped, scoped work, dogfooding what you build in the products that consume it.
You'll independently scope complex, multi-month projects, drive cross-org alignment through ambiguous problem spaces, and make architectural decisions that shape how Anthropic builds and scales its products. You'll partner directly with research to productize cutting-edge capabilities, and will have lasting impact on the platform that hundreds of thousands of companies and internal/external engineers depend on every day.
Deadline to apply: None. Applications will be reviewed on a rolling basis.
Location Preference: Preference will be given to candidates based in NY, SEA, SF or the Bay Area given the current location of team.
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $405,000 — $485,000 USD
Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 290 000 до 353 000
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Великобритания
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
Наша миссия в команде Connectivity — сделать Claude самым связанным ИИ. Поскольку агенты выполняют все больше работы в реальном мире, мы играем ведущую роль в определении того, как они получают доступ к внешним системам — безопасно, с правильными разрешениями и таким образом, чтобы предприятия могли им доверять. Мы выпускаем стандарты и сервисы, используемые claude.ai, Claude Code, Cowork и API. Мы владеем прокси-сервером MCP, который маршрутизирует каждый вызов инструмента, а также управлением OAuth и токенами, которое обеспечивает аутентификацию соединений. Мы также являемся основными контрибьюторами спецификации MCP — теперь открытого стандарта под эгидой Linux Foundation — и поддерживаем официальные SDK для Python и TypeScript.
Мы ищем опытных инженеров-программистов для присоединения к команде Connectivity. Команда распределена между Сан-Франциско и Лондоном, и вы будете тесно сотрудничать с партнерскими командами по всей Anthropic для достижения результатов во всех наших продуктах. Вы будете работать над проблемами, где надежность и доверие со стороны предприятий имеют решающее значение. Это означает OAuth в масштабе, административные элементы управления, которые позволяют ИТ-отделам управлять действиями агентов, и прокси-инфраструктуру, которая по умолчанию является надежной.
Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут масштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в любой момент времени. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать основную инфраструктуру связи для внешних вызовов инструментов — прокси-сервер MCP и системы управления OAuth и токенами, которые обеспечивают аутентификацию соединений. Вы будете отвечать за надежность инфраструктуры, от которой зависят другие команды и внешние партнеры, включая SLO, дежурства, реагирование на инциденты и постмортемы. Вы будете создавать административные элементы управления и модели разрешений, которые позволяют корпоративным ИТ-отделам управлять действиями агентов, а также вносить вклад в стандарт MCP и его экосистему, включая спецификацию и официальные SDK для Python и TypeScript. Вы будете превращать неопределенные результаты в готовые, масштабированные задачи, используя в повседневной работе то, что вы создаете, в продуктах, которые его потребляют.
Вы будете самостоятельно определять масштаб сложных многомесячных проектов, обеспечивать межорганизационное согласование в неопределенных проблемных областях и принимать архитектурные решения, которые формируют то, как Anthropic создает и масштабирует свои продукты. Вы будете напрямую сотрудничать с исследователями для коммерциализации передовых возможностей и окажете долгосрочное влияние на платформу, от которой ежедневно зависят сотни тысяч компаний и внутренние/внешние инженеры.
Предпочтение по месту жительства: Предпочтение будет отдано кандидатам, проживающим в Нью-Йорке, Сиэтле, Сан-Франциско или районе Залива, учитывая текущее местоположение команды.
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта
Требуемая область обучения: Область, соответствующая должности, подтвержденная курсовыми работами, обучением или профессиональным опытом
Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности.
Вознаграждение (Годовой оклад): 405 000 – 485 000 USD в год
Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже.
Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон «целевого заработка» (OTE), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.
$405 000 — $485 000 USD
Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно предоставлять визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.
Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.
Anthropic — это корпорация на благо общества со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, возможность пожертвования акций с соответствующим взносом, щедрый отпуск и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
