AI/ML Engineer II

Название: AI/ML Engineer II Местоположение: Сан-Хосе, Калифорния / штаб-квартира в Сарасоте, Флорида / метро Канзас-Сити / гибридный формат

Обзор компании

TENEX — это поставщик услуг управляемого обнаружения и реагирования (MDR), ориентированный на ИИ и автоматизацию, созданный для масштабирования. Мы являемся усилителем для защитников, помогая организациям улучшать свой кибербезопасность с помощью передового обнаружения угроз, быстрого реагирования и непрерывной защиты. Наша команда состоит из отраслевых экспертов с глубоким опытом в области кибербезопасности, автоматизации и решений на основе ИИ. При поддержке ведущих инвесторов мы стремительно растем и ищем лучшие таланты, чтобы присоединиться к нашей миссии по революционизации ландшафта MDR на базе ИИ.

Мы — быстрорастущий стартап, поддерживаемый отраслевыми экспертами и первоклассными инвесторами во главе с Crosspoint Capital Partners, а также Shield Capital, DTCP (ранее Deutsche Telekom Capital Partners), Deepwork Capital и Florida Opportunity Fund. Посевной раунд возглавил Andreessen Horowitz (a16z). Как один из первых сотрудников, вы сыграете значимую роль в формировании и построении нашей культуры. Присоединяйтесь с самого начала. Мы — небольшая, но хорошо финансируемая команда, которая только что привлекла существенный раунд финансирования – присоединение сейчас сопряжено с минимальным риском и безграничными возможностями.

В качестве AI/ML II Engineer в TENEX вы будете ключевым техническим специалистом, ответственным за проектирование, разработку и оптимизацию масштабируемых, высокопроизводительных систем ИИ. Вы сыграете решающую роль во внедрении наших решений кибербезопасности на основе ИИ, сотрудничая с инженерными командами и внося вклад в технические инновации.

Культура — одна из самых важных вещей в TENEX — ознакомьтесь с нашей презентацией о культуре, чтобы увидеть, как мы воплощаем ее, отдавая приоритет незаменимому сотрудничеству и сообществу при работе в офисе.

Местоположение: Эта должность предполагает присутствие в офисе с понедельника по четверг в любом из наших филиалов. Пятница — удаленная работа.

Обязанности

• Выполнение проектов: Способность управлять и выполнять технические компоненты сложных проектов. Это означает эффективное общение для согласования требований, выполнение высококачественного кода и сотрудничество с старшими инженерами и заинтересованными сторонами на протяжении всего жизненного цикла разработки.

• Инжиниринг слоя ИИ: Проектирование и создание слоя ИИ, который обеспечивает автономное обнаружение, расследование на основе RAG и рабочие процессы автоматического исправления.

• Внедрение механизмов рассуждений: Разработка и внедрение в производство крупномасштабных LLM, графовых механизмов рассуждений и потоковых конвейеров признаков, которые работают с миллиардами событий безопасности.

• Оценка и надежность: Ответственность за оценку и надежность — от библиотек промптов и тонкой настройки до тестирования методом красной команды, бюджетов задержки и стратегий отката.

• Межфункциональное сотрудничество: Тесное взаимодействие с отделами Product, Detection Engineering и Customer Success для преобразования реального поведения злоумышленников в надежные методы обнаружения на основе ML и правил.

• Расширение границ: Эксперименты с генерацией с дополненным поиском, агентами, использующими вызовы инструментов, и мультимодальными моделями (текст + логи + графы), чтобы защитники всегда были на шаг впереди.

ТРЕБУЕМЫЕ НАВЫКИ И КВАЛИФИКАЦИИ

ЭКСПЕРТИЗА В ОБЛАСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И АРХИТЕКТУРЫ

• Основной инжиниринг: 3-5 лет опыта разработки программного обеспечения, создания производственных систем с использованием современных языков программирования (Python, Go, Rust или Java).

• Агентные системы: Глубокие знания в области проектирования агентных систем, таких как централизованные и/или децентрализованные архитектуры MAS (Multi-Agent Systems).

• Графовые архитектуры: Твердое понимание графовых структур и, в частности, графовых баз данных.

• Оркестрационные фреймворки: Практический опыт создания агентов, оркестрационных фреймворков (LangChain/LangGraph, Agno AGI или пользовательских) и систем оценки.

• Распределенные системы: Глубокое понимание архитектуры микросервисов, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и систем, управляемых событиями.

• API: Сильные фундаментальные знания в области проектирования API (REST/gRPC) и распределенных систем.

ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА

• Коммуникация: Четкие, лаконичные коммуникативные навыки и склонность к совместному решению проблем.

• Согласованность с руководством: Подтвержденный опыт достижения консенсуса и проведения инициатив с участием множества заинтересованных сторон в условиях неопределенности.

• Аналитическая строгость: Сильные навыки решения проблем и аналитические навыки.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Опыт в предметной области: Предыдущая работа в области кибербезопасности (SIEM, EDR, SOAR или MDR).

• Менталитет стартапа: Опыт управления высокоэффективными инженерными инициативами в быстрорастущих стартапах или корпоративном SaaS.

• Облачная инфраструктура: Знакомство с безопасностью облачной инфраструктуры (AWS, GCP или Azure).

ОБРАЗОВАНИЕ И СЕРТИФИКАЦИЯ

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.

• Соответствующие сертификаты (AWS/GCP Professional Engineer, Kubernetes или сертификаты, связанные с безопасностью) являются плюсом.

ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К НАМ?

• Возможность работать с передовыми технологиями кибербезопасности на базе ИИ и решениями Google SecOps.

• Сотрудничество с талантливой и инновационной командой, ориентированной на постоянное улучшение операций безопасности.

• Конкурентоспособная заработная плата и пакет льгот.

• Культура роста и развития с возможностями расширения ваших знаний в области ИИ, кибербезопасности и новых технологий.

Если вы увлечены сочетанием опыта в области кибербезопасности с искусственным интеллектом и имеете опыт работы с передовыми многоагентными архитектурами, мы приглашаем вас подать заявку!