Название: Software Engineer III, Applied Agentic AI
Компания: Proof
Местоположение: Аргентина - Удаленно
О нас
Proofpoint — мировой лидер в области кибербезопасности, ориентированной на человека и агентов. Мы защищаем взаимодействие людей, данных и ИИ-агентов в электронной почте, облачных сервисах и инструментах для совместной работы. Более 80 компаний из списка Fortune 100, 10 000 крупных предприятий и миллионы малых организаций доверяют Proofpoint защиту от угроз, предотвращение утечки данных и повышение устойчивости своих рабочих процессов с участием людей и ИИ. Наша миссия проста: обезопасить цифровой мир и дать людям возможность работать безопасно и уверенно. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по защите данных и обеспечению безопасности людей.
Как мы работаем
В Proofpoint вы станете частью глобальной команды, которая разрушает барьеры для переопределения кибербезопасности, руководствуясь нашими основными ценностями BRAVE:
- Смелость в том, как мы мечтаем и внедряем инновации
- Отзывчивость на обратную связь, вызовы и возможности
- Ответственность за результаты и лучшие в своем классе достижения
- Дальновидность в решении будущих проблем
- Исключительность в исполнении и воздействии
Роль
Proofpoint нанимает инженера по агентурному ИИ в команду, создающую нашу платформу агентурного ИИ — среды выполнения агентов, уровень доступа MCP и инструменты оценки, на основе которых работают продуктовые команды по всей компании. Вы будете создавать для других инженеров: людей, внедряющих агентурные функции в продукты, на которые полагаются тысячи предприятий круглосуточно.
Эта роль находится на переднем крае агентурных технологий. Новые модели, фреймворки и протоколы появляются быстрее, чем любая отдельная продуктовая команда может их освоить, и часть вашей работы — освоить их первыми: выяснить, что на самом деле работает, установить лучшие практики и доказать их эффективность в эталонных агентурных приложениях, на которых другие команды могут учиться и строить свою работу. Вы первыми получаете доступ к новому, и самая интересная часть работы — демонстрировать инженерам по всей компании, на что это способно.
Что вы будете делать
- Создавать эталонные агентурные приложения на нашей платформе — сквозные примеры того, как агенты должны проектироваться, оцениваться, развертываться и контролироваться в Proofpoint.
- Устанавливать и документировать лучшие практики: проектирование инструментов и интеграция MCP, управление подсказками и контекстом, память и планирование, компромиссы стоимости/задержки, восстановление после сбоев и определение того, что означает «готовность к выпуску» для недетерминированной системы.
- Разрабатывать системы оценки — наборы задач, базовые уровни и метрики качества, стоимости и задержки — и использовать их для принятия решений о том, что выпускать.
- Быстро превращать неоднозначные вопросы в рабочие прототипы и представлять результаты командам, которые их задали; так же быстро рекомендовать отказаться от подхода, если он нецелесообразен.
- Укреплять успешные прототипы, превращая их в многократно используемые возможности платформы, которые могут быть приняты продуктовыми командами.
- Сотрудничать с опытными инженерами, исследователями безопасности и техническими лидерами продуктов, чтобы глубоко изучить системы, на которых вы строите.
- Распространять агентурные паттерны по всей компании посредством демонстраций, обзоров проектов, письменных руководств и сеансов парного программирования.
- Общаться и понимать требования заинтересованных сторон, а также участвовать в межкомандных обсуждениях дизайна.
Что мы ищем
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
- Более 3 лет опыта работы в инженерии, с недавним практическим опытом работы с LLM или агентурными системами, которые вышли за рамки прототипа.
- Хорошее понимание жизненного цикла разработки агентурных систем и их компонентов — среды выполнения агентов, интеграция инструментов и MCP, управление подсказками и контекстом, память, планирование, оркестрация, оценка, трассировка, защита, развертывание и откат.
- Уверенное владение Python; TypeScript/Node будет плюсом.
- Опыт работы с глобально распределенными командами.
- Опыт создания и эксплуатации сервисов в облачной среде микросервисов — контейнеры, CI/CD, автоматическое развертывание; AWS будет плюсом.
- Уверенность в диагностике распределенных систем по трассировкам и метрикам; OpenTelemetry (включая семантические соглашения GenAI) будет плюсом.
- Мышление, ориентированное на оценку: измерение происходит вместе со сборкой, а не после нее.
- Искренний энтузиазм по поводу передовых ИИ — вы уже экспериментируете с агентурными фреймворками и SDK LLM (LangGraph, Anthropic/OpenAI Agents SDK, MCP, LangChain или аналогичными) и следите за развитием отрасли.
- Инициативность и склонность к достижению результатов — вы берете на себя неоднозначные задачи, доводите PoC до рабочего состояния и представляете его за дни, а не за кварталы, и продолжаете двигаться вперед, когда путь не проложен.
- Быстро обучающийся человек с настоящим любопытством — вы хотите знать, как работают нижележащие системы, а не только как их вызывать.
Предпочтительно
- Использование инструментов для написания кода с помощью ИИ (Claude Code, Codex или аналогичные) и знакомство с протоколами взаимодействия агентов, такими как MCP и A2A.
- Создание систем оценки, бенчмарков или наборов данных с эталонной точностью.
- Создание эталонных реализаций для разработчиков, образцов SDK или материалов для внутреннего обучения.
- AG и семантический поиск (векторные хранилища, гибридный поиск), а также работа как с хостинговыми API, так и с моделями с открытым весом.
Почему Proofpoint?
В Proofpoint мы считаем, что исключительный карьерный опыт включает в себя комплексный пакет компенсаций и льгот. Вот лишь несколько причин, по которым вам понравится работать с нами:
- Конкурентоспособная заработная плата
- Комплексные льготы
- Карьерный успех на ваших условиях
- Гибкая рабочая среда
- Ежегодные дни оздоровления и общественной деятельности
- Постоянное признание ваших достижений
- Возможности для глобального сотрудничества и налаживания связей
Наша культура
Наша культура основана на ценностях, которые вдохновляют на принадлежность, дают цель и способствуют успеху — каждый день, для всех.
Мы приветствуем заявки от людей всех национальностей, опыта и взглядов. Если вам требуется помощь во время подачи заявления или прохождения собеседования, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера.
Как подать заявку
Заинтересованы? Отправьте свое заявление вместе с любой подтверждающей информацией — мы с нетерпением ждем вашего ответа!
