Название: Founding Harness Engineer (AI Agents) Компания: Bolder Apps Местоположение: Аргентина / Удаленно

Мы нанимаем для нашей партнерской компании, стартапа на ранней стадии, который создает ИИ-коллегу: агента, который живет в повседневных инструментах команды и фактически выполняет работу. Им нужен ведущий Founding Harness Engineer для создания слоя, который заставляет его вести себя должным образом. Как он получает контекст, когда он вмешивается, какой инструмент выбирает, когда останавливается и запрашивает разрешение, и как он завершает долгую задачу, не сбиваясь на полпути. Вы присоединитесь к опытному основателю и команде основателей, которые годами создавали технологии в сфере услуг. Они видели, как клиенты просили агентов задолго до того, как кто-либо мог их предоставить, поэтому они знают, где настоящий спрос. Эта роль начинается как контрактная, с возможностью перехода на полную занятость, как только она явно устроит обе стороны. Работа удаленная из Латинской Америки или Восточной Европы, с существенным совпадением с тихоокеанским временем США, поскольку именно там работает основатель. Если вы поставляли агентов, использующих инструменты, реальным пользователям и хотите построить следующего с первого дня, читайте дальше.

Наша культура и ценности (прочитайте перед подачей заявки)

Мы движемся быстро. Мы берем на себя ответственность. Мы работаем с ИИ, а не против него. И мы ожидаем, что каждый будет предлагать идеи, а не ждать инструкций.

У нас нет ежедневных чек-листов, микроменеджмента и корпоративной политики. Вы получаете автономию, доверие и небольшую команду, которая всегда готова помочь вам расти. Здесь влияние имеет большее значение, чем должности, а любопытство — большее, чем старшинство.

Если вы хотите быстро повысить свой уровень и увидеть свою работу в руках реальных пользователей — добро пожаловать.

Обязанности

• Создание среды выполнения агента: контекст, выбор инструмента, ожидание одобрения и понимание, когда действовать, спрашивать или молчать
• Написание и постоянная настройка системных промптов. Проактивность — это хорошо. Спам в командный канал — нет.
• Владение оценочной и регрессионной средой. Изменения промптов — это код, поэтому они тестируются как код.
• Обеспечение выживания длительных задач при прерываниях, повторных попытках и случайных сбоях API.
• Внедрение защитных механизмов: контрольные точки одобрения для рискованных действий и строгое разделение данных клиентов.
• Работа напрямую с основателем и ранними пользователями, и преобразование услышанного в реализованное поведение.

Требования

• Вы поставляли LLM-агентов, использующих инструменты, реальным пользователям в продакшене. Демо и обертки промптов не считаются.
• Хорошее чутье на инициативу агента и результаты тестов, подтверждающие это.
• Практический опыт создания наборов для оценки и регрессионного тестирования поведения LLM.
• Вы понимаете безопасное выполнение инструментов, внедрение промптов (prompt injection) и риск данных для нескольких арендаторов (multi-tenant).
• Надежные навыки Backend на Python или TypeScript (асинхронные задания, повторные попытки, управление состоянием).
• Вы берете нечеткую проблему от прототипа до продакшена и можете объяснить компромиссы на этом пути.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки; вы можете объяснить компромисс основателю или пользователю без доски.

Приветствуется

• MCP или интеграции с такими инструментами, как Slack, Gmail, Notion или Linear.
• Инструменты для оценки и трассировки, такие как Braintrust, Langfuse или LangSmith.
• Вы были ранним инженером в стартапе и вам это понравилось.

Преимущества

• Место в команде основателей. Вы владеете средой выполнения агента и определяете, как ведет себя продукт.
• Опционы основателей.
• Прямая связь с основателем и ранними пользователями, без посредников.
• Удаленная работа из Латинской Америки или Восточной Европы, с существенным совпадением с тихоокеанским временем США.
• Инструменты и модели, необходимые для надлежащего выполнения работы.
• Небольшая, опытная команда, которая доверяет вам выполнение собственной работы.