bunch создает инфраструктуру для частных рынков. Мы обеспечиваем работу фондов нового поколения с помощью одной интегрированной системы, сочетающей защищенную инфраструктуру данных, рабочие процессы на базе ИИ и экспертные услуги по управлению фондами. Если вы цените ответственность, рост благодаря реальным обязанностям и работу в команде вдумчивых, амбициозных людей, эта роль может подойти вам.

ВАША РОЛЬ

В качестве старшего инженера по прикладным ИИ-решениям в нашей команде AI Platform вы превратите ИИ в bunch из рабочего инструмента в надежную систему. Мы уже используем ИИ в продакшене — конвейер извлечения документов, работающий в фондовых операциях, агенты в Mastra, оценки и резервные копии нескольких провайдеров в рамках соблюдения правил ЕС о хранении данных. Фондовые операции основаны на документах, сроках и цифрах, которые должны быть точными — документы для подписки, которые нужно парсить, призывы к капиталу, которые нужно отслеживать, данные портфеля, которые нужно сверять. Вы будете строить на этой основе: больше агентов, которые будут снимать эту работу с людей, оценки, доказывающие, что им можно доверить эту работу, и платформу, которая позволит каждой другой команде bunch работать таким же образом. Это комплексная разработка продукта, а не исследования: вы будете отвечать за архитектуру, оценку, интеграцию и развертывание.

ОСНОВНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ

• Создание и выпуск агентов. Разработка агентов, автоматизирующих реальные рабочие процессы фондовых операций, и управление ими от прототипа до продакшена и далее. Они интегрируются с нашими сервисами, моделью данных и системой авторизации — они не являются отдельными прототипами, существующими параллельно с продуктом.
• Оценка и улучшение производительности агентов. Создание слоя оценки: тестовые случаи, построенные на реальных документах с ожидаемым нами результатом, регрессионные тесты в CI, проверка человеком там, где правильность не подлежит обсуждению, и четкие критерии успеха для агента, выполняющего сложную задачу от начала до конца. Затем оптимизация важных показателей — точности, задержки, стоимости.
• Управление архитектурой ИИ-приложений. Оркестрация и проектирование мультиагентных систем, контракты инструментов, управление памятью и контекстом (RAG, MCP) с четкими границами домена — плюс механизмы защиты, утверждения и человеческий контроль, необходимые для всего, что связано с деньгами инвесторов.
• Запуск в продакшене. Версионирование, развертывание агентов с использованием feature flags; ограничение скорости, резервное копирование провайдеров и региональное переключение в рамках соблюдения правил ЕС о хранении данных; и наблюдаемость для отслеживания сбоев в различных сервисах и превращения их в исправления, а не в теории.
• Создание платформы, а не проекта. Парсинг и извлечение документов консолидируются в этой команде, а общая оценка и наблюдаемость становятся чем-то, что другие команды используют, а не перестраивают. Вы устанавливаете стандарты, которым следуют другие инженеры, тесно сотрудничаете с DevX и обучаете инженеров из других команд практике работы с агентами и LLM.

ВАШИ ПЕРВЫЕ 90 ДНЕЙ

• Полный обзор нашего предложения MCP и выпуск его первым клиентам, включая границы доступа, оценку и наблюдаемость, необходимые для клиентского интерфейса.
• Настройка общей наблюдаемости для наших ИИ-нагрузок — использование токенов, предполагаемая стоимость, задержка, сбои и повторные попытки для каждого провайдера — на панели мониторинга, которую люди действительно открывают во время инцидента.
• Публикация v1 наших паттернов агентов (границы домена, контракты инструментов, соглашения по промптам и оценке), согласованных с DevX и принятых по крайней мере одной командой вне AI Platform.

О ВАС

• Опыт: более 5 лет разработки продакшн-софта, включая как минимум одну возможность на базе агентов или LLM, которую вы реализовали от начала до конца и продолжали ею управлять после запуска.
• Агенты: глубокие знания в области оркестрации и управления контекстом — контракты инструментов, память, RAG, проектирование мультиагентных систем — с использованием Mastra, ai-sdk, LangGraph или аналогичных инструментов. Вы интегрировали агентов в реальный продукт и его модель авторизации, а не создавали прототипы для кого-то другого, кто их введет в продакшен.
• Оценка: вы знаете, как сделать неизбежную систему измеримой, от тестовых случаев, построенных на реальных данных, до регрессионных тестов и проверки человеком, и вы можете отличить улучшенную модель от упрощенного бенчмарка.
• Продакшн: вы несете ответственность за то, что выпускаете. Чтение трассировок, диагностика причин сбоев, настройка стоимости и задержки, обработка ограничений скорости провайдеров и резервное копирование без лишнего шума.
• Backend: У вас есть опыт работы с TypeScript и/или Python.
• Платформенный подход: вы создаете продукты как для других инженеров, так и для конечных пользователей, и устанавливаемые вами стандарты принимаются, потому что люди вам доверяют, а не потому, что они записаны.
• Прагматизм: вы исходите из бизнес-результата, выбираете детерминированное решение, когда оно является правильным, и знаете, когда достаточно — значит достаточно.
• Опыт работы в финтехе, частных рынках или другой регулируемой, насыщенной документами области является плюсом, как и работа в условиях соблюдения правил ЕС о хранении данных.

НАШ ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЭК

• Frontend: TypeScript, Svelte и React
• Backend: Node.js, Nest.js
• База данных: MySQL, PostgreSQL
• AI: Mastra, Vercel ai-sdk, Google Vertex (Gemini) с резервным копированием AWS Bedrock в регионах ЕС.
• Инфраструктура: Kubernetes на AWS
• Наблюдаемость: Datadog
• Аутентификация и внутренние инструменты: FusionAuth, Retool

РАБОЧЕЕ МЕСТО И ЛЬГОТЫ

• Настраиваемый пакет льгот (благополучие, спорт, мобильность, питание и т.д.)
• 28 дней отпуска, плюс 2 корпоративных дня и местные государственные праздники.
• Удаленная работа.
• До 6 недель удаленной работы в год.
• Отличная техническая и рабочая среда.
• Работа в разнообразной команде из более чем 130 сотрудников bunch из 40+ стран, с лидерами, которые являются лучшими в своих областях.

ПРОЦЕСС НАЙМА

1. Интервью с командой по работе с персоналом (30 мин) – Познакомьтесь с нами и проверьте первоначальную совместимость.
2. Интервью с нанимающим менеджером (60 мин) – Обсуждение культуры, ориентированной на продукт, сотрудничества, ответственности, самосознания и стандартов качества.
3. Технические интервью (2 x 60 мин) – Две технические беседы: одна с нашими инженерами для обсуждения таких тем, как вопросы проектирования систем и агентов, и одна, посвященная основным техническим темам ИИ.
4. Финальный этап с нашим CTO Леандро (45 мин) – Обсуждение способов работы, видения engineering в bunch и культуры команды.

Вопросы? Обращайтесь по адресу Recruiting@bunch.capital

О bunch

bunch создает операционную инфраструктуру для следующего поколения частных рынков. Мы объединяем автоматизацию на базе ИИ с глубокой регуляторной экспертизой, чтобы заменить разрозненные электронные таблицы и ручные процессы единой интегрированной платформой на протяжении всего жизненного цикла фонда, специально разработанной для частных рынков, стремящихся к 32 триллионам долларов активов под управлением.

Мы увеличили наш ARR в 4 раза в 2025 году, охватили 150 управляющих фондами и 12 000 LP на платформе и только что закрыли раунд серии B на 35 миллионов долларов в мае 2026 года. Мы ищем амбициозных людей, которые хотят реально решать сложные проблемы и которые заботятся о создании инфраструктуры, которая действительно важна для людей, ее использующих.

В bunch мы стремимся к созданию инклюзивной среды, где разнообразие ценится и отмечается. Мы предоставляем равные возможности всем квалифицированным кандидатам.

Мы обрабатываем персональные данные в соответствии с применимыми законами (включая GDPR). См. нашу Политику конфиденциальности для получения подробной информации о ваших правах и способах связи с нами.