Title: Senior Applied AI Engineer, AI Platform Company: bunch Location: Spain / Remote

bunch строит основу для частных рынков. Мы обеспечиваем работу операционных систем нового поколения с помощью одной интегрированной системы, объединяющей безопасную инфраструктуру данных, рабочие процессы на базе ИИ и экспертные услуги по управлению фондами. Если вы цените ответственность, рост благодаря реальной ответственности и работу в вдумчивой, амбициозной команде, эта роль может быть для вас.

ВАША РОЛЬ

В качестве старшего инженера по прикладным ИИ в нашей команде AI Platform вы превращаете ИИ в bunch из рабочего инструмента в надежную систему. Мы уже используем ИИ в производстве — конвейер извлечения документов, работающий в операциях фонда, рабочие процессы агентов в Mastra, оценки и отказы от нескольких поставщиков в пределах европейского законодательства о хранении данных. Операции фонда основаны на документах, сроках и цифрах, которые должны быть верными — документы о подписке для анализа, призывы к капиталу для преследования, данные портфеля для сверки. Вы строите на этом фундаменте: больше агентов, снимающих эту работу с людей, оценки, доказывающие, что им можно ее доверить, и платформа, позволяющая каждой другой команде bunch работать так же. Это сквозная разработка продукта, а не исследования: вы отвечаете за архитектуру, оценку, интеграцию и развертывание.

ГЛАВНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ

• Создание и развертывание агентов. Разработка агентов, автоматизирующих реальные рабочие процессы операций фонда, и управление ими от прототипа до производства и после. Они интегрируются с нашими сервисами, моделью данных и системой авторизации — они не существуют как отдельные прототипы рядом с продуктом.

• Оценка и улучшение производительности агентов. Создание уровня оценки: тестовые случаи, построенные на реальных документах с ожидаемым нами результатом, регрессионные наборы в CI, проверка человеком, где правильность является не подлежащей обсуждению, и четкие критерии успеха для агента, выполняющего сложную задачу от начала до конца. Затем улучшение важных показателей — точности, задержки, стоимости.

• Управление архитектурой приложений ИИ. Оркестрация и проектирование мультиагентных систем, контракты инструментов, управление памятью и контекстом (RAG, MCP) с четкими границами домена — плюс механизмы защиты, одобрения и участие человека в цикле, которые требуются для всего, что касается денег инвесторов.

• Эксплуатация в производственной среде. Версионированное развертывание версий агентов с использованием функциональных переключателей; ограничения скорости, отказ поставщика и региональное резервирование в пределах европейского законодательства о хранении данных; и наблюдаемость для отслеживания сбоев в различных службах и преобразования их в исправления, а не в теории.

• Создание платформы, а не проекта. Парсинг и извлечение документов консолидируется в этой команде, а общая оценка и наблюдаемость становятся чем-то, что потребляют другие команды, а не перестраивают. Вы устанавливаете стандарты, которым следуют другие инженеры, тесно сотрудничаете с DevX и обучаете инженеров в разных командах практикам работы с агентами и LLM.

ВАШИ ПЕРВЫЕ 90 ДНЕЙ

• Полный обзор нашего предложения MCP и его выпуск первым клиентам с границами доступа, оценкой и наблюдаемостью, которые требуются для клиентской поверхности.

• Настройка общей наблюдаемости для наших рабочих нагрузок ИИ — использование токенов, предполагаемая стоимость, задержка, сбои и повторные попытки для каждого поставщика — на панели мониторинга, которую люди фактически открывают во время инцидента.

• Публикация v1 наших шаблонов агентов (границы домена, контракты инструментов, соглашения по промптам и оценке), рассмотренных с DevX и принятых по крайней мере одной командой вне AI Platform.

О ВАС

• Опыт: более 5 лет разработки производственного программного обеспечения, включая по крайней мере одну возможность на базе агента или LLM, которую вы довели до конца и продолжали ею управлять после запуска.

• Агенты: реальная глубина в оркестрации и управлении контекстом — контракты инструментов, память, RAG, дизайн мультиагентных систем — с использованием Mastra, ai-sdk, LangGraph или аналогичных. Вы интегрировали агентов в реальный продукт и его модель авторизации, а не создавали прототипы для кого-то другого для внедрения в производство.

• Оценка: вы знаете, как сделать недетерминированную систему измеримой, от тестовых случаев, построенных на реальных данных, до регрессионных наборов и проверки человеком, и вы можете отличить улучшившуюся модель от облегченного бенчмарка.

• Производство: вы отвечаете за то, что выпускаете. Чтение трассировок, диагностика режимов сбоев, настройка стоимости и задержки, обработка ограничений скорости поставщика и отказов без проблем.

• Backend: У вас есть опыт работы с TypeScript и/или Python.

• Платформенный подход: вы создаете для других инженеров так же, как и для конечных пользователей, и установленные вами стандарты принимаются, потому что вам доверяют, а не потому, что они записаны.

• Прагматизм: вы начинаете с бизнес-результата, выбираете детерминированное решение, когда оно правильное, и знаете, когда достаточно — значит достаточно.

• Опыт работы в финтехе, частных рынках или другой регулируемой, насыщенной документами области является плюсом, как и работа в условиях европейских ограничений на хранение данных.

НАШ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЭК

• Frontend: TypeScript, Svelte и React

• Backend: Node.js, Nest.js

• Database: MySQL, PostgreSQL

• AI: Mastra, Vercel ai-sdk, Google Vertex (Gemini) с резервным копированием AWS Bedrock в регионах ЕС

• Infrastructure: Kubernetes на AWS

• Observability: Datadog

• Auth & Internal tools: FusionAuth, Retool

РАБОЧЕЕ МЕСТО И ЛЬГОТЫ

• Настраиваемый пакет льгот (благополучие, спорт, мобильность, питание и многое другое)

• 28 дней отпуска плюс 2 корпоративных дня и местные государственные праздники

• Удаленная работа

• До 6 недель удаленной работы в год

• Отличная техническая и рабочая обстановка

• Работа в разнообразной команде из более чем 130 сотрудников bunch из более чем 40 стран, с лидерами, которые являются лучшими в своих областях.

ПРОЦЕСС НАЙМА

1. Собеседование с HR-отделом (30 мин) – Познакомьтесь с нами и проверьте первоначальную совместимость.

2. Собеседование с hiring-менеджером (60 мин) – Обсуждение продуктивно-ориентированной культуры, сотрудничества, ответственности, самосознания и стандартов качества.

3. Технические собеседования (2 x 60 мин) – Две технические беседы: одна с нашими инженерами для обсуждения таких тем, как вопросы проектирования систем и агентов, и одна, посвященная основным техническим темам ИИ.

4. Финальный раунд с нашим CTO Леандро (45 мин) – Обсуждение способов работы, видения инжиниринга bunch и культуры команды.

Вопросы? Свяжитесь с Recruiting@bunch.capital

О bunch

bunch строит операционную инфраструктуру для нового поколения частных рынков. Мы объединяем автоматизацию на базе ИИ с глубокой нормативно-правовой экспертизой, чтобы заменить фрагментированные электронные таблицы и ручные процессы единой интегрированной платформой на протяжении всего жизненного цикла фонда, специально разработанной для частных рынков, стремящихся к 32 триллионам долларов активов под управлением.

Мы увеличили наш ARR в 4 раза в 2025 году, привлекли более 150 управляющих фондами и 12 000 LP на платформу, и только что завершили раунд финансирования Серии B на сумму 35 миллионов долларов в мае 2026 года. Мы ищем амбициозных людей, которые хотят реальной ответственности за сложные проблемы и которым важно создавать инфраструктуру, которая действительно имеет значение для людей, ее использующих.

В bunch мы стремимся к созданию инклюзивной среды, где разнообразие ценится и отмечается. Мы предоставляем равные возможности всем квалифицированным кандидатам.

Мы обрабатываем персональные данные в соответствии с применимыми законами (включая GDPR). См. нашу Политику конфиденциальности для получения подробной информации о ваших правах и способах связи с нами.