Ведущий инженер по искусственному интеллекту (удаленно)

Мы ищем Ведущего инженера по искусственному интеллекту (Lead AI Engineer), который будет определять техническое направление систем ИИ в Finom и руководить инженерами, которые их разрабатывают.

Это руководящая должность с первого дня. Вы установите технический уровень и уровень качества, возглавите команду инженеров по ИИ и будете активно участвовать в написании кода. У вас уже есть такой опыт — мы не ищем того, кто впервые пробует себя в техническом лидерстве.

Вы будете создавать сервисы ИИ для клиентов Finom и внутренние платформенные решения, которые позволят другим командам самостоятельно внедрять возможности ИИ. Вы будете нести архитектурную ответственность за сервисы, которые вы и ваша команда разрабатываете, а также за связанное с этим взаимодействие — перевод бизнес-целей в техническую реальность и оспаривание неверных продуктовых решений.

Это не исследовательская роль. Это практическая руководящая инженерная должность, ориентированная на производственные возможности ИИ, которые создают явную ценность для клиентов и бизнеса.

Что вы будете делать

• Руководить командой инженеров по ИИ — определять направление, проводить ревью дизайнов и расширять их технический кругозор через ревью, парное программирование и руководство по дизайну
• Нести архитектурную ответственность за сервисы, которые вы и ваша команда разрабатываете — и документировать принятые решения, компромиссы и отклоненные альтернативы, чтобы их можно было просмотреть и оспорить
• Создавать и запускать клиентские и внутренние решения на базе ИИ с использованием LLM, RAG, вызова инструментов, рабочих процессов и агентских паттернов
• Полностью управлять системами ИИ — от постановки задачи, реализации, оценки, развертывания, мониторинга до итераций
• Разрабатывать масштабируемые и надежные конвейеры инференса с уделением особого внимания задержкам, стоимости, безопасности и наблюдаемости
• Устанавливать стандарты оценки и качества — офлайн-оценки, онлайн-сигналы, анализ сбоев и циклы непрерывного улучшения, которые другие команды будут принимать, а не пересматривать для каждого проекта
• Проектировать системы ИИ с учетом аудита, управления моделями и требований EU AI Act с самого начала, а не постфактум
• Принимать решения по развитию платформы и инструментов ИИ, которые повышают повторное использование, скорость и согласованность между командами
• Сотрудничать с менеджерами по продукту, доменными командами и инженерами для интеграции ИИ в реальные рабочие процессы, а не в изолированные демонстрации
• Сообщать заинтересованным сторонам продукта, когда запрашиваемое ими решение является неверным, и убедительно аргументировать правильное решение
• Согласовывать объем и последовательность работ с доменными командами, у которых есть свои дорожные карты и нет обязательств перед вами
• Решать, от чего отказаться — выводить из эксплуатации, упрощать или прекращать использование подходов, которые больше не подтверждаются данными
• Формировать дорожную карту, а не только выполнять задачи

Кто вы

• Лидер, который завоевывает авторитет технической компетентностью, а не должностью
• Инженер в душе — настолько близок к коду и дизайну, чтобы иметь мнение, которое стоит отстаивать
• Комфортно чувствует себя, неся ответственность за результаты, которые он лично не создавал
• Человек, который отстаивал техническую позицию перед лицом сопротивления, пересматривал ее, когда сопротивление было обоснованным, и умеет различать эти ситуации
• Прямолинеен с заинтересованными сторонами и своей командой — вы рано выявляете проблемы, в том числе те, которые плохо отражаются на ваших собственных решениях
• Решителен в условиях неопределенности: вы принимаете решения на основе неполной информации и пересматриваете их, когда появляется лучшая информация
• Четко излагает мысли письменно — способен изложить технический аргумент, который может понять и применить нетехнический специалист
• Ориентирован на продукт и на реальные результаты для пользователей, а не только на выходные данные модели
• Любознателен, не обладает раздутым эго, склонен к действию; мотивирован тем, что команда выпускает, а не только тем, что выпускаете вы сами

Обязательные требования

• Подтвержденный опыт руководства командой инженеров (формально или в качестве технического лидера) с ответственностью за результаты команды
• Опыт определения технического направления системы, используемой командами, отличными от вашей
• Опыт изменения продуктового или бизнес-решения через технические аргументы, а не через эскалацию
• Опыт прямой работы с нетехническими заинтересованными сторонами по обязательствам и компромиссам, без участия менеджера в качестве посредника
• Опыт развития других инженеров через ревью, наставничество или руководство по дизайну
• Сильный подход к ответственности и способность внести ясность в реальную неопределенность
• Подтвержденный опыт создания и развертывания систем ИИ в производственной среде
• Отличное знание Python и фундаментальных основ разработки программного обеспечения
• Практический опыт работы с приложениями LLM, включая некоторые из следующих: RAG, вызов инструментов, агенты, промпт-инжиниринг, оценка, структурированные выходные данные, защитные механизмы, дообучение (fine-tuning)
• Опыт интеграции систем ИИ в бэкэнд или продуктовые рабочие процессы
• Способность проектировать значимые циклы оценки, мониторинга и непрерывного улучшения
• Опыт работы с облачной инфраструктурой и контейнеризированными развертываниями
• Глубокое понимание быстро меняющегося ландшафта ИИ, способность превращать соответствующие достижения в практические продуктовые и инженерные решения
• Свободное владение английским языком (C1)

Желательные навыки

• Опыт работы в финтехе, финансовых услугах, в сферах управления рисками, комплаенса или в операционно-интенсивных средах
• Опыт прикладного машинного обучения помимо LLM, такого как классификация, обнаружение аномалий, ранжирование или интеллектуальный анализ документов
• Опыт работы с векторными базами данных, системами знаний и инфраструктурой поиска
• Опыт работы с фреймворками для бенчмаркинга моделей, экспериментов и оптимизации затрат или задержек в большом масштабе
• Опыт работы в стартапах или в качестве основателя
• Вклад в open-source или известные личные проекты в области ИИ

Пример технологического стека

Вам не обязательно иметь опыт работы с каждым элементом, но эта роль, скорее всего, будет включать такие технологии, как:

• Языки: Python, SQL, noSQL
• LLM / AI: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
• Паттерны: RAG, вызов инструментов, агентские рабочие процессы, конвейеры оценки
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
• Данные / Платформа: Векторные базы данных, событийно-ориентированные системы, API, инструменты наблюдаемости

Технологический стек

• Языки: Python, SQL, noSQL, .NET (опционально)
• LLM / AI: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
• Паттерны: RAG, вызов инструментов, агентские рабочие процессы, конвейеры оценки
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
• Данные / Платформа: Векторные базы данных, событийно-ориентированные системы, API, инструменты наблюдаемости

Finom — это онлайн-платежное решение для предпринимателей, которое позволяет легко открыть бизнес-счет и безопасно управлять своими финансами.