Мы ищем AI инженеров в команду AI Team — команда сосредоточена на двух захватывающих целях: использование AI-инструментов для автоматизации бизнес-процессов во всей компании и предоставление AI-решений всем сотрудникам для повышения производительности и пробуждения интереса к AI-концепциям среди лиц, принимающих решения.
Мы используем AWS, Go, Python и облачные модели, но при этом гибки в сочетании готовых инструментов и собственных кастомных решений. Мы стремимся создавать системы, которые приносят реальные, ценные результаты для нашей организации. Наша команда успешно внедрила портфель AI-решений, включая чат-бота для поддержки клиентов, голосовые решения, сервисы преобразования речи в текст и интегрированную экосистему автоматизации HR.
Вы станете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде, тесно сотрудничая с бэкенд-инженерами и другими LLM-инженерами.
Задачи, которые ждут вас:
- Разработка и управление AI/ML пайплайнами с использованием больших языковых моделей (LLM). Основное внимание будет уделяться выбору моделей, их конфигурации, созданию надежных оберток и проектированию общего пайплайна для хранения и извлечения данных.
- Работа с продвинутыми промптами, настройка источников данных для RAG (Retrieval-Augmented Generation) для эффективного извлечения информации и оценка результатов работы моделей для обеспечения точности, релевантности и качества.
- Внедрение и совершенствование продвинутых OCR (Optical Character Recognition) решений для автоматического чтения, анализа и проверки бизнес-документов. Это включает в себя такие задачи, как идентификация и извлечение ключевых сущностей, проверка их атрибутов и обеспечение согласованности данных в документах.
- Проектирование и проведение экспериментов и A/B тестов для систематического сравнения производительности различных промптов, пайплайнов и конфигураций моделей. Вы будете использовать метрики для принятия продуктовых решений и циклов непрерывного улучшения.
- Работа с остальной частью команды над решением сложных задач по внедрению AI, ревью кода и обеспечением поставки первоклассных решений.
Что сделает вас отличным кандидатом:
- Практический опыт работы с LLM с акцентом на промпт-инжиниринг, создание ML-пайплайнов и интеграцию моделей.
- Понимание метрик оценки качества и практический опыт A/B тестирования ML-моделей.
- Способность приоритизировать гипотезы, четко обосновывать выбор конкретных моделей, методов или алгоритмов и проектировать эффективные инженерные решения.
- Опыт поставки высококачественного программного обеспечения, CI/CD пайплайнов и полного владения жизненным циклом разработки от технического проектирования до мониторинга после развертывания.
- Экспертиза в Python и его экосистеме, а также гибкий, не зависящий от языка и фреймворка подход к достижению целей проекта.
- Знакомство с различными поставщиками LLM, как коммерческими (OpenAI, Anthropic, Cohere и др.), так и с открытым исходным кодом (Llama, Mistral и др.).
- Знакомство с различными инструментами с открытым исходным кодом для создания и оценки RAG-приложений, такими как LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и т.д.
- Отличные коммуникативные навыки и способность объяснять сложные технические концепции широкой аудитории заинтересованных сторон.
- Уровень английского языка B1 или выше для эффективного общения с международной командой.
Ваши дополнительные навыки (бонус):
- Предыдущий опыт поставки критически важных для бизнеса ML/AI-приложений.
- Опыт адаптации, дообучения (fine-tuning) и развертывания моделей с открытым исходным кодом (например, Llama, Mistral) в локальной (on-premise) или частной облачной среде.
- Личное портфолио ML-проектов или вклад в инструменты с открытым исходным кодом.
Наш стиль работы:
- Инновационный дух: приверженность творчеству и новаторским решениям.
- Честная обратная связь: ценим открытое, прозрачное общение.
- Поддерживающая команда: сильное, сплоченное сообщество.
- Празднование достижений: вместе отмечаем наши успехи.
- High-Tech Environment: команда, полная умных и революционных людей, которые осмеливаются бросать вызов статус-кво в традиционных финансах.
Наши преимущества:
- Поддержка при релокации в один из наших хабов — Кипр, Сербия, Грузия или Казахстан — с помощью для сотрудника и его семьи.
- Гибкий график работы из одного из наших офисов или удаленно в часовых поясах от GMT-2 до GMT+5.
- Медицинская страховка.
- Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация.
- Велнес-бюджет: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес.
- Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
