Title: Agentic AI Engineer Company: 3Commas.io Location: Spain / Remote

О КОМАНДЕ QUANT PILOT

QuantPilot — это ИИ-помощник для трейдинга от 3Commas: агенты, которые исследуют рынки, генерируют торговые стратегии, тестируют их и итерируют вместе с трейдером в чате. Мы создаем его для серьезных розничных трейдеров, которым нужны институциональные инструменты исследования, доступные до сих пор в основном хедж-фондам и проп-дескам.

О РОЛИ

Вы присоединитесь к команде Applied AI, небольшой продуктовой команде, полностью сосредоточенной на движке QuantPilot's agent: ИИ-исследованиях, генерации стратегий и платформе агентов, которая их запускает.

Центральная проблема этой роли — заставить агентов производить статистически обоснованные, а не только правдоподобно выглядящие стратегии, и доказать это с помощью оценки. Мы оцениваем нашу работу по тому, что получают трейдеры, а не по количеству выпущенных функций.

Модели меняются каждые несколько месяцев, поэтому мы инвестируем в инжиниринг вокруг них и предпочитаем владеть этим кодом, а не полагаться на тяжелые фреймворки.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Полностью отвечать за архитектуру агента: оркестрацию, циклы инструментов, управление контекстом, песочницы и маршрутизацию моделей, включая компромиссы по качеству, стоимости и задержке при работе в продакшене.
• Отвечать за контракты между движком и продуктом, включая то, как фронтенд отображает события агента.
• Создавать и управлять уровнем оценки: офлайн-оценки, метрики качества на основе бэктестинга и обнаружение регрессий для каждого изменения промпта или модели.
• Вносить статистическую строгость в оценку стратегий: обнаружение переобучения, проверки надежности, а также валидацию walk-forward и out-of-sample.
• Создавать основы данных, на которых агент рассуждает, с указанием происхождения, валидацией и согласованной моделью рыночных сущностей, а также делать систему достаточно наблюдаемой для диагностики недетерминированных сбоев в продакшене.
• Формировать то, что будет создано: уточнять требования с продуктом, задавать техническое направление через RFC и ADR, а также наставлять инженеров, переходящих в системы LLM.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 5+ лет опыта в backend или ML инжиниринге, включая не менее одного года создания систем на основе LLM в продакшене. Вы понимаете сбои агентов на уровне ниже фреймворка и можете исправить их в своем коде.
• Опыт разработки, управляемой оценкой: вы можете показать метрику качества, которую вы поддерживали честной в течение времени, и как вы использовали ее для улучшения агента.
• Сильные знания Python и основ продакшена (сервисы, очереди, потоковая передача, наблюдаемость, Kubernetes). Вы комфортно будете следить за багом в TypeScript или Go, и вы относитесь к пайплайнам, миграциям и защите как к реальному инжинирингу.
• Применение статистических принципов к методологии бэктестинга.
• Продуктовое мышление: вы оцениваете свою работу по тому, что получает пользователь, и превращаете неопределенные цели в выпущенные, измеренные результаты.
• Рабочий уровень владения английским языком (B2+).

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Опыт в количественных финансах: фреймворки бэктестинга, рыночные данные и исследования стратегий, включая подводные камни бэктестинга стратегий на основе индикаторов.
• Опыт работы с графами знаний, онтологиями или семантическими слоями. Опыт RAG — плюс.
• Опыт работы с Go.
• Вы создавали программное обеспечение, получающее данные по протоколу MCP, такое как серверы MCP или инструменты, используемые агентами.
• Высоконагруженные, низколатентные системы в финтехе или трейдинге.
• Опыт дообучения или обучения языковых моделей.

ИИ-АССИСТИРОВАННЫЙ ИНЖИНИРИНГ

Ответственное использование инструментов разработки с ИИ-помощью является ожидаемой частью нашего рабочего процесса инжиниринга. Инженеры используют их в повседневной работе, оставаясь полностью ответственными за правильность, безопасность, поддерживаемость и влияние на продакшн всего, что они выпускают.

ON-CALL

Мы верим в принцип "ты создаешь — ты и запускаешь". Полная ответственность за сервис означает присутствие, когда это важно, поэтому эта роль включает участие в ротации дежурств команды для сервисов, за которые вы отвечаете, выступая в качестве первого реагирующего на инциденты в продакшене и следуя нашему процессу реагирования на инциденты.