RocketHuntУмный поиск работы
Aikido Security
Израиль6 дней назад
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Middle
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
По стране
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Название: AI Engineer Компания: Aikido Security Отдел: Engineering Местоположение: Тель-Авив, Израиль Трудоустройство: fulltime_permanent Опыт: mid_level
🌍 Мы делаем безопасность менее неприятной для разработчиков. Инструменты безопасности не успевают за современными процессами разработки программного обеспечения. Они мешают командам, замедляют релизы и превращают безопасность в узкое место. Aikido меняет это. Мы создаем продукты безопасности, ориентированные на разработчиков, которые снижают реальные риски, не мешая выпуску программного обеспечения. Мы фокусируемся на том, что важно, автоматизируем остальное и делаем безопасность возможностью, а не препятствием. Основанная в 2022 году основателями, которые уже третий раз пробуют свои силы, Aikido имеет 85 миллионов долларов в банке и достаточный запас прочности для долгосрочного развития.
После приобретения Root.io в июне 2026 года была сформирована команда Agentic Factory: бизнес-подразделение, выходящее за рамки обнаружения уязвимостей и переходящее к автоматическому устранению.
Мы ищем AI Engineer для создания систем, которые движут этим процессом: AI-агенты, которые расследуют уязвимости, генерируют и проверяют исправления кода, а также постоянно совершенствуют свою производительность. На этой должности вы будете работать на стыке AI-инженерии, автоматизации безопасности и строгого тестирования, чтобы превращать передовые модели в надежные производственные инструменты.
Обязанности
Создание и развитие производственных конвейеров AI-агентов для исследования CVE, генерации патчей, их проверки, устранения уязвимостей в образах контейнеров и сквозных запросов на слияние.
Проектирование возможностей агентов для этих рабочих процессов: промпты, инструменты, выбор модели, контекст, защитные механизмы и интеграции.
Создание циклов обратной связи, которые улучшают наши системы: отслеживание производственных запусков, создание наборов данных, определение тестов и счетчиков, а также использование результатов для руководства итерациями.
Анализ реальной производительности для ответа на важные вопросы: Улучшило ли это изменение успешность патчей, качество, задержку или стоимость? Можем ли мы это доказать?
Эксплуатация созданного вами в производственной среде на базе Kubernetes, Argo Workflows, AWS и GitOps.
Тесное сотрудничество с командами Product и Engineering для решения клиентских проблем с наибольшим влиянием на безопасность — и быстрого выпуска.
Практический опыт работы с LLM, агентыми архитектурами и AI-рабочими процессами — такими как LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK или аналогичными.
Опыт использования кодовых агентов, таких как Claude Code, Codex или Cursor, в вашем повседневном рабочем процессе инженера.
Хорошее понимание механики науки о данных и прикладного ИИ: разработка метрик оценки, экспериментальная строгость, шумные метрики, статистическое мышление, циклы обратной связи и принятие решений на основе доказательств.
Способность отличить впечатляющее демо от системы, которая надежно работает в производственной среде.
Сильные навыки разработки программного обеспечения и подход, основанный на экспериментах: сформулировать гипотезу, создать, измерить, изучить и итерировать.
Уверенность в самостоятельной работе в быстро меняющейся среде с высокой степенью ответственности и минимальными излишними процессами.
Четкая коммуникация и хорошие продуктовые инстинкты.
Желательно
Что вы можете ожидать
