Должность: Applied AI Engineer
Компания: Action1
Местоположение: Кипр / Удаленно
О нас
Action1 — это автономная платформа управления патчами, которой доверяют многие компании из списка Fortune 500. Облачная, бесконечно масштабируемая, высокозащищенная и настраиваемая за 5 минут — она просто работает и всегда бесплатна для первых 200 конечных точек, без функциональных ограничений. Пионерская разработка автономных патчей для ОС и сторонних приложений с одноранговым распространением патчей, а также оценка и устранение уязвимостей в реальном времени без необходимости VPN, устраняет рутинный труд, предотвращает атаки программ-вымогателей и риски безопасности, а также защищает цифровой опыт сотрудников.
В 2026 году Action1 была признана Inc. 5000 самой быстрорастущей кибербезопасной компанией в Америке, основанной предпринимателями. Во главе Action1 стоят ветераны отрасли Алекс Вовк и Майк Уолтерс, американские предприниматели, основавшие Netwrix, которая выросла в многомиллиардную ведущую кибербезопасную компанию.
Роль
Мы ищем Applied AI Engineer для создания и эксплуатации внутренних решений, инструментов, автоматизаций и клиентских AI-функций на основе LLM «под ключ».
Мы не занимаемся разработкой ИИ ради ИИ, чтобы следовать трендам или впечатлять инвесторов. Нас интересует ИИ, который работает в реальной жизни и решает актуальные проблемы.
Выбор технологий и продуктовые решения не спускаются сверху. У вас будет возможность формировать решение, ставить под сомнение предположения, выбирать правильные инструменты и влиять на результат.
Чем предстоит заниматься
- Создавать и эксплуатировать внутренние решения, инструменты и автоматизации на основе LLM «под ключ»
- Внедрять клиентские AI-функции
- Принимать технические решения от проектирования до вывода в продакшн
- Отвечать за системы в продакшене, включая мониторинг, повышение надежности и участие в реагировании на инциденты
- Создавать и поддерживать рабочие процессы оценки LLM, включая проверки качества/безопасности, базовые показатели и обнаружение регрессий
- Сотрудничать с командами R&D, продуктовой разработки и безопасности
- Оценивать новые AI-технологии и паттерны, а также продвигать их внедрение, когда это оправдано
Что мы ищем
- Прочные фундаментальные знания в области разработки ПО с практическим опытом эксплуатации продакшн-систем; Python обязателен
- Уверенный опыт разработки LLM-приложений, включая проектирование контекста, структурированные выходные данные и оркестрацию
- Практический опыт оценки LLM, включая проектирование экспериментов, обнаружение регрессий, установление порогов и наблюдаемость
- Опыт создания и эксплуатации бэкэнд-сервисов/API в продакшене
- Опыт проектирования мультисервисных архитектур и надежных интеграций, включая стабильные контракты обслуживания, повторные попытки и восстановление после сбоев
- Рабочие знания эксплуатации продакшн-баз данных, включая проектирование схем, индексирование, миграции и резервное копирование/восстановление
- Практический опыт работы с контейнеризированными нагрузками
- Способность балансировать качество вывода, задержку и стоимость в продакшн-системах ИИ
Приветствуется
- Опыт работы с агентными системами или RAG, включая оценку
- Опыт создания легковесных пользовательских интерфейсов
- Опыт внедрения внутренних инструментов для разработчиков или эксплуатации с высоким уровнем принятия пользователями
- JavaScript/TypeScript
- Опыт развертывания и эксплуатации в AWS
- Опыт выполнения кода в изолированной среде и песочнице для безопасного выполнения
- Опыт работы в B2B SaaS, сфере безопасности, комплаенса или управления данными
Технологии, которые мы используем
Вам не обязательно иметь опыт работы с каждым из перечисленных ниже инструментов, но это та среда, с которой мы работаем сейчас:
- Python, uv, FastAPI, PydanticAI
- PostgreSQL, Docker, Docker Compose
- AWS: EC2, ECR, S3, Lambda
- Интерфейсы и инструменты: Streamlit или аналогичные инструменты, pytest, ruff, pyright, OpenTelemetry
Что мы предлагаем
- Полностью удаленная работа, дающая вам необходимую гибкость в современном мире
- Сотрудничество в среде, поощряющей самостоятельность в вашей области и внедрение лучших практик
- Стабильный доход, льготы, гибкий график работы и возможности для карьерного роста.
- Дружелюбные и профессиональные коллеги, готовые помочь вам и способствовать вашему росту.
- Множество интересных задач и возможностей.
