О нас
Action1 — это автономная платформа управления исправлениями, которой доверяют многие компании из списка Fortune 500. Облачная, бесконечно масштабируемая, высокозащищенная и настраиваемая за 5 минут — она просто работает и всегда бесплатна для первых 200 конечных точек, без функциональных ограничений. Являясь пионером в области автономного исправления ОС и стороннего ПО с одноранговым распределением исправлений, оценкой уязвимостей в реальном времени и их устранением без необходимости использования VPN, она устраняет рутинный труд, предотвращает риски программ-вымогателей и безопасности, а также защищает цифровой опыт сотрудников.
В 2026 году Inc. 5000 признала Action1 самой быстрорастущей кибербезопасной компанией в Америке, основанной ее основателями. Во главе Action1 стоят ветераны отрасли Алекс Вовк и Майк Уолтерс, американские предприниматели, основавшие Netwrix, которая выросла в ведущую кибербезопасную компанию стоимостью в несколько миллиардов долларов.
Роль
Мы ищем инженера прикладного ИИ (Applied AI Engineer) для создания и эксплуатации внутренних решений, инструментов, автоматизаций и клиентских ИИ-функций на базе LLM сквозным образом.
Мы не создаем ИИ ради ИИ, не следуем хайпу или не впечатляем инвесторов. Нас заботит ИИ, который работает в реальной жизни и решает реальные проблемы.
Выбор технологий и продуктовые решения не спускаются сверху. У вас будет возможность формировать решение, оспаривать предположения, выбирать правильные инструменты и влиять на результат.
Что вы будете делать
- Создавать и эксплуатировать внутренние решения, инструменты и автоматизации на базе LLM сквозным образом
- Выпускать клиентские ИИ-функции
- Принимать технические решения от проектирования до внедрения в производство
- Отвечать за системы в производстве, включая мониторинг, повышение надежности и участие в реагировании на инциденты
- Создавать и поддерживать рабочие процессы оценки LLM, включая проверки качества/безопасности, базовые показатели и обнаружение регрессий
- Сотрудничать с командами R&D, продуктовой и безопасности
- Оценивать новые ИИ-технологии и паттерны, а также выступать за их внедрение, когда это оправдано
Что мы ищем
- Прочные основы разработки программного обеспечения с практическим владением производственными системами; Python обязателен
- Значительный опыт разработки приложений LLM, включая проектирование контекста, структурированные выводы и оркестрацию
- Практический опыт оценки LLM, включая проектирование экспериментов, обнаружение регрессий, управление доступом и наблюдаемость
- Опыт создания и эксплуатации серверных сервисов/API в производственной среде
- Опыт проектирования многосервисных архитектур и надежных интеграций, включая стабильные контракты сервисов, повторные попытки и восстановление после сбоев
- Практические знания эксплуатации производственных баз данных, включая проектирование схем, индексирование, миграцию и резервное копирование/восстановление
- Практический опыт работы с контейнеризованными рабочими нагрузками
- Способность балансировать качество вывода, задержку и стоимость в производственных ИИ-системах
Желательно
- Опыт работы с агентными системами или RAG, включая оценку
- Опыт создания простых пользовательских интерфейсов
- Опыт выпуска внутренних инструментов для разработчиков или операционных инструментов с высоким уровнем принятия
- JavaScript/TypeScript
- Опыт развертывания и эксплуатации в AWS
- Опыт выполнения кода в изолированной среде и песочнице для чувствительных вычислений
- Опыт работы в B2B SaaS, сфере безопасности, соответствия требованиям или управления данными
Технологии, которые мы используем
Вам не обязательно иметь опыт работы с каждым из перечисленных ниже инструментов, но это та среда, в которой мы работаем сейчас:
- Python, uv, FastAPI, PydanticAI
- PostgreSQL, Docker, Docker Compose
- AWS: EC2, ECR, S3, Lambda
- Интерфейсы и инструменты: Streamlit или аналогичные инструменты, pytest, ruff, pyright, OpenTelemetry
Что мы предлагаем:
- Полностью удаленная работа, дающая вам гибкость, необходимую в современном мире
- Совместная среда, поощряющая вас брать на себя ответственность за свою область и внедрять лучшие практики
- Стабильный доход, льготы, гибкий рабочий график и возможности для продвижения по службе.
- Дружелюбные и профессиональные коллеги, готовые помочь и помочь вам расти.
- Множество интересных задач и возможностей.
