Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Hugging Face
Франция2 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Hugging Face мы работаем над демократизацией искусственного интеллекта. Мы создаем самую быстрорастущую платформу для разработчиков ИИ с более чем 11 миллионами пользователей, которые совместно использовали более 4 миллионов моделей, 1 миллион наборов данных и 1,5 миллиона приложений Gradio. Наши библиотеки с открытым исходным кодом имеют более 700 000 звезд на Github.
Роли в Hugging Face очень гибкие и динамичные — мы ищем человека, который комфортно себя чувствует, беря на себя различные задачи, которые будут меняться со временем.
Вы присоединитесь к команде приложений, цель которой — создавать инструменты, помогающие разработчикам создавать приложения машинного обучения на основе примитивов, которые мы предлагаем на Hub: Gradio, Spaces, Inference Providers, Datasets, Xet и других. Конкретно, это означает поддержку и развитие таких библиотек, как Trackio, локальная, дружественная к агентам платформа отслеживания экспериментов, FastRTC, наша библиотека для потоковой передачи аудио и видео в реальном времени на Python, и сам Gradio, которым каждый месяц пользуются более 1 миллиона разработчиков. Эти инструменты сделали машинное обучение доступным для широкой аудитории — впервые в истории любой человек с подключением к Интернету может использовать передовые модели прямо из своего браузера.
Некоторые из этих библиотек находятся на ранней стадии развития, а новые будут создаваться с нуля. Большая часть этой роли заключается в том, чтобы взять проект от первых пользователей до широкого распространения: формировать API, быстро выпускать обновления и передавать их разработчикам.
Мы создаем разнообразную команду, чьи навыки, опыт и происхождение дополняют друг друга. Мы будем рады рассмотреть, где вы сможете оказать наибольшее влияние.
Еще кое-что
В Hugging Face мы считаем, что великий ИИ не требует огромного кластера, мы создаем для всех, особенно для тех, у кого мало GPU.
Мы активно работаем над созданием культуры, которая ценит разнообразие, справедливость и инклюзивность. Мы целенаправленно создаем рабочее место, где люди чувствуют себя уважаемыми и поддерживаемыми — независимо от того, кто вы и откуда вы. Мы верим, что это является основой для построения великой компании и сообщества. Мы поддерживаем сообщество. Мы считаем, что крупные научные достижения являются результатом сотрудничества в этой области. Присоединяйтесь к сообществу, поддерживающему ML/AI сообщество.
Если вы любите открытый исходный код, увлечены тем, чтобы сделать машинное обучение более доступным, имеете опыт создания фреймворков Python и хотите внести свой вклад в некоторые из наиболее быстрорастущих библиотек в экосистеме ML, тогда мы с нетерпением ждем вашей заявки!
Что вам понадобится
Мы предоставляем всем сотрудникам возмещение расходов на соответствующие конференции, обучение и образование.
Мы заботимся о вашем благополучии. Мы предлагаем гибкий рабочий график и удаленную работу. Мы предлагаем медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их иждивенцев. Мы также предлагаем отпуск по уходу за ребенком и гибкий оплачиваемый отпуск.
Мы поддерживаем наших сотрудников, где бы они ни находились. Хотя у нас есть офисы в Нью-Йорке и Париже, мы очень распределены, и все удаленные сотрудники имеют возможность посещать наши офисы. При необходимости мы также оборудуем ваше рабочее место, чтобы обеспечить ваш успех.
Мы хотим, чтобы наши коллеги были акционерами. Все сотрудники получают долю в компании в рамках своего компенсационного пакета. Если нам удастся стать ведущей платформой в области машинного обучения и искусственного интеллекта, все получат выгоду.
At Hugging Face, we're on a journey to democratize good AI. We are building the fastest growing platform for AI builders with over 11 million users who collectively shared over 4 million models, 1 million datasets & 1.5 million Gradio apps. Our open-source libraries have more than 700,000 stars on Github.
About the Role
Roles at Hugging Face are very fluid and dynamic — we are looking for someone who is comfortable taking on different challenges that will evolve over time.
You'll join the Applications team, whose goal is to build the tooling that helps developers create machine learning applications on top of the primitives we offer on the Hub: Gradio, Spaces, Inference Providers, Datasets, Xet, and more. Concretely, that means maintaining and growing libraries like Trackio, a local-first, agent-friendly experiment tracking platform, FastRTC, our library for real-time audio and video streaming in Python, and Gradio itself, used by more than 1 million developers each month. These tools have made machine learning accessible to a wide audience — for the first time in history, anyone with an internet connection can use cutting-edge models right from their browser.
Several of these libraries are still early in their life, and new ones will start from scratch. A large part of this role is taking a project from its first users to widespread adoption: shaping the API, shipping fast, and getting it into developers' hands.
Key responsibilities include:
Requirements
If you love open-source, are passionate about making machine learning more accessible, have experience building Python frameworks, and want to contribute to some of the fastest-growing libraries in the ML ecosystem, then we can't wait to see your application!
What you'll need
Nice to have
If you're interested in joining us, but don't tick every box above, we still encourage you to apply! We're building a diverse team whose skills, experiences, and backgrounds complement one another. We're happy to consider where you might be able to make the biggest impact.
One more thing
At Hugging Face we believe great AI shouldn't require a massive cluster, we build for everyone, especially the GPU-poor. And because we read every application, here's a small sign that you read this one too: start your answer to the first application question with the words “ GPU-poor and proud 🤗”. No trick, no catch, it just tells us a real person is on the other side.
Benefits
More about Hugging Face
We are actively working to build a culture that values diversity, equity, and inclusivity. We are intentionally building a workplace where people feel respected and supported—regardless of who you are or where you come from. We believe this is foundational to building a great company and community. Hugging Face is an equal opportunity employer and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
We value development. You will work with some of the smartest people in our industry. We are an organization that has a bias for impact and is always challenging ourselves to continuously grow. We provide all employees with reimbursement for relevant conferences, training, and education.
We care about your well-being. We offer flexible working hours and remote options. We offer health, dental, and vision benefits for employees and their dependents. We also offer parental leave and flexible paid time off.
We support our employees wherever they are. While we have office spaces in NYC and Paris, we're very distributed and all remote employees have the opportunity to visit our offices. If needed, we'll also outfit your workstation to ensure you succeed.
We want our teammates to be shareholders. All employees have company equity as part of their compensation package. If we succeed in becoming a category-defining platform in machine learning and artificial intelligence, everyone enjoys the upside.
We support the community. We believe major scientific advancements are the result of collaboration across the field. Join a community supporting the ML/AI community.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 79 800 до 114 000