Эксперт по статистике (PhD)

Удаленная работа

О micro1

micro1 — это движок данных, который помогает ИИ-лабораториям обучать фундаментальные модели, а предприятиям — создавать ИИ-агентов. Мы предоставляем передовые среды для оценки и обучения с подкреплением, используемые для улучшения возможностей LLM, а также контекстные оценки для мониторинга и улучшения ИИ-агентов в корпоративных условиях. Наш движок данных включает ИИ-рекрутера, который находит и проверяет экспертов предметной области, платформу данных, обеспечивающую быстрое производство высококачественных обучающих данных, и систему производительности конвейера, гарантирующую качество и скорость.

Наша цель — чтобы 1 миллиард человек занимались значимой работой, внося свой вклад в разработку передовых ИИ-моделей. Мы привлекли более 40 миллионов долларов финансирования, и наш ИИ-рекрутер провел более 1 миллиона собеседований с ИИ, поскольку наша глобальная сеть экспертов расширяется, формируя слой человеческого интеллекта для AGI.

Позиция

micro1 привлекает экспертов по статистике (PhD) для внесения своего передового опыта в области предметной специализации в инициативу по обучению ИИ клиента. В этой роли вы будете применять свой опыт для обучения ИИ-систем следующего поколения. Ваша работа будет формировать то, как модели учатся, рассуждают и действуют, посредством высококачественных реальных данных. Опыт работы в сфере ИИ не требуется — важны ваши знания предметной области.

Объем работ

• Предоставление авторитетных, точных и хорошо объясненных ответов на сложные статистические запросы, направленные на повышение производительности моделей ИИ, с акцентом на ясность и глубину, а не на метрики, основанные на баллах.
• Обзор и оценка статистических данных, запросов и решений для обеспечения точности, полноты и соответствия текущим передовым практикам.
• Разработка исчерпывающих объяснений и обоснований как фундаментальных, так и специализированных статистических концепций, адаптированных для различных технических уровней.
• Сотрудничество с руководителями по аннотированию и менеджерами проектов для уточнения требований к проекту и поддержания высоких стандартов качества ответов.
• Создание образцовых "золотых ответов", служащих эталоном для будущих результатов работы моделей ИИ, обеспечивая надежность и последовательность в обучающих наборах данных.
• Документирование контекста и обоснования ответов для повышения интерпретируемости моделей и облегчения будущих усилий по аннотированию.
• Участие в удаленных обсуждениях или семинарах для разъяснения целей и поддержания согласованности внутри сообщества участников.

Ваша квалификация

• PhD в области статистики или смежной области с подтвержденным опытом в основных и передовых статистических темах.
• Исключительные навыки письменного и устного общения, с подтвержденной способностью точно передавать сложные статистические концепции.
• Опыт создания, рецензирования или публикации научных, технических или образовательных материалов по статистике (например, исследовательских статей, учебных программ, отраслевых отчетов, рецензий).
• Знакомство с различными поддисциплинами статистики, такими как теория вероятностей, статистический вывод, байесовские методы, биостатистика, планирование экспериментов или вычислительная статистика.
• Высокое внимание к аналитическим деталям и приверженность методологической строгости.
• Опыт работы с MySQL и передовыми методами анализа данных.
• Опыт работы в сфере ИИ, аннотирования данных или разработки цифрового контента является плюсом, но не обязателен.
• Подтвержденная способность эффективно сотрудничать в условиях удаленной и кросс-функциональной проектной работы.

Дополнительные детали

Структура вознаграждения

Вознаграждение основано на результате; эксперты получают оплату за каждую задачу, соответствующую спецификациям проекта. Время, необходимое для выполнения работы, может варьироваться в зависимости от опыта эксперта и рабочего процесса. Применяются минимальные требования к подаче заявок. Эксперты должны подавать минимальное количество задач в неделю.

Сроки начала и доступность

Мы обычно закрываем вакансии в течение 48 часов и ищем экспертов, готовых немедленно приступить к работе. В случае выбора мы ожидаем, что вы приступите к выполнению первых задач в течение 24–48 часов после завершения онбординга.