Должность: Стажер по данным и машинному обучению
Компания: Loka
Местоположение: Колумбия
Продолжительность: Шесть месяцев
Формат: Полная занятость (40 часов в неделю), оплачиваемая
За последний год в Loka наши команды запустили почти 200 проектов GenAI для самых разных компаний, включая лучшего в мире репетитора по чтению GenAI, стартап, превращающий дома в батареи, и ведущую лабораторию по борьбе с раком. И мы сделали все это, наслаждаясь каждым вторым пятницей выходным 😎
В качестве стажера по данным и машинному обучению вы получите профессиональный опыт, поддерживая сертифицированных специалистов Loka, технических экспертов и докторов наук, одновременно повышая свои навыки, создавая портфолио и запуская проекты, которыми вы гордитесь.
Роль
- Помогать в проектировании, разработке и поддержке конвейеров данных для обеспечения чистых, надежных и своевременных данных.
- Сотрудничать с командой для внедрения и оптимизации ETL-процессов.
- Интегрировать данные из различных источников в хранилища данных, озера данных и озера-хранилища.
- Поддерживать задачи управления данными, включая очистку, проверку и преобразование данных.
- Понимать бизнес-цели и разрабатывать модели, которые помогают их достичь, а также метрики для отслеживания их прогресса.
- Внедрять ML-системы, используя классические ML, DL и Foundation Models, следуя лучшим практикам.
- Участвовать в общении с клиентами, помогая собирать требования и сообщать о результатах.
- Исследовать и визуализировать данные, внимательно относясь к проблемам, требующим очистки данных, а также к различиям в распределении данных, которые могут повлиять на производительность после развертывания.
- Определять и анализировать ошибки модели.
Необходимые технические навыки
- Последний курс бакалавриата по информатике или смежной специальности
- Свободное владение английским языком
- Базовые знания Python, ML и библиотек для работы с данными
- Базовые знания баз данных
- Понимание статистических алгоритмов, алгоритмов ML и глубокого обучения
- Опыт визуализации и манипулирования большими наборами данных
- Решение проблем
- Бонус: Знание AWS, (Py)Spark, Airflow, Data Lakes и Data Warehouses
Необходимые мягкие навыки
- Любознательность: Вы амбициозны в обучении и развитии в различных отраслях, используя современный технологический стек.
- Самостоятельность и позитивный настрой: Мы полностью удаленная, глобально распределенная команда.
- Командная работа: Наслаждайтесь совместным подходом.
- Адаптивность: Работайте с мышлением стартапа и двигайтесь в темпе стартапа.
- Надежность: Вам можно доверять выполнение высококачественной работы.
Преимущества
- Каждая вторая пятница выходной
- Медицинский бонус
- Удаленная работа и гибкость
- Оплачиваемые дни больничных и местные праздники
Пожалуйста, отправьте свое резюме на английском языке.
