AI-Augmented Software Engineer

Azumo создает и управляет производственными ИИ-системами для компаний от стартапов на начальных стадиях до Meta. Мы нанимаем инженеров-программистов для поставки программного обеспечения в стеках наших клиентов, с использованием кодирующих агентов как части рабочего процесса, а не как побочного эксперимента. Должность полностью удаленная по всей Латинской Америке, привязанная к рабочему дню вашего клиента.

Мы не нанимаем по языку. Azumo поставляет производственное программное обеспечение с 2016 года, и мы проверяем, сможете ли вы взять задачу в кодовую базу, которую вы не писали, и улучшить ее, со скоростью, которую клиент может учесть в своем планировании. Какой язык вы выберете первым, говорит нам, где вас разместить, а не то, хотим ли мы вас.

Где находится эта роль

Инженерная организация Azumo построена вокруг четырех направлений. Направление инженера по данным (Data Engineer) отвечает за конвейеры, хранилища и уровень извлечения данных. Направление специалиста по данным (Data Scientist) отвечает за постановку вопроса и метод. Направление инженера по ИИ (AI Engineer) отвечает за производственное поведение. Эта роль относится к направлению инженера-программиста (Software Engineer) и отвечает за поставку продуктов с использованием ИИ.

Один вопрос определяет границу: «вы создаете ИИ или вы создаете с помощью ИИ?» Инженер по ИИ отвечает за то, что делает модель. Вы отвечаете за то, что делает программное обеспечение.

Не совсем ваш профиль? Ознакомьтесь с другими нашими вакансиями:

• Если вы отвечаете за поведение ИИ-системы в производстве — AI Engineer
• Если вы создаете конвейеры и уровень извлечения данных, от которых зависят модели — Data Engineer
• Если вы решаете, что измерять и какой метод это решает — Data Scientist
• Если вы сделали все вышеперечисленное и напрямую отчитывались перед клиентом — Forward Deployed Engineer

Azumo — это базирующаяся в Сан-Франциско компания по разработке программного обеспечения, которая создает интеллектуальные приложения с 2016 года. Мы предоставляем недалеко расположенные команды инженеров по ИИ организациям, которым нужно производственное ИИ быстрее, чем они могут его нанять: в качестве встроенной инженерной команды, в качестве аугментации персонала по ИИ вместе с существующей командой или в качестве полного построения проекта. Наши инженеры работают из Латинской Америки, синхронизированы с часовыми поясами США, и поставляли решения для Twitter, Meta, Discovery Channel, Omnicom, UnitedHealth и CENTEGIX.

Мы нанимаем опытных специалистов и проверяем их до того, как кто-либо присоединится к команде клиента. Мы поддерживаем инженеров в углубленном изучении современного стека ИИ и даем им время для работы над open-source проектами, обучения сообщества и филантропии.

• Продуктовое программное обеспечение, от начала до конца. API, сервисы, модели данных и интерфейсы в стеке клиента, от постановки проблемы до чего-то, работающего перед пользователями
• Поставляемый результат, который можно передать. Спецификация и тесты до реализации, контекст агента, зафиксированный в репозитории и поддерживаемый в актуальном состоянии, и проверки, которые запускаются при каждом изменении. Тест заключается в том, достигнет ли другой инженер вашего результата, а не в том, как быстро вы до него добрались
• Анализ того, что фактически было поставлено. Вы читаете каждый diff, который отправляется под вашим именем, кем бы или чем бы он ни был написан. Объем — не цель
• Качество, за которое вы несете ответственность. Автоматизированные тесты, CI/CD и обработка сбоев, которые не позволяют сбою стороннего сервиса стать сбоем вашего клиента
• Работа в среде клиента. Их репозитории, их стендапы, иногда их звонки с клиентами. Azumo сертифицирована по стандарту SOC 2, код клиента остается в репозиториях клиента, а некоторые проекты требуют дополнительных требований, таких как HIPAA

Как мы работаем

Наши инженеры ежедневно работают с использованием ИИ. Claude Code, Codex и аналогичные инструменты являются частью стандартного инструментария здесь, а не экспериментом. Мы проводим автоматический аудит всего кодового пространства с первого дня и каждый последующий день, оценивая находки по безопасности, стоимости и архитектуре по степени серьезности с указанием точного файла и строки, чтобы небольшая команда могла быстро двигаться без потери качества. Мы остаемся нейтральными к поставщикам, работая с моделями OpenAI, Anthropic и моделями с открытым весом, и используем Valkyrie, наш собственный слой производства, когда нужен единый интерфейс для любой модели.

Базовые квалификации

• 5+ лет опыта разработки и выпуска производственного программного обеспечения как минимум на одном современном языке и стеке, плюс связанные с этим фундаментальные инженерные знания: тестирование, ревью кода, CI/CD, Git, контейнеры и дизайн API
• Глубокие знания одного стека и готовность работать с другим. Мы нанимаем за инженерное суждение, а не за соответствие ключевым словам, и вы столкнетесь с кодовыми базами, которые вы не выбирали
• Практический опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, включая проектирование схемы и связанные с этим проблемы производительности запросов
• Интеграция со сторонними API и сервисами (REST, OAuth, JSON), а также повторные попытки, тайм-ауты и деградация, которые не позволяют сбою другого сервиса стать вашим
• Автоматизированное тестирование как привычка, а не этап: модульные, интеграционные тесты, написанные параллельно с кодом, который они покрывают
• Опыт облачного развертывания с использованием Docker, CI/CD конвейеров и инфраструктуры как кода (GitHub Actions, Terraform или Bicep)
• Ежедневная работа с кодирующими ИИ-агентами, помимо автодополнения: агенты, работающие внутри репозитория, контекст уровня репозитория, который вы поддерживаете, и ревью всего, что попадает
• Свободное владение письменным и устным английским языком (уровень C1 или выше) и уверенность в объяснении технических компромиссов напрямую клиенту
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, смежной области или эквивалентный профессиональный опыт

• Оплачиваемый отпуск (PTO)
• Государственные праздники США
• Обучение ИИ
• Менторское развитие карьеры
• Разделение прибыли
• Вознаграждение в долларах США