Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AApplaudo
Сан-Сальвадор, Эль Сальвадор5 месяцев назад
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Тип занятости
Проектная работа
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Вы — Data Engineer, увлеченный созданием надежных, масштабируемых и высокопроизводительных решений для обработки данных, которые лежат в основе аналитики, отчетности и инициатив на базе ИИ. Вам нравится решать сложные задачи, связанные с данными, преобразовывать разрозненную информацию в надежные наборы данных и давать организациям возможность принимать решения на основе данных. Вы процветаете в совместной среде, тесно сотрудничая с техническими командами и заинтересованными сторонами для проектирования, миграции, интеграции и оптимизации данных на различных платформах и технологиях. Вы обладаете сильным аналитическим мышлением, вниманием к деталям и приверженностью качеству, согласованности и долгосрочной масштабируемости данных. Мы созданы иначе. В Applaudo талантливые люди разрабатывают, создают и масштабируют значимые решения на базе ИИ, которые оказывают реальное влияние на бизнес. Будучи организацией, ориентированной на ИИ, мы сотрудничаем в области дизайна, разработки, облачных технологий, данных и искусственного интеллекта, чтобы превращать идеи в масштабируемые продукты, которые меняют то, как компании работают, принимают решения и растут. Мы строим высокопроизводительную культуру, основанную на пяти ценностях: Расширение прав и возможностей для достижения совершенства, Совместная командная работа, Безоговорочное уважение, Последовательная прозрачность и Эффективная коммуникация. Они определяют, как мы работаем, как мы поддерживаем друг друга и как мы несем ответственность. Applaudo — это место для людей, которые хотят быстро учиться, брать на себя ответственность и работать в сильных командах, частью которых они гордятся. Присоединиться к нам — значит стать частью организации, которая целенаправленно развивается, инвестирует в современные методы работы и масштабирует трансформацию на базе ИИ.
Проектирование и выполнение процессов миграции данных между различными источниками и платформами данных. Построение, поддержка и оптимизация ETL/ELT конвейеров. Трансформация, очистка и стандартизация данных из различных систем. Обеспечение качества, согласованности, целостности и надежности данных во всех средах. Интеграция данных с аналитическими платформами и компонентами на базе ИИ. Поддержка проектирования и внедрения масштабируемых моделей данных. Сотрудничество с техническими командами для поддержки инициатив по модернизации данных. Выявление возможностей для повышения надежности, масштабируемости и операционной эффективности данных. Участие в установлении управления данными и лучших практик. Поддержка инициатив в области бизнес-аналитики и аналитики посредством высококачественных наборов данных.
Желательно наличие степени бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, компьютерной инженерии или смежной области, либо эквивалентный профессиональный опыт. Более 3 лет опыта работы в качестве Data Engineer или на аналогичной должности. Продвинутое знание SQL. Значительный опыт проектирования и внедрения процессов ETL/ELT. Опыт моделирования данных и трансформации данных. Опыт интеграции и миграции данных между различными базами данных и платформами. Опыт построения и поддержки масштабируемых конвейеров данных (data pipelines). Опыт работы с аналитическими платформами и большими наборами данных. Владение Python или аналогичным языком для автоматизации и обработки данных. Глубокое понимание принципов качества, управления, согласованности и целостности данных. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. Способность работать самостоятельно, эффективно сотрудничая с кросс-функциональными командами. Продвинутые навыки устного и письменного общения на английском языке. Более 3 лет опыта работы в качестве Data Engineer. Продвинутые навыки SQL. Опыт работы с ETL/ELT, моделированием данных и конвейерами данных. Опыт миграции и интеграции данных. Владение Python Продвинутый английский.
Примечание: Эта позиция предлагается на условиях контракта сроком на 3 месяца.
About You You are a Data Engineer passionate about building reliable, scalable, and high-performing data solutions that power analytics, reporting, and AI-driven initiatives. You enjoy solving complex data challenges, transforming fragmented information into trusted datasets, and enabling organizations to make data-driven decisions. You thrive in collaborative environments, working closely with technical teams and stakeholders to design, migrate, integrate, and optimize data across multiple platforms and technologies. You bring a strong analytical mindset, attention to detail, and a commitment to data quality, consistency, and long-term scalability. Note: This position is offered under a contractor model for a period of 3 months. You Bring to Applaudo the Following Competencies: Bachelor’s Degree in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, or a related field is desired, or equivalent professional experience. 3+ years of experience as a Data Engineer or in a similar role. Advanced SQL expertise. Strong experience designing and implementing ETL/ELT processes. Experience with data modeling and data transformation. Experience integrating and migrating data between different database engines and platforms. Experience building and maintaining scalable data pipelines. Experience working with analytical platforms and large datasets. Proficiency in Python or a similar language for automation and data processing. Strong understanding of data quality, governance, consistency, and integrity principles. Strong analytical and problem-solving skills. Ability to work independently while collaborating effectively with cross-functional teams. Advanced English communication skills. You Will Be Accountable for the Following Responsibilities: Design and execute data migration processes across multiple data sources and platforms. Build, maintain, and optimize ETL/ELT pipelines. Transform, cleanse, and standardize data from multiple systems. Ensure data quality, consistency, integrity, and reliability across environments. Integrate data with analytical platforms and AI-driven components. Support the design and implementation of scalable data models. Collaborate with technical teams to support data modernization initiatives. Identify opportunities to improve data reliability, scalability, and operational efficiency. Contribute to establishing data governance and best practices. Support business intelligence and analytics initiatives through high-quality datasets.
3+ years of experience as a Data Engineer. Advanced SQL skills. Experience with ETL/ELT, Data Modeling, and Data Pipelines. Experience with Data Migration and Data Integration. Python proficiency Advanced English.
About Us We Are Engineered Different. At Applaudo, talented people design, build, and scale meaningful, AI-powered solutions that create real business impact. As an AI-native organization, we collaborate across design, development, cloud, data, and artificial intelligence to turn ideas into scalable products that transform how companies operate, make decisions, and grow. We are building a high-performance culture grounded in five values: Empowering Excellence, Collaborative Teamwork, Unsolicited Respect, Consistent Transparency, and Efficient Communication. These define how we work, how we support one another, and how we hold ourselves accountable. Applaudo is a place for people who want to learn fast, take ownership, and work alongside strong teams they are proud to belong to. Joining us means being part of an organization that is evolving intentionally, investing in modern ways of working, and leading AI-native transformation at scale.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 14 до 22
