Senior Data Developer (Analytics Engineer)

В CI&T мы помогаем крупным предприятиям трансформировать потенциал искусственного интеллекта в реальное бизнес-влияние с помощью внедрения ИИ, нативной для ИИ реализации и технологически интегрированных бизнес-решений. Обладая 30-летним опытом в области технологических преобразований, мы ускоряем инновации благодаря опыту в области Agentic SDLC, модернизации приложений, данных и ИИ, Martech и бизнес-стратегии. Мы — 8 000 CI&Ters более чем в 25 странах, сотрудничающих в создании решений с реальным влиянием. ИИ уже является частью того, как мы работаем, развиваемся и внедряем инновации каждый день.

Мы ищем высокомотивированного Senior Data Developer (Analytics Engineer), который выступает связующим звеном между бизнесом и технологиями — человека, который не только владеет техническим стеком, но и обладает стратегическим видением, глубоким пониманием бизнес-логики и проактивным подходом к проектированию решений. Этот специалист будет отвечать за полный жизненный цикл продуктов данных — от сбора и моделирования до окончательной поставки — обеспечивая структурирование, проверку и готовность данных для использования в средах ИИ и аналитики. Нам нужен человек, который уверенно общается с бизнес-стейкхолдерами (как техническими, так и нетехническими), глубоко понимает требования, стоящие за запросами, и трансформирует их в надежные, масштабируемые технические решения.

Обязанности: Трансляция бизнес-требований и определение требований: Активное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для понимания контекста, проблем и основных потребностей; перевод сложных требований в четкие, подробные технические спецификации, обеспечивающие эффективное использование платформ ИИ и аналитики. Сквозная ответственность за продукт: Полная ответственность за создаваемые вами продукты данных — от сбора данных до моделирования, трансформации, проверки и окончательной поставки, а также постоянного мониторинга. Контроль качества и валидация данных: Внедрение и поддержание строгих процессов валидации, автоматизированного тестирования и проверки качества; выполнение роли гаранта точности и целостности данных, обеспечение того, чтобы метрики и KPI точно отражали реальность бизнеса. Моделирование и трансформация данных: Проектирование и внедрение слоев трансформации данных, которые предварительно агрегируют бизнес-информацию, применяют согласованные бизнес-правила и предоставляют наборы данных, готовые для использования в дашбордах и приложениях ИИ. Поддержка ИИ и структурирование данных: Сотрудничество с командами ИИ для определения и подготовки структурированных данных, словарей данных и моделей, которые позволяют платформам ИИ и интеллектуальным возможностям отчетности. Full-Stack разработка данных: Создание и поддержка конвейеров сбора данных из нескольких источников, внедрение трансформаций в SQL и Python, а также обеспечение производительности и масштабируемости решений. Проактивное решение проблем: Выход за рамки выполнения требований — проактивное выявление возможностей для улучшения, предвидение потребностей внутренних клиентов, предложение инновационных решений и, при необходимости, оспаривание подходов. Agile и высококачественная доставка: Быстрая и точная доставка надежных решений для данных, балансирование между необходимостью быстрой итерации и высочайшими стандартами качества. Коммуникация со стейкхолдерами: Четкое изложение технических концепций нетехнической аудитории; содействие достижению согласия, представление предложений по решениям и документирование решений по моделированию и архитектуре.

Требования: Подтвержденный опыт работы на позиции Data Engineer или Analytics Engineer на старшем уровне. Продвинутые навыки владения SQL и Python для анализа, трансформации и валидации данных. Солидный опыт в моделировании данных и проектировании хранилищ данных. Практический опыт работы с BigQuery (или другой облачной платформой хранилищ данных). Демонстрируемая способность понимать сложную бизнес-логику и проверять результаты с точки зрения бизнеса, а не только технической. Сильное чувство ответственности и проактивное мышление — специалист, который предлагает улучшения, оспаривает требования при необходимости и не ждет, пока его попросят действовать. Опыт определения и подготовки требований к данным для приложений ИИ или машинного обучения. Продвинутый/свободный английский язык (чтение, письмо и разговорная речь) — требуется постоянное общение с международными стейкхолдерами. Подтвержденный опыт быстрой и качественной реализации проектов с высоким влиянием.

Желательно: Опыт работы с dbt (data build tool) для трансформации и оркестрации аналитических конвейеров. Знакомство с инструментами сбора данных, такими как Airbyte или Airflow. Знание лучших практик автоматизированного тестирования и CI/CD для конвейеров данных. Предыдущий опыт работы в отраслях цепи поставок, розничной торговли или потребительских товаров. Опыт работы в проектах, связанных с подготовкой данных для использования через генеративные ИИ или платформы разговорной аналитики. Опыт создания ориентированных на бизнес аналитических отчетов (веб-отчеты, пользовательские визуализации).

Наши преимущества включают:

• Премиальное медицинское страхование
• Обеденные талоны
• Отпуска по беременности и родам и по уходу за ребенком
• Субсидия на мобильную связь
• Оплачиваемый больничный - Страхование жизни
• CI&T University
• Колумбийские праздники
• Оплачиваемые отпуска И многие другие.

Сотрудничество — наша суперсила, разнообразие объединяет нас, а совершенство — наш стандарт. Мы ценим разнообразные идентичности и жизненный опыт, создавая разнообразную, инклюзивную и безопасную рабочую среду. Мы поощряем подачу заявок от разнообразных и недостаточно представленных групп на наши вакансии.