FullStack Engineer, AI Observability & Evals Platform (LangSmith)

О НАС

В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для разработки агентов в реальном мире, помогая разработчикам перейти от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которые могут полагаться команды. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом, а теперь также предлагаем платформу для разработки, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в больших масштабах.

При привлечении 125 миллионов долларов США на раунде Серии B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, рост ускоряется, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может формировать то, как эта технология проявляется в реальном мире.

Сегодня наша платформа включает LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet и Sandboxes), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents) и недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. У нас более 100 миллионов ежемесячных скачиваний открытого исходного кода, более 6000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+35% от Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.

О РОЛИ

Мы ищем Fullstack Engineer для работы над LangSmith, нашим коммерческим продуктом для наблюдения за ИИ и оценки. В этой роли у вас будет возможность создавать новые функции и возможности для платформы, тесно работая с корпоративными клиентами, конечными пользователями-разработчиками и внутренними заинтересованными сторонами.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Разрабатывать и внедрять ключевые функции продукта, работая со всем нашим стеком Go, Python и Typescript.
• Тесно сотрудничать с командами по продуктам и дизайну для итерации новых функций и улучшения дорожной карты продукта.
• Ускоренно достигать сроков проектов, обеспечивая высокие стандарты разработки за счет написания чистого, поддерживаемого и хорошо протестированного кода.

КАК БЫТЬ УСПЕШНЫМ В ЭТОЙ РОЛИ

• Более 2 лет опыта в разработке программного обеспечения, работая над сложными платформенными продуктами.
• Опыт фулстек-разработки с использованием Go или Python на бэкенде и React + Typescript на фронтенде.
• Глубокое понимание систем баз данных, особенно Postgres и Redis.
• Опыт проектирования и масштабирования API, предпочтительно в высокопроизводительных, интенсивно использующих данные приложениях.
• Сильное чувство ответственности и подход «сделать это» — комфортно быстро выпускать продукты и итерировать на основе отзывов пользователей.
• Отличные коммуникативные навыки, способность тесно сотрудничать с различными внутренними заинтересованными сторонами и напрямую взаимодействовать с нашими первоклассными клиентами.
• Бонус: Опыт работы с приложениями на базе ИИ/LLM, инструментами для разработчиков или платформами наблюдения.

Компенсация

Годовой диапазон заработной платы: 145 000–180 000 долларов США.

Философия компенсации:

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, которая включает базовую заработную плату, переменную компенсацию для соответствующих ролей, значительную долю в компании (equity), льготы и бонусы.

Мы нанимаем на эту роль с учетом различных уровней ответственности, и этот диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем опыте, мастерстве, лидерстве и коммуникативных навыках в процессе собеседования. Мы рано сообщим вам, как вы продвигаетесь, и обсудим компенсацию до этапа предложения. Сотрудники в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают локально конкурентоспособные льготы, соответствующие региональным нормам и правилам.

ЛЬГОТЫ

Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, план 401(k), питание в офисные дни в США и многое другое.