Название: Data Scientist
Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк / Нью-Йорк, Нью-Йорк, США
Вознаграждение (Ожидаемый годовой диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет:): 160 000 – 245 000 долларов США в год
О нас
Lightning AI — компания, стоящая за PyTorch Lightning. Основанная в 2019 году, мы создаем комплексную платформу для разработки, обучения и развертывания ИИ-систем, предназначенную для воплощения идей из исследований в реальные продукты с меньшим количеством препятствий.
Благодаря нашему слиянию с Voltage Park, неооблаком и фабрикой ИИ, Lightning AI объединяет программное обеспечение, ориентированное на разработчиков, с экономически эффективными вычислительными ресурсами в больших масштабах. Команды получают необходимые инструменты для экспериментов, обучения и производственного инференса с встроенной безопасностью, наблюдаемостью и контролем.
Мы обслуживаем индивидуальных исследователей, стартапы и крупные предприятия. Lightning AI работает по всему миру с офисами в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Сиэтле и Лондоне, и поддерживается Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures и Firstminute.
Как мы работаем
Люди, которые преуспевают здесь, — это строители, которые быстро двигаются, открыто общаются, берут на себя ответственность и постоянно совершенствуются сами, свои команды и нашу компанию. Вот как это выглядит на практике:
- Двигайтесь с настойчивостью: Мы быстро движемся, принимаем взвешенные решения и сохраняем импульс. Мы ценим действие больше, чем совершенство, и учимся, выпуская продукт.
- Берите на себя ответственность: Мы несем ответственность за результаты, а не только за свою индивидуальную работу. Мы принимаем решения, которые продвигают компанию вперед, и доводим их до конца.
- Общайтесь открыто: Мы общаемся напрямую, стремимся понять и создаем ясность для других. Честные разговоры помогают нам двигаться быстрее вместе.
- Создавайте отличные команды: Мы подаем пример, расширяем возможности других и создаем здоровые команды, где люди могут выполнять свою лучшую работу.
- Повышайте планку: Мы постоянно совершенствуем себя. Мы учимся на обратной связи, постоянно бросаем себе вызов расти и фокусируемся на самой важной работе.
- Думайте в долгосрочной перспективе: Мы проектируем для будущего. Мы создаем масштабируемые системы, упрощаем сложность и используем ИИ и автоматизацию для усиления нашего воздействия.
О роли
Мы ищем Data Scientist, который будет способствовать принятию обоснованных решений во всей компании, поскольку мы становимся первым полностью интегрированным неооблаком для обучения ИИ. Этот специалист будет тесно сотрудничать с руководством отделов продуктов, инженерии и продаж, отвечая на ключевые вопросы об использовании продукта, проактивно выявляя тенденции и поддерживая наш рост на основе данных.
Вы присоединитесь к команде продукта и будете подчиняться нашему вице-президенту по продукту.
Это гибридная должность, базирующаяся в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, с требованиями присутствия в офисе 2 дня в неделю.
Что вы будете делать
- Сотрудничать с отделами продуктов, продаж и инженерии для определения значимых вопросов и выявления функций и моделей поведения продукта, которые способствуют достижению бизнес-результатов.
- Анализировать модели использования малого бизнеса и корпоративных клиентов для уточнения профилей идеальных клиентов и определения приоритетов продаж.
- Количественно оценивать состояние нашего бизнеса дата-центров и тестировать влияние систематических улучшений в продажах, обслуживании и операциях.
- Работать с инженерами над проектированием, созданием и поддержкой конвейеров данных, обеспечивающих своевременный и точный анализ.
- Писать SQL (и иногда скрипты) для исследования данных, автоматизации повторяющихся рабочих процессов и ответов на разовые вопросы.
- Разрабатывать дашборды и отчеты в Looker и Data Studio, которые упрощают восприятие результатов для заинтересованных сторон.
- Отслеживать тенденции и заблаговременно выявлять возможности или риски, прежде чем они появятся в регулярной отчетности.
- Способствовать развитию культуры, основанной на данных, путем обмена передовым опытом и обучения команд самостоятельному использованию аналитических инструментов.
Что вам понадобится
- Более 5 лет опыта работы в качестве Data Scientist или Product Analyst.
- Уверенное владение SQL для запросов к большим базам данных.
- Отличные навыки использования Python для написания скриптов и проведения статистического анализа.
- Практический опыт работы с инструментами BI (Looker или аналогичными) и облачной инфраструктурой данных — AWS (например, S3, EFS) и/или GCP (например, BigQuery, Looker Studio).
- Сильная ориентация на действия и способность принимать четкие решения и давать рекомендации при наличии неопределенности.
- Опыт работы в растущей команде данных в стартапе, предпочтительно.
- Опыт проектирования и создания базовых моделей данных с нуля, предпочтительно.
Мы стремимся предлагать конкурентоспособную компенсацию, отражающую ценность, которую каждый член команды привносит в нашу миссию. Окончательные предложения основываются на таких факторах, как опыт, навыки, географическое положение и ожидания от роли. Помимо базовой заработной платы, наш общий пакет вознаграждений для соответствующих ролей включает дискреционный бонус, значительный компонент акций и комплексные льготы.
Ожидаемый годовой диапазон базовой заработной платы для этой роли:
160 000–245 000 долларов США
Льготы и привилегии
Мы предлагаем комплексный и конкурентоспособный пакет льгот, разработанный для поддержки здоровья, благополучия и долгосрочного успеха наших сотрудников:
- Комплексное медицинское страхование: Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их соответствующих иждивенцев.
- Значительный пакет акций: Акции (RSU), дающие сотрудникам долю в долгосрочном успехе компании.
- Пенсионные накопления: Соответствие взносам по плану 401(k) (США) и пенсионные взносы (Великобритания).
- Гибкий график отпусков: Неограниченное количество дней PTO, государственные праздники и гибкие праздничные дни для поддержки баланса между работой и личной жизнью.
- Общий зимний отпуск: Две недели закрытия компании каждую зиму для отключения от работы и восстановления сил.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и семьей: Оплачиваемый отпуск для поддержки вас и вашей семьи в важные моменты жизни.
- Профессиональное развитие: Ежегодный бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста.
- Льготы для благополучия: Пособия на оздоровление и работу из дома для поддержания вашего физического и психического благополучия.
- Программа саббатика: Четыре недели оплачиваемого саббатика после четырех лет стажа.
- Гибкая работа: Гибкий график и гибридная модель работы для наших офисных команд.
- Питание в офисе: Бесплатное питание в наших офисных центрах.
Льготы могут различаться в зависимости от местоположения, команды и роли.
В Lightning AI мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную рабочую среду. Мы верим, что разнообразные команды стимулируют инновации и создают лучшие продукты. Мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и соискателям независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любых других защищенных характеристик. Мы стремимся построить культуру, в которой каждый сможет преуспевать и вносить свой максимальный вклад.
