Старший аналитик данных — Финансы
Местоположение: Удаленно — США
Вознаграждение (диапазон базовой оплаты)
131 500 – 154 700 долларов США в год
О Engine
Engine — это ИИ-платформа для интеллектуальных путешествий. В течение десяти лет Engine разрабатывала проприетарные технологии и предложения для современного бизнес-тревел, обслуживая более 40 000 клиентов и почти 2 миллиона путешественников, а также ведущие компании в области путешествий и ИИ, которые используют инфраструктуру Engine. Одна система обеспечивает бизнес-тревел, групповые поездки, работу агентов-людей и ИИ-агентов.
Эта работа принесла Engine признание «Платформа бронирования года» от TravelTech (2026), место в списке Power Partners от Inc. (2026) и звание одной из лучших компаний для работы по версии Built In (2020–2026).
Мы ищем смелых, амбициозных людей, которые помогут переосмыслить то, как компании управляют путешествиями и получают от них опыт. Работая у нас, вы можете рассчитывать на экспоненциальный рост, амбициозный темп, полную ответственность и высококлассных коллег, которые помогут вам добиться наилучших результатов в вашей карьере. Каждый новый сотрудник повышает планку.
Присоединяйтесь к нам, чтобы превзойти обыденное и построить будущее путешествий.
Ваша миссия
Мы ищем Старшего аналитика данных, который будет создавать и курировать данные и аналитику для внутреннего финансового отдела Engine. В этой роли вы будете напрямую сотрудничать с нашим руководителем финансового отдела. Вы будете использовать данные, ИИ и автоматизацию, чтобы изменить подход к получению аналитических данных в финансовом отделе: быстрее, точнее и менее вручную. Вы будете создавать модели, конвейеры данных и аналитические отчеты, на которые полагается руководство, совет директоров и инвесторы.
Что вы будете делать
- Сотрудничать с нашим руководителем финансового отдела в качестве ведущего аналитика данных для финансовой команды, определяя аналитические потребности и превращая открытые вопросы в строгие, основанные на данных ответы.
- Разработать и создать слой финансовых данных в Snowflake, включая чистые, хорошо документированные модели данных и конвейеры, которые объединяют данные ERP, биллинга, расчета заработной платы и операционные данные в один надежный источник истины.
- Использовать ИИ и автоматизацию для устранения ручной работы в финансовом отделе. Это включает автоматизированные сверки, обнаружение аномалий, самообслуживаемую отчетность и анализ с помощью ИИ, который ускоряет циклы закрытия месяца и планирования.
- Создать и управлять панелями BI для финансового отдела в Looker, предоставляя руководству информацию в режиме реального времени о выручке, марже, операционных расходах и денежных средствах.
- Использовать продвинутый SQL для изучения больших, сложных наборов данных и выявления факторов, влияющих на выручку, маржу и затраты.
- Применять статистические методы (например, регрессию, прогнозирование временных рядов, анализ драйверов) для повышения точности прогнозирования и поддержки бюджетирования и долгосрочного планирования.
- Выходить за рамки поверхностных цифр, чтобы объяснить «почему» за финансовыми тенденциями, количественно оценить возможности и предоставить четкие рекомендации.
- Анализировать операционные расходы, численность персонала и расходы на поставщиков, чтобы найти возможности для повышения эффективности и сохранить прибыльность по мере масштабирования.
- Работать с инженерами данных над определением данных, улучшением качества данных и созданием повторно используемых наборов данных для продвинутой аналитики и машинного обучения.
- Превращать сложные аналитические выводы в четкие, краткие сведения для исполнительной команды и совета директоров.
Что мы ищем
- Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, экономики, финансов, исследования операций или смежной количественной области.
- 5+ лет опыта работы аналитиком данных или бизнес-аналитиком с подтвержденным опытом извлечения ценности из сложных наборов данных, желательно в сотрудничестве с финансовым отделом или отделом финансового планирования и анализа.
- Продвинутые навыки SQL и практический опыт создания моделей данных и конвейеров (опыт работы с dbt является плюсом).
- Прочные основы статистики и эконометрики, такие как регрессия, проверка гипотез и прогнозирование.
- Практический опыт использования инструментов ИИ и автоматизации для ускорения анализа и устранения ручных рабочих процессов. Python является большим плюсом.
- Уверенное понимание финансов. Вы понимаете структуру P&L, бюджетирование и прогнозирование, а также как связаны между собой цифры.
- Отличные коммуникативные навыки, включая способность превращать сложные аналитические данные в четкие повествования для высшего руководства.
- Опыт работы со Snowflake и Looker является плюсом. Знакомство с NetSuite или аналогичными ERP-системами — бонус.
- Любознательность и желание копать глубже, чтобы понять «почему» за данными.
Почему стоит присоединиться к нам
- Присоединяйтесь к растущей, прибыльной компании с положительным денежным потоком.
- Станьте партнером по аналитике для руководства финансового отдела и напрямую формируйте решения по бюджетированию, инвестициям и операционной деятельности.
- Создайте основу для финансовых данных с помощью ИИ и автоматизации, которая будет масштабироваться вместе с компанией.
- Станьте частью культуры, основанной на данных, которая ценит инновации, ответственность и реальное влияние.
Вознаграждение
Наши компенсационные пакеты основаны на нескольких факторах, включая ваш опыт, знания и местоположение. Помимо конкурентоспособной базовой заработной платы, все сотрудники получают опционы. В зависимости от должности, общий размер вознаграждения может также включать ежегодный бонус. Ваш рекрутер предоставит вам полный пакет вознаграждения в процессе найма.
Диапазон базовой оплаты
131 500 — 154 700 долларов США
Преимущество Engine: Перки и вознаграждение
Мы верим в вознаграждение за отличную работу отличными льготами:
- Вознаграждение: Конкурентная базовая заработная плата, соответствующая должности и опыту, с опционами для всех сотрудников. Некоторые должности также имеют право на бонусы или комиссионные.
- Льготы: Ознакомьтесь с полным списком на engine.com/culture
- Среда для достижения успеха: Различные должности требуют разных условий для достижения успеха, поэтому у нас гибридная модель. Независимо от того, работаете ли вы в одном из наших замечательных офисов или полностью удаленно, мы позаботимся о том, чтобы у вас было все необходимое для успеха.
Перки и льготы могут варьироваться в зависимости от типа занятости, местоположения и других факторов.
