Должность: Финансовый аналитик (Специалист по науке о данных и автоматизации), Менеджер (Match Group Americas LLC, Даллас, Техас)
Команда: Финансы
Местоположение: Даллас, Техас
Тип занятости: Полная занятость
Вознаграждение: 137 010 – 158 025 долларов США в год
Должностные обязанности
- Выполнять анализ операционных расходов на технологии (OPEX), включая бюджетирование, прогнозирование, анализ отклонений и оценку расходов на поставщиков, для поддержки стратегического финансового планирования и обоснованных инвестиционных решений (15% рабочего времени).
- Анализировать и сверять технологические расходы в процессе ежемесячного закрытия, проверять фактические результаты в системах финансового планирования и обеспечивать точность, полноту и своевременность финансовой отчетности (15% рабочего времени).
- Разрабатывать и автоматизировать рабочие процессы финансового и операционного анализа с использованием передовых инструментов анализа и автоматизации для повышения эффективности, масштабируемости и единообразия отчетности и оценки инвестиций (10% рабочего времени).
- Консолидировать и стандартизировать полную финансовую отчетность по различным функциональным областям, оптимизируя структуры данных и интеграцию систем планирования для улучшения корпоративной наглядности и принятия решений (10% рабочего времени).
- Разрабатывать и поддерживать автоматизированные финансовые отчеты, панели мониторинга и материалы для исполнительных презентаций с использованием облачных инструментов для предоставления информации о финансовой производительности, факторах затрат и результатах технологических инвестиций в режиме реального времени (15% рабочего времени).
- Тесно сотрудничать с бухгалтерией, финансовым отделом и кросс-функциональными заинтересованными сторонами для согласования финансовых данных, устранения расхождений и обеспечения финансовой точности, прозрачности и надежного внутреннего контроля (10% рабочего времени).
- Разрабатывать и внедрять предиктивные финансовые модели с использованием статистических методов и методов машинного обучения для прогнозирования тенденций расходов на технологии, оптимизации стратегий распределения затрат и поддержки сценарного планирования инвестиций (10% рабочего времени).
- Поддерживать разработку и управление корпоративными конвейерами данных и архитектурой финансовых данных, интегрируя структурированные и неструктурированные источники данных в масштабируемые аналитические среды для повышения автоматизации, целостности данных и возможностей расширенной отчетности (10% рабочего времени).
- Оценивать и внедрять новые технологии науки о данных и автоматизации (включая инструменты AI/ML и облачные аналитические платформы) для трансформации процессов финансового анализа, стимулирования непрерывных инноваций и внедрения лучших практик в финансовой организации (5% рабочего времени).
Удаленная работа: Разрешена удаленная работа. При отсутствии удаленной работы необходимо сообщать по адресу: 8750 North Central Expressway, Suite 1400, Dallas, Texas 75225.
Заработная плата: от 137 010 до 158 025 долларов США в год
Минимальные требования: Степень бакалавра или эквивалент в США по специальности «Финансы», «Наука о данных», «Количественное управление» или смежной области, плюс 5 лет опыта работы финансовым аналитиком или на любой должности, включая название должности или позицию, связанную с наукой о данных, корпоративными финансами или финансовым планированием и анализом (FP&A).
Альтернативные требования: Степень магистра или эквивалент в США по специальности «Финансы», «Наука о данных», «Количественное управление» или смежной области, плюс 3 года опыта работы финансовым аналитиком или на любой должности, включая название должности или позицию, связанную с наукой о данных, корпоративными финансами или финансовым планированием и анализом (FP&A).
Особые требования
- 3 года профессионального опыта в интеграции, сверке и анализе данных из нескольких корпоративных систем для улучшения прогнозирования, единообразия отчетности и точности больших наборов финансовых данных, а также для улучшения принятия решений заинтересованными сторонами из различных подразделений.
- 2 года профессионального опыта использования передовых инструментов анализа, машинного обучения и автоматизации, включая Python, SQL, PyTorch/ML, Google Apps Script, макросы Excel VBA и R Shiny, для автоматизации рабочих процессов, анализа и подготовки финансовых и операционных данных, построения предиктивных моделей и разработки масштабируемых инструментов отчетности и визуализации.
- 2 года профессионального опыта разработки финансовых отчетов, панелей мониторинга и визуализаций с использованием корпоративных инструментов отчетности и бизнес-аналитики, включая расширенные функции Excel, Google Workspace, Workday, OneStream и AWS QuickSight.
- 2 года профессионального опыта управления, сверки и прогнозирования бюджетов операционных расходов на технологии (OPEX) в размере нескольких миллионов долларов, повышения точности прогнозирования и сокращения сроков отчетности и закрытия за счет оптимизированных, кросс-функциональных рамок отчетности.
- 2 года профессионального опыта улучшения финансовых или операционных процессов за счет автоматизации, консолидации рабочих процессов отчетности или сокращения сроков закрытия или отчетности.
- 2 года профессионального опыта применения передовых методов анализа, включая статистический анализ или методы машинного обучения, для поддержки прогнозирования, анализа производительности или принятия решений руководством.
- 2 года профессионального опыта автоматизации ручных рабочих процессов, консолидации разрозненных процессов и достижения измеримых улучшений эффективности в финансовых и операционных командах.
Как подать заявку: Отправьте резюме по электронной почте на адрес контакт рекрутера. Укажите код объявления AYLL.
