Machine Learning Engineer

Andersen ищет инженера машинного обучения для проекта по разработке интеллектуальных туристических технологических решений и улучшению крупномасштабных цифровых платформ с помощью возможностей на базе ИИ.

Заказчик — технологическая компания в сфере туризма, предоставляющая комплексную платформу бронирования и закупок для профессионалов отрасли. Ее решения поддерживают большие объемы транзакций, интегрируются с широкой сетью партнеров и предлагают инструменты, оптимизирующие операции и повышающие производительность. Сосредоточившись на инновациях и масштабируемости, заказчик продолжает расширять свою экосистему, укреплять партнерские отношения и улучшать точность данных для предоставления современной цифровой инфраструктуры для цепочки создания стоимости в сфере туризма.

Проект ориентирован на разработку и улучшение платформы туристических технологий, которая связывает туристические агентства и туроператоров с глобальной сетью поставщиков. Она обеспечивает доступ в реальном времени к туристическим продуктам и услугам, поддерживая крупномасштабную обработку транзакций, операции по бронированию и бесперебойное распределение туристических услуг.

Обязанности

• Проектирование и поддержка масштабируемых ML-конвейеров.
• Создание надежных конвейеров для приема данных, инжиниринга признаков и обучения моделей для обеспечения воспроизводимости и готовности к производству.
• Развертывание и мониторинг моделей в производственной среде.
• Руководство обслуживанием моделей (API, пакетный вывод), отслеживание производительности и дрейфа данных, а также внедрение триггеров автоматического переобучения.
• Оптимизация эффективности моделей и инфраструктуры.
• Снижение задержки вывода и затрат с помощью квантования, обрезки, настройки GPU и распределенного обучения (например, PyTorch DDP, Horovod).
• Внедрение лучших практик MLOps в командах.
• Внедрение CI/CD для моделей, версионирование (DVC/MLflow) и общих инструментов (хранилища признаков, шаблоны) для ускорения доставки.
• Сотрудничество в определении требований и технических компромиссов.
• Работа с менеджерами по продуктам и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-потребностей в ML-решения и информирования о рисках (качество данных, производительность, масштабируемость).

Требования

• Опыт разработки и развертывания производственных ML-решений (NLP, компьютерное зрение и/или анализ временных рядов) от 5 лет.
• Глубокие знания Python и фреймворков глубокого обучения, таких как PyTorch и TensorFlow/Keras.
• Практический опыт создания и предоставления ML-моделей в виде сервисов для интеграции другими приложениями (например, API вывода на основе FastAPI).
• Опыт работы с современными LLM и трансформерными подходами, включая Hugging Face Transformers, RAG-конвейеры и векторные базы данных (FAISS и т. д.).
• Прочные навыки инжиниринга данных с использованием таких инструментов, как Apache Spark/PySpark, Airflow, Kafka и Databricks, для создания масштабируемых конвейеров данных и ML.
• Опыт развертывания и контейнеризации моделей с использованием Docker и Kubernetes.
• Знакомство с инструментами и мониторингом жизненного цикла ML: MLflow, Prometheus, Grafana.
• Опыт обработки документов на основе OCR и/или мультимодальных ML-систем (например, Azure Document Intelligence, AWS Textract, PyMuPDF).
• Владение библиотеками для обработки данных: Pandas, Polars, NumPy, Dask.
• Опыт работы в Agile/Scrum командах; сильные навыки общения и сотрудничества.
• Уровень английского языка — от Upper-Intermediate и выше.

Желательные навыки

• Опыт работы в сфере туризма.
• Сертификаты.

Причины присоединиться к нам

• Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Siemens, Johnson & Johnson, AstraZeneca, BNP Paribas, Allianz, Ryanair, TUI, Verivox, Media Markt и др..
• За последние четыре года наша компания ежегодно росла на 60–100%, и мы постоянно привлекаем в нашу команду высококлассных специалистов.
• В Andersen есть системы наставничества и адаптации для новых сотрудников, а прозрачные системы обзора и оценки производительности позволят вам определить свой путь развития и спланировать свой рост.
• Самое главное, что мы ценим в наших сотрудниках, — это стремление к непрерывному обучению. Компания поддерживает их в этом и предоставляет им доступ к лучшим образовательным платформам, семинарам и практикам. Кроме того, за более чем 19 лет Andersen собрала огромную базу знаний и создала мощный институт управления ресурсами.
• Мы укрепляем нашу экспертизу с 2007 года. За это время мы сформировали отличные команды с отлаженными процессами, где вы можете ежедневно учиться чему-то новому у своих коллег и наслаждаться работой.
• У нас классная молодая команда единомышленников, общающихся в неформальной обстановке.
• Вас ждет стабильная и конкурентоспособная заработная плата и обширный пакет льгот.
• В Andersen у нас есть множество различных путей для роста. Вы можете развиваться как специалист или менеджер, и вся ваша деятельность будет достойно вознаграждена.

Места

Worldwide