Senior ML Engineer (ML/AI)

Заголовок: Senior ML Engineer (ML/AI) Местоположение: Соединенные Штаты / удаленно

Компенсация: 143 000 – 197 000 долларов США в год

О Lyra Health Lyra Health — ведущий поставщик научно обоснованной медицинской помощи в области психического здоровья, обслуживающий более 20 миллионов человек по всему миру в партнерстве с работодателями и более 100 миллионов через отношения с медицинскими страховыми компаниями и партнерами. Компания провела более 15 миллионов сеансов медицинской помощи в области психического здоровья, опубликовала более 35 рецензируемых исследований и добилась непревзойденных результатов в плане доступности, клинической эффективности и экономической эффективности. Обширные рецензируемые исследования подтверждают, что трансформирующая модель ухода Lyra помогает людям восстанавливаться вдвое быстрее и приводит к снижению общих затрат на медицинское обслуживание на 26% в год. Lyra трансформирует доступ к жизненно важной медицинской помощи в области психического здоровья с помощью Lyra Empower — единственной полностью интегрированной платформы на базе искусственного интеллекта, сочетающей высочайшее качество ухода и технологические решения.

О роли Мы ищем опытного старшего инженера по ИИ/МО для руководства проектированием, разработкой и внедрением возможностей ИИ нового поколения для нашей платформы. На этой должности вы будете не просто обучать модели в изолированной среде — вы будете создавать надежные, масштабируемые производственные системы, которые интегрируют предиктивную аналитику, обработку естественного языка (NLP) и генеративный ИИ для решения сложных реальных проблем. Будучи старшим членом команды, вы будете устранять разрыв между исследованиями в области науки о данных и производственным программным обеспечением, а также наставлять младших инженеров и влиять на нашу дорожную карту продуктов в области ИИ.

Lyra подходит вам, если вы:

• Получаете удовольствие от работы с блестящими коллегами над решением сложных, значимых проблем
• Увлечены оказанием социального воздействия и поддержкой людей в самые трудные моменты
• Наслаждаетесь кросс-функциональным сотрудничеством с врачами, терапевтами, специалистами по данным, аналитиками данных и менеджерами по продуктам

Обязанности

• Проектировать, обучать, тонко настраивать и оценивать модели глубокого обучения, классического машинного обучения и фундаментальные модели генеративного ИИ (LLM, диффузионные модели) для продвижения основных функций продукта.
• Создавать, масштабировать и поддерживать надежные конвейеры машинного обучения для непрерывного обучения, оценки и вывода в реальном времени/пакетного вывода с использованием современных фреймворков MLOps.
• Сотрудничать с командами backend и frontend для интеграции моделей ИИ в микросервисы, обеспечивая низкую задержку, высокую доступность и оптимальное использование ресурсов.
• Архитектурно проектировать масштабируемые конвейеры данных для предварительной обработки, векторизации и приема огромных структурированных и неструктурированных наборов данных.
• Реализовывать строгие системы оценки для согласования моделей, снижения предвзятости, ограничения доступа и оптимизации затрат/задержки (например, квантование, дистилляция).
• Обеспечивать техническое руководство, проводить тщательный обзор кода и наставлять младших/средних инженеров по передовым практикам в области разработки программного обеспечения и машинного обучения.

Квалификация

• Опыт развертывания решений ML/AI в производственных средах более 6 лет
• Умение писать высококачественный код на Python
• Опыт создания решений на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Опыт настройки и обслуживания векторных баз данных
• Сильное желание работать над продуктами на основе ML/AI
• Желание быстро изучать новые технологии
• Вдумчивый подход к балансированию качества и сроков в быстро меняющихся условиях
• Отличные коммуникативные навыки с талантом к достижению консенсуса и согласия
• Сильные организационные навыки и способность преобразовывать сложные проблемы в четкие приоритеты, которые продвигают команду и бизнес вперед

Предпочтительная квалификация

• Опыт определения и использования Protobuf сообщений
• Опыт работы с Docker и развертывания приложений в Kubernetes
• Опыт работы с реляционными базами данных и базами данных с низкой задержкой
• Опыт работы с Celery
• Опыт создания решений на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Опыт настройки и обслуживания векторных баз данных
• Опыт написания производственного кода на Java/Kotlin
• Опыт создания решений на облачной инфраструктуре, особенно AWS
• Опыт работы с высокочувствительными данными в сфере здравоохранения

"Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации или любой другой категории, защищенной законом.

Применяя к этой должности, вы признаете, что ваши персональные данные будут обрабатываться в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности рабочей силы Lyra Health. В рамках этой заявки, в пределах, разрешенных законом, мы будем собирать персональные данные, включая, помимо прочего, ваше имя, адрес электронной почты, гендерную идентичность, информацию о трудоустройстве и номер телефона, для целей набора персонала и оценки пригодности, способностей, навыков, квалификации и интересов для трудоустройства в Lyra. Мы также можем собирать информацию о вашей расе, этнической принадлежности и сексуальной ориентации, которая считается конфиденциальными персональными данными в соответствии с Законом о конфиденциальности Калифорнии (CPRA) и специальными категориями данных в соответствии с GDPR Великобритании и ЕС. Предоставление этой информации является необязательным и полностью добровольным, и если вы предоставите ее, вы даете согласие Lyra на обработку ее в целях, описанных в момент сбора, например, для инициатив по разнообразию и инклюзивности. Если вы являетесь резидентом Калифорнии и хотите ограничить использование этой информации, используйте форму «Ограничить использование моей конфиденциальной информации». Эта информация будет храниться только до тех пор, пока это необходимо для выполнения целей, для которых она была собрана, как описано выше. Обратите внимание, что Lyra не «продает» и не «передает» персональные данные, как они определены CPRA. За пределами Соединенных Штатов, например, в ЕС, Швейцарии и Великобритании, вы можете иметь право запрашивать доступ или копию вашей персональной информации, в том числе в портативном формате; запрашивать удаление вашей информации из наших систем; возражать против обработки вашей информации или ограничивать ее; или исправлять неточную или устаревшую персональную информацию в наших системах. Эти права могут подпадать под действие юридических ограничений. Чтобы воспользоваться своими правами на конфиденциальность данных за пределами Соединенных Штатов, свяжитесь с контакт рекрутера. Для получения дополнительной информации о том, как мы используем и храним вашу информацию, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности рабочей силы."