Senior AI/LLM Engineer

Присоединяйтесь к команде, превращая интернет-интеллект в реальные решения в области безопасности. Платформа Censys, построенная на основе самой полной и точной карты Интернета в мире, обеспечивает видимость в реальном времени и действенные сведения, необходимые для ускорения триажа, расследования угроз, поиска противников и управления интернет-угрозами. Нам доверяют половина компаний из списка Fortune 500 и правительственные учреждения по всему миру, и мы ищем людей, так же увлеченных решаемыми нами проблемами, как и мы.

В Censys мы ставим своей целью предоставить лучшее в своем классе представление и аналитику Интернета мировому сообществу по безопасности. Наша платформа помогает командам безопасности выявлять скрытые угрозы, получать действенные сведения и разрабатывать проактивные стратегии защиты. Censys, которому доверяют организации по всему миру, отсеивает шум, чтобы выявить наиболее критические риски, позволяя командам быстрее реагировать и опережать злоумышленников. Мы постоянно расширяем границы возможного, чтобы помочь нашим клиентам видеть и обеспечивать безопасность Интернета яснее, чем когда-либо прежде.

Местоположение: Эта позиция предполагает удаленную работу в США или Канаде.

Обзор роли: Censys ищет старшего инженера-программиста для присоединения к нашей команде SOC/TH, специализирующейся на ИИ и LLM. Команда SOC-TH создает основанные на аналитике рабочие процессы расследований на базе платформы Censys, помогая аналитикам, специалистам по поиску угроз, инженерам по обнаружению и специалистам по реагированию на инциденты проводить триаж, выявлять, анализировать и отслеживать вредоносную инфраструктуру в масштабах Интернета. Мы позиционируем Censys как уровень интернет-аналитики для современного SOC, предоставляя аналитикам глубокиесторонние обогащения данных и видимость вредоносной инфраструктуры в реальном времени в единой панели. Команда преобразует глобальные данные сканирования Интернета и аналитику угроз в действенные сведения на базе ИИ. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами, занимающимися пониманием бизнес-потребностей клиентов, и переводить сложные требования в хорошо спроектированные взаимодействия с использованием ИИ на нашей платформе. Способствуя культуре обучения и межотраслевого сотрудничества, мы стремимся создавать безопасные инфраструктуры, адаптированные к уникальным требованиям наших клиентов. Вы поможете формировать то, как мир видит Интернет, создавая решения на базе ИИ, которые делают платформу Censys более умной, точной и интуитивно понятной для изучения каждого сигнала и угрозы.

Что вы будете делать:

• Быстро прототипировать и развертывать функции на базе ИИ для улучшения поиска, рекомендаций и автоматизации рабочих процессов на платформе Censys.
• Применять машинное обучение для оптимизации рабочих процессов, персонализации пользовательского опыта и получения критически важных сведений.
• Разрабатывать и тонко настраивать LLM и конвейеры RAG для анализа данных в масштабах Интернета, обобщения результатов и предоставления контекстно-зависимых сведений.
• Создавать, масштабировать и поддерживать системы аналитики и автоматизации на базе ИИ, помогая пользователям принимать более быстрые, основанные на данных решения.
• Сотрудничать с командами frontend, продуктовыми командами и командами инженеров данных для интеграции ИИ-нативных решений, которые ощущаются как бесшовные, интуитивно понятные и безопасные.
• Постоянно оценивать и улучшать производительность моделей с помощью RAGAS, LangSmith и фреймворков автоматизированного регрессионного тестирования.

Что вы принесете:

• Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения, включая более 2 лет создания и масштабирования пользовательских функций на базе ИИ.
• Глубокое знание Python для разработки серверных служб и API.
• Знакомство с фреймворками оценки RAG (например, RAGAS, LangSmith) и проектированием регрессионного тестирования для LLM-конвейеров.
• Способность быстро прототипировать, валидировать и совершенствовать ИИ-функции в быстро меняющейся, экспериментальной среде.
• Предыдущие знания в области промпт-инжиниринга для повышения точности, рассуждений и согласованности LLM.
• Понимание безопасных и ответственных практик ИИ, внедрение механизмов контроля и мер безопасности для предотвращения злоупотреблений или утечки данных.
• Практический опыт работы с конвейерами CI/CD, автоматизацией тестирования и лучшими практиками развертывания для ИИ-приложений.
• Эффективное кросс-функциональное сотрудничество для обеспечения того, чтобы возможности ИИ повышали общий пользовательский опыт на платформе.

Что вас отличает:

• Использование инструментов ИИ как мультипликатора силы для более умного написания кода, более быстрого итеративного улучшения производительности и расширения возможностей продукта.
• Продвинутые знания в области архитектур ИИ/МО, оценки моделей и прикладного глубокого обучения.
• Опыт работы с генерацией с дополненным поиском (RAG), векторным поиском и тонкой настройкой LLM.
• Понимание моделей встраивания (embedding models) и аналитики на базе ИИ.
• Подтвержденная способность оптимизировать ИИ-модели для низколатентных, интерактивных взаимодействий в браузере или frontend.
• Опыт развертывания безопасных ИИ-систем в кибербезопасности или других чувствительных областях данных.

Для регионов с высокой стоимостью жизни (Сан-Франциско, Нью-Йорк и Сиэтл) ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 179 000 до 201 000 долларов США, плюс возможность получения бонусов и опционов.

Для всех остальных местностей ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 148 000 до 192 000 долларов США, плюс возможность получения бонусов и опционов.

В дополнение к нашему отличному компенсационному пакету, наши льготы вступают в силу с первого дня и включают, но не ограничиваются: соответствие 401k, медицинское, офтальмологическое, стоматологическое страхование и многое другое! Пожалуйста, посетите нашу страницу вакансий для получения более подробной информации.

Наши корни в Анн-Арборе, штат Мичиган.

Наши инновации подпитываются глобальными взглядами команды.

Для этой роли мы открыты для удаленных сотрудников по всей континентальной части США и Канады.

Проверка личности В рамках нашего процесса найма всех кандидатов, получивших предложение о работе, попросят пройти проверку личности через CLEAR.